云数据库技术

SQLite 补遗

后话

上篇关于 SQLite的文章 发出来后,感谢各位行业同行的青睐和输入。尤其是某大佬建议关注一下威斯康星大学教授Jignesh Patel和SQLite之父D. Richard Hipp在本月初(2022.09)的VLDB大会上发表的关于SQLite的文章:《SQLite: Past, Present, and Future》,"对SQLite有比较系统的介绍,以及业务场景上的扩展..., 还做了基于SQLite的HTAP系统"。另外一篇是年初(2022.01) 发表在CIDR的优化器SQLite3/HE。

感谢大佬的建议,这篇文章我之前没有注意到。之前听说过DuckDB,是受SQLite 影响的 " an in-process SQL OLAP Database Management System“, and "the SQLite for analytics".

Jignesh和Hipp的paper中进一步从SQLite base-line来分析和演进。作为数据库老兵,特别喜欢“老骥伏枥 志在千里”的故事,数据库和酒一样老而有韵味。

因为公众号无法回复,文章又无法修改。不敢独享,故单独更新一篇,感谢各位的输入。

  • • 《Introducing a Query Acceleration Path for Analytics in SQLite3》,SQLite3/HE, https://www.cidrdb.org/cidr2022/papers/p56-prammer.pdf

  • • 《SQLite: Past, Present, and Future》https://www.vldb.org/pvldb/vol15/p3535-gaffney.pdf