讲座报名｜大连理工大学卢湖川：一网通吃——跟踪与分割大一统

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通用人工智能（ AGI ）想达成1个网络就可完成多个不同的任务，即在不改变网络结构和参数的情况下，实现多任务处理，可以更好地挖掘模型特性、泛化能力，是未来的发展趋势。本报告将介绍团队在单目标跟踪（ SOT ）、分割（ VOS ）、多目标跟踪（ MOT ）与分割（ MOTS ）四个方向上的最新成果，最后，讲述我们围绕多任务通用视觉模型Unicorn，实现的单目标跟踪（ SOT ）与分割（ VOS ），多目标跟踪（ MOT ）与分割（ MOTS ）四个任务的大一统，实现一网通吃。

嘉宾简介

卢湖川教授，国家杰出青年基金获得者、科技部中青年创新领军人才，大连理工大学创新学院院长。研究方向为计算机视觉、机器学习、模式识别。发表顶级会议论文（ CVPR/ICCV/ECCV ）100篇，Google Scholar引用3万余次，以第一完成人获得教育部自然科学二等奖2项。获得多项国际学术奖，包括CVPR 2020 Best Paper Award Nominee、ICCV 2011 Most Remembered Poster等。2017-2022年，在国际目标跟踪权威评测VOT竞赛中，其团队连续在多个赛道获得多个冠军，多次担任CVPR/ICCV/ECCV领域主席。

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