| 议题及讲师
随着以神经网络为代表的智能算法飞速发展，移动无人平台的智能性和自主性快速提升，在自动驾驶、仓储物流、抢险救灾等诸多领域展现出巨大的应用价值和发展潜力。然而，实际系统中计算资源、通信资源、数据资源等关键资源受限，成为了移动无人平台落地应用的瓶颈。
本报告将介绍针对智能算法的软硬件协同寻优和部署工具链，在计算资源受限的嵌入式平台上成倍提升计算速度。并进一步介绍利用多机协作提升无人系统能力的探索实践，在通信资源和数据资源受限的条件下完成高效多机信息共享和可拓展的多机协同决策。
嘉宾简介
IEEE Fellow，清华大学信息科学技术学院副院长，清华大学天津电子信息研究院院长。
汪玉教授长期从事智能芯片、高能效电路与系统研究，ACM SIGDA执行委员会成员， ACM FPGA技术委员会亚太地区唯一成员。
共发表论文321篇，IEEE/ACM 杂志文章50
余篇，谷歌学术引用12,000余次。
先后获得中国计算机学会青竹奖、德国洪堡奖学金（Alexander von Humboldt Fellowship)，国际设计自动化会议40岁以下杰出创新奖 （DAC 2018 Under 40 Innovators Award)、中关村高聚工程高端领军人才奖，CCF科学技术奖技术发明一等奖等荣誉。
曾获得 ASP-DAC 19、FPGA17、NVMSA 17、ISVLSI 12 最佳论文奖，以及10次国际会议最佳论文奖提名。
任IEEE TCAD, IEEE TCSVT, IEEE ESL, ACM TODAES, ACM TECS等期刊的编委。
| 日程安排
授课时间：5月25日（
周三
） 10:00-11:00
授课方式：腾讯会议（
会议号：
545-661-723
）
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MTtech04
），回复关键字：
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545-661-723
，可提前进入预约会议室。
求真务实的约 2 分钟