numpy还可以这样用
猿
王平约 4 分钟
王平约 4 分钟主要用到的函数方法：
plt.imread：读取图像，返回ndarray的数组。 plt.imshow：显示图像。 plt.imsave：保存图像。 np.split:数组的分割，分割图像。 np.concatenate:数组的拼接，拼接图像。 ps:imread方法默认只能处理png格式的图像，如果需要处理其他格式的图像，需要安装pillow库。这里下载的图片是jpg格式的，所以在读取的时候会报错。偷懒一下，用ps打开重新用png格式保存了一下，另外直接重命名原图为png也是不行的哦。。。
第一步：导入图片
Import numpy as npImport matplotlib.pyplot as plt# 读取图像数据a = plt.imread(u"狗狗.png")
第二步：对图像进行分割
#读取图像的width，方便对其进行拆分width = a.shape[1]#将图片竖着切分成若干份：将数组以列来进行切分（axis = 1）,分成两组li = np.split(a, range(10, width,10), axis=1）#这里我们将图片分割成若干宽度为10的长条li1 = li[::2]#利用切片操作，设置步长为2，相当于从第一条开始，隔条取出，即取出奇数的图片li2 = li[1::2]#利用切片操作，设置步长为2，相当于从第二条开始，隔条取出，即取出偶数的图片
第三步：合并图像：将数组合并在一起
# 把数组合并，相当于把第一个容器中的图片拼接起来。a1 = np.concatenate(li1,axis=1)# 把数组合并，相当于把第二个容器中的图片拼接起来。a2 = np.concatenate(li2,axis=1)
第四步：显示图像（放在一起显示，可以对原图和产生的两张图片进行比较）
Fig, ax = plt.subplots(3)Fig , set_size_inches(10, 10)#原图ax[0].imshow(a)#图1ax[ 1].imshow(a1)#图2ax[2].imshow(a2)plt.tight_layout()
大家可以试着切分更多的条数，或者打乱顺序来拼接图片来看看最终的效果，是不是很神奇呢= =。
这个技术可以运用在哪儿呢？
在图片原创欺骗上可能有些用途，其他的用途还没想到。
本文是由猿人学读者：Mujor的投稿
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