Dubbo3.0 阿里大规模实践解析——URL 重构

• 前不久我们曾发表过 Dubbo 3.0 在标杆企业实战的文章，描述了 Dubbo3.0 在阿里、工商银行的实践过程、达成了单机与集群资源节省超 50% 的目标。作为 HSF2 与 Dubbo2.0 的共同继任者，Dubbo3.0 的设计目标是在阿里巴巴全面取代 HSF2 并成为下一代 云原生 服务框架，在协议、性能、服务发现模型、云原生等多个方面进行了全面升级。目前阿里内部电商系统、饿了么、 钉钉 、达摩院、阿里云等大量业务均已实现 Dubbo3.0 广泛升级，社区用户也涵盖了包括工商银行、小米、平安健康等众多企业。

要支撑阿里百万集群级实例和双十一万亿级服务调用，性能提升一直是 Dubbo3.0 关注的重点，在本篇文章中，我们将简要介绍 Dubbo3.0 性能优化的关键一环——URL 重构。

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URL 简介

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在阐述地址推送性能的具体优化之前，我们有必要先了解一下与之息息相关的内容—— URL。

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定义

在不谈及 Dubbo 时，我们大多数人对 URL 这个概念并不会感到陌生。统一资源定位器 （RFC1738――Uniform Resource Locators (URL)）应该是最广为人知的一个 RFC 规范，它的定义也非常简单。

因特网上的可用资源可以用简单字符串来表示，该文档就是描述了这种字符串的语法和语义。而这些字符串则被称为：“统一资源定位器”（URL）

一个标准的 URL 格式 至多可以包含如下的几个部分：

protocol://username:password@host:port/path?key=value&key=value

一些典型 URL：

http://www.facebook.com/friends?param1=value1&param2=value2https://username:[email protected]:8080/list?version=1.0.0ftp://username:[email protected]:21/1/read.txt

当然，也有一些 不太符合常规的 URL ，也被归类到了 URL 之中：

192.168.1.3:20880url protocol = null, url host = 192.168.1.3, port = 20880, url path = nullfile:///home/user1/router.js?type=scripturl protocol = file, url host = null, url path = home/user1/router.jsfile://home/user1/router.js?type=script<br>url protocol = file, url host = home, url path = user1/router.jsfile:///D:/1/router.js?type=scripturl protocol = file, url host = null, url path = D:/1/router.jsfile:/D:/1/router.js?type=script同上 file:///D:/1/router.js?type=script/home/user1/router.js?type=scripturl protocol = null, url host = null, url path = home/user1/router.jshome/user1/router.js?type=scripturl protocol = null, url host = home, url path = user1/router.js

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Dubbo 中的 URL

在Dubbo 中，也使用了类似的 URL，主要用于在各个扩展点之间传递数据，组成此 URL 对象的具体参数如下：

• protocol：一般是 Ddubbo 中的各种协议 如：Dubbo thrift http zk
• username/password：用户名/密码

• host/port：主机/端口
• path：接口名称

• parameters：参数键值对

一些典型的 Dubbo URL

dubbo://192.168.1.6:20880/moe.cnkirito.sample.HelloService?timeout=3000描述一个 dubbo 协议的服务zookeeper://127.0.0.1:2181/org.apache.dubbo.registry.RegistryService?application=demo-consumer&dubbo=2.0.2&interface=org.apache.dubbo.registry.RegistryService&pid=1214&qos.port=33333&timestamp=1545721981946描述一个 zookeeper 注册中心consumer://30.5.120.217/org.apache.dubbo.demo.DemoService?application=demo-consumer&category=consumers&check=false&dubbo=2.0.2&interface=org.apache.dubbo.demo.DemoService&methods=sayHello&pid=1209&qos.port=33333&side=consumer&timestamp=1545721827784描述一个消费者

