到家营销警卫即时降低资损实践

背景

案例

问题总结及分析

• 问题总结

• 系统设计问题
• 运营操作失误

• 问题分析

  1.案例1，从需求层面出发，针对平台类的电商在目前电商发展成熟期，各大电商平台都在降低补贴的前提下，用户领券无限制的场景是否真的存在，我们认为答案是否定的；即使没有黑产，上千万人民币无门槛优惠券，也不是任何一家商业公司愿意支付的成本。

  2.案例2，满200减4000的优惠券，无论从哪个维度来看，正常的营销业务是不可能创建力度如此大的优惠券，即使每年618、双11也不会存在这样的大额券；这种问题可能存在的原因是产品的需求不严谨、研发对产品的需求没有做深度思考。

• 运营操作失误

  针对案例1、2，无论是测试、还是运营发布线上优惠券，要建立规范化流程，增加审批流程，降低资损风险；我们可以在系统维度针对大额券设置用户领取限制规则；重视代码安全，可能一个简单的if...else就会导致资损问题，这种问题在营销业务开发人员身上发生的概率尤为明显；在系统层面建设补贴规则限制机制、精准预算控制等，对于特定的品类、sku不允许设置过多的补贴，这种方式虽然不够精细，但是在很大程度上可以降低资损风险。

二 营销警卫简介和实现方案

营销警卫简介

实现方案

• 非侵入式

• 双层存储设计

• 事前规避

• 事中发现

  1.营销警卫接入提单消息，基于预先制定好的预警规则，例如促销的每天限购限售、营销数据叠加等，实时处理营销业务的数据指标，包括促销、优惠券、实时价、补贴规则、预算等数据；在C端用户提单那一刻就检查此类数据是否存在资损风险； 当“事前规避”未发现数据问题的前提下，“事 中 发现”阶段又对营销数据进行了二次检查预警 ，这样做的优点是基于业务数据流做了一次Double Check。

  2.分析营销数据指标，结合Flink的能力实时计算营销业务重点指标数据，例如券接口的领取、使用量、核销量、TOP地域、商家、门店、品类、SKU等维度数据；将营销活动的实时数据和离线数据结合，进而发现刷单、黑产用户利用平台或商家营销漏洞从中牟利。

  3.营销警卫将标记的风险数据实时反馈到运营侧，运营人员对该营销数据做二次检查是否存在资损风险，如果存在风险及时取消线上促销数据，进而降低由于运营人为失误所导致的资损问题进一步扩大。

• 事后恢复

  多渠道实时追平营销数据，在“事中发现”阶段的问题数据实时反馈到研发、产品、运营，运营人员收到业务报警消息后发起逆向操作，例如将促销、优惠券取消，往往B端系统在后台可能存在大量的处理数据任务，从而可能导致逆向任务未及时执行；此时营销警卫在消费提单消息后，针对营销类(如促销、优惠券)数据不一致的问题主动发起促销、优惠券的逆向流程，进而降低资损问题进一步扩大的风险。通过发现的线上问题和对事故经验总结，反哺事前，从而形成飞轮效应。

三 成果及规划

成果

• 避免资损

  自营销警卫上线以来在到家平台发现了多起线上问题，例如促销数据状态不一致、运营误操作创建大额优惠券、商家错误创建促销，将原价近万元的手机设置促销价为1元等。

• 赋能研发和运营

  1.营销线的研发在业内属于“高危”工种；在现实场景中，即便按照严格的项目流程推进需求落地，但往往在需求迭代中也会存在很多变量例如人员变更迭代、需求变更等；以上这些问题如果未及时发现和反馈，就会导致一些隐形的问题很难被发现；那么此时营销警卫沉淀下来的数据就非常有价值。

  2.对营销线研发、产品的价值，营销警卫的业务报警数据，研发、产品对生产环境系统运行情况有一定程度的了解。

  3.对运营人员的价值，营销警卫的多维度的实时数据指标为营销活动的提效提供数据参考依据，帮助运营及时调整营销活动的运营策略。

不足

未来规划