数字化转型，需要哪三个技术管线？

互联网基建与人口红利已至尾声，曾经以流量运营手段就能顺利高歌猛进的势头似乎到了2021年初，就戛然而止。

所有企业几乎同时走进入了互联网的下半场。

尽管个别企业早有意识，但也因身躯庞大而转身缓慢。

在2018年时，机器学习爆火，算法工程师一“材”难求，到了2021年也趋于冷静。

虽然数字信息技术对人们生活与工作环境产生了巨大的影响，但很少企业准备好了真正进入数字化时代的垫脚石。

数字化转型的大潮似乎一浪接着一浪。

要想成为数字化驱动的企业，必须认真讨论三大技术基础管线的建设与发展策略。

它们是代码管线，数据管线和实验管线。

1、代码管线负责让功能代码以尽可能短的时间高质量地到达生产环境，发挥作用。

为了开发与运营软件功能，每一行代码从其产生一直到运行于生产环境之上，这一长长的流水线。你可以想像，当一行代码从开发人员的指尖产生后，一路劈荆斩棘最终到达生产环境，与其它兄弟一起，正确且持续地发挥其应有的作用。

2、数据管线负责让数据尽可能快且高质量地被收集、整理。

就是指：数据从用户现场产生，一路被收集、清洗、汇聚分类，最终以各种各样的方式呈现于数据分析师面前的通路。

3、实验管线负责让业务人员可以快速且方便地对算法进行部署、分析与调优。

人们结合数据管线中加工出来的源源不断的数据“食材”，经过人的智慧加工后，生成的创意想法。而这样想法，是通过一条试验管线，快速得到科学验证。这个管线就是在马力强劲的代码管线与数据管线的支撑下，可以快速筛选训练数据集，分发到强大算力管理平台，与算法相结合，模型经过训练与验证有效后，可以快速部署算法模型到生产环境。当收集到数据后，可以方便地进行分析，快速得出可信的结果，以验证创意想法。

建设策略应结合企业

业务特点和企业现实条件

要想建好这三条管线，需要很多基础设施。而这些基础设施的建设成本不低。

所以，不同的企业会根据其业务特点，市场现状，以及对未来市场的预期，采用不同的建设思路。

有些企业可能会依赖于开源产品或供应商提供的基础设施，试验一下，以便快速验证一下可行性，并摸一摸三大管线建设中的“坑”；或者，在已有的基础设施之上进行迭代升级改造。

可能，也会有一些企业总结过去的经验，看准方向大力投入。

每个管线的建设方法当然并不是唯一的。

每一个管线建设中，可能都各有一些内容无法假手于外力。

例如，对于代码管线，流程长，涉众人数多，大范围的人才培养难度大。

对于数据管线，数据血缘体系的建立必须依靠企业自行梳理。

对于实验管线，则依赖于企业对自身业务数据的精准控制。

当然，如果软件功能不是企业的核心竞争力，也可以外包出去，但也需要具有审计能力。因为，它是另外两个管线的生产资料之源。而后面的两个管线，则是企业做数字化转型的重中之重，甚至是企业未来之命脉。

希望每个进行数字化转型或打算开始数字化转型之旅的企业，都能够快速打造自己的三大数字化基础管线。