可以说，任意的一个领域中的一个实现都可以认为是一类 URL，Dubbo 使用 URL 来统一描述了元数据，配置信息，贯穿在整个框架之中。

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Dubbo 2.7

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URL 结构

在 Dubbo 2.7 中，URL 的结构非常简单，一个类就涵盖了所有内容，如下图所示。

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地址推送模型

接下来我们再来看看 Dubbo 2.7 中的地址推送模型方案，主要性能问题由下列过程引起：

上图中主要的流程为：

1、用户新增/删除 DemoService 的某个具体 Provider 实例（常见于扩容缩容、网络波动等原因）；

2、ZooKeeper 将 DemoService 下所有实例推送给 Consumer 端；

3、Consumer 端根据 Zookeeper 推送的数据重新全量生成 URL。

根据该方案可以看出在 Provider 实例数量较小时，Consumer 端的影响比较小，但当某个接口有大量 Provider 实例时，便会有大量不必要的 URL 创建过程。

而 Dubbo 3.0 中则主要针对上述推送流程进行了一系列的优化，接下来我们便对其进行具体的讲解。

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Dubbo 3.0

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URL 结构

当然，地址推送模型的优化依然离不开 URL 的优化，下图是 Dubbo 3.0 中优化地址推送模型的过程中使用的新的 URL 结构。

根据上图我们可以看出，在 Dubbo 2.7 的 URL 中的几个重要属性在 Dubbo 3.0 中已经不存在了，取而代之的是 URLAddress 和 URLParam 两个类。原来的 parameters 属性被移动到了 URLParam 中的 params，其他的属性则移动到了 URLAddress 及其子类中。

再来介绍 URL 新增的 3 个子类，其中 InstanceAddressURL 属于应用级接口地址，本篇章中不做介绍。

而 ServiceConfigURL 及 ServiceAddressURL 主要的差别就是，ServiceConfigURL 是程序读取配置文件时生成的 URL。而 ServiceAddressURL 则是注册中心推送一些信息（如 providers）过来时生成的 URL。

在这里我们顺便提一下为什么会有 DubboServiceAddressURL 这个子类，按照目前的结构来看，ServiceAddressURL 只有这一个子类，所以完全可以将他们两个的属性全都放到 ServiceAddressURL 中，那么为什么还要有这个子类呢？其实是 Dubbo 3.0 为了兼容 HSF 框架所设计的，抽象出了一个 ServiceAddressURL，而 HSF 框架则可以继承这个类，使用 HSFServiceAddressURL，当然，这个类目前没有体现出来，所以此处我们简单一提，不过多讲解。

那么，我们接下来就讨论一下 Dubbo 3.0 为什么要改为此种数据结构，并且该结构和地址推送模型的优化有何关联性吧！

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地址推送模型的优化

• URL 结构上的优化

我们在上小节中的类图里看到虽然原来的属性都被移到了 URLAddress 和 URLParam 里，但是 URL 的子类依然多了几个属性，这几个属性自然也是为了优化而新增的，那么这里就讲讲这几个属性的作用。

ServiceConfigURL ：这个子类中新增了 attribute 这个属性，这个属性主要是针对 URLParam 的 params 做了冗余，仅仅只是将 value 的类型从 String 改为了 Object，减少了代码中每次获取 parameters 的格式转换消耗。

ServiceAddressURL ：这个子类及其对应的其他子类中则新增了 overrideURL 和 consumerURL 属性。其中 consumerURL 是针对 consumer 端的配置信息，overrideURL 则是在 Dubbo Admin 上进行动态配置时写入的值，当我们调用 URL 的 getParameter() 方法时，优先级为 overrideURL > consumerURL > urlParam。在 Dubbo 2.7 时，动态配置属性会替换 URL 中的属性，及当你有大量 URL 时消耗也是不可忽视的，而此处的 overrideURL 则避免了这种消耗，因为所有 URL 都会共同使用同一个对象。

