聊聊字节跳动的云原生实践与开源

演讲主题：字节跳动云原生技术历程

向武 | 字节跳动基础架构调度团队负责人，主导推进字节的服务体系、大数据、ML 和存储系统全面云原生化改造和落地，并基于并池弹性、混合部署等项目提升数据中心利用率

以 Kubernetes 为代表的云原生技术底座支撑了字节跳动业务的快速发展。从微服务场景开始，Kubernetes 逐渐演化统一支撑了字节内部的大数据、机器学习以及存储服务等多种形态基础设施。

本次分享旨在介绍字节跳动云原生技术发展的动机与思路，分享发展过程中遇到的系列技术问题，并探讨下一代的技术体系演进思路。

演讲主题：字节跳动轻量级 Kubernetes 多租户方案探索与实践

任静思 | 字节跳动基础架构云原生工程师，专注于云原生领域，负责大规模集群联邦系统的构建，云原生多租户方案的设计和实践

伴随云原生技术的发展和推广，多个租户共享 Kubernetes 集群资源的业务需求应运而生，社区现有方案各有侧重，但是在海量小租户的场景下仍然存在改进空间。

本次分享会对现有多租户方案进行总结和对比，然后提出一种基于协议转换的轻量级 Kubernetes 网关服务，该方案能够显著降低多租户控制面带来的资源和运维成本，同时提供安全可靠的租户隔离性。

演讲主题：字节跳动高性能 Kubernetes 元信息存储方案探索与实践

薛英才 | 字节跳动基础架构云原生工程师，负责大规模集群的高性能元数据存储系统与核心管控系统的构建

Kubernetes 整体是一个事件驱动的分布式系统，通过 List 和 Watch 进行数据同步保证多层组件的最终一致性，集群规模很大程度上受限于存储元信息的 ETCD 性能。

KubeBrain 是字节跳动内部研发的替代 ETCD 的 Kubernetes 集群元信息存储的系统，基于强一致的分布式 KV 数据库的接口实现了 Kubernetes 中使用的所有存储接口，提供了数倍于 ETCD 的并发读写性能，支撑字节跳动内部超大规模集群的维护和在离线混合部署。

演讲主题：Kubernetes 大规模集群下的请求治理

章骏 | 字节跳动基础架构云原生工程师，专注于云原生领域，负责维护集群核心管控系统的拓展性和稳定性，提升集群的性能和规模

随着 Kubernetes 集群规模变大和数量增多，并且由于 Kubernetes apiserver 流量的特点，传统的四层负载均衡器无法很好地满足我们对 kubernetes apiserver 流量治理的需求。

本次分享提出了一种专为 kube-apiserver 流量特征定制的七层负载均衡器，用于管理海量的集群流量并且为大集群提供灵活的流量。

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