• 多级缓存

缓存是 Dubbo 3.0 在 URL 上做的优化的重点，同时这部分也是直接针对地址推送模型所做的优化，那么接下来我们就开始来介绍一下多级缓存的具体实现。

首先，多级缓存主要体现在 CacheableFailbackRegistry 这个类之中，它直接继承于 FailbackRegistry，以 Zookeeper 为例，我们看看 Dubbo 2.7 和 Dubbo 3.0 继承结构的区别。

可以看到在 CacheableFailbackRegistry 缓存中，我们新增了 3 个缓存属性 stringAddress，stringParam 和 stringUrls。我们通过下图来描述这 3 个缓存的具体使用场景。

在该方案下，我们使用了 3 个纬度的缓存数据（URL 字符串缓存、URL 地址缓存、URL 参数缓存），这样一来，在大部分情况下都能有效利用到缓存中的数据，减少了 Zookeeper 重复通知的消耗。

• 延迟通知

除了上面提到的优化之外，其实另外还有两个小小的优化。

第一个是解析 URL 时可以直接使用编码后的 URL 字符串字节进行解析，而在 Dubbo 2.7 中，所有编码后的 URL 字符串都需要经过解码才可以正常解析为 URL 对象。该方式也直接减少了 URL 解码过程的开销。

第二个则是 URL 变更后的通知机制增加了延迟，下图以Zookeeper为例讲解了实现细节。

在该方案中，当 Consumer 接收 Zookeeper 的变更通知后会主动休眠一段时间，而这段时间内的变更在休眠结束后只会保留最后一次变更，Consumer 便会使用最后一次变更来进行监听实例的更新，以此方法来减少大量 URL 的创建开销。

• 字符串重用

在旧版本实现中，不同的 URL 中属性相同的字符串会存储在堆内不同的地址中，如 protocol、path 等，当有大量 provider 的情况下，Consumer 端的堆内会存在大量的重复字符串，导致内存利用率低下，所以此处提供了另一个优化方式，即字符串重用。

而它的实现方式也非常的简单，让我们来看看对应的代码片段。

public class URLItemCache {    private static final Map<String, String> PATH_CACHE = new LRUCache<>(10000);    private static final Map<String, String> PROTOCOL_CACHE = new ConcurrentHashMap<>();    // 省略无关代码片段    public static String checkProtocol(String _protocol) {        if (_protocol == null) {            return _protocol;        }        String cachedProtocol = PROTOCOL_CACHE.putIfAbsent(_protocol, _protocol);        if (cachedProtocol != null) {            return cachedProtocol;        }        return _protocol;    }    public static String checkPath(String _path) {        if (_path == null) {            return _path;        }        String cachedPath = PATH_CACHE.putIfAbsent(_path, _path);        if (cachedPath != null) {            return cachedPath;        }        return _path;    }}

由如上代码片段可以得知，字符串重用即为简单地使用了 Map 来存储对应的缓存值，当你使用了相同的字符串时，便会从 Map 中获取早已存在的对象返回给调用方，由此便可以减少堆内存中重复的字符串数以达到优化的效果。

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优化结果

这里优化结果我引用了《 Dubbo 3.0 前瞻：服务发现支持百万集群，带来可伸缩微服务架构 》这篇文章中的两副图来说明，下图模拟了在 220 万个 Provider 接口的情况下，接口数据不断变更导致的 Consumer 端的消耗，我们看到整个 Consumer 端几乎被 Full GC 占满了，严重影响了性能。

那么我们再来看看 Dubbo 3.0 中对 URL 进行优化后同一个环境下的压测结果，如下图所示。

我们明显可以看到 Full GC 的频率减少到了只有 3 次，大大提升了性能。当然，该文章中还有其他方面的对比，此处便不一一引用了，感兴趣的读者可以自行去阅读该文章。

为方便社区用户交流， Dub bo 社区为 Dubbo3.0 用户组建了包括 Github、 钉 钉 在内的用户沟通渠道，感兴趣的读者可自行加入讨论，与社区核心开发者及用户交流分享使用经验。 Github 社区：

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作者介绍： 吴治国，Apache Dubbo 社区活跃贡献者