数据STUDIO

Python操作Excel数据的封装函数

对比其它编程语言,我们都知道Python最大的优势是代码简单,有丰富的第三方开源库供开发者使用。伴随着近几年数据分析的热度,Python也成为最受欢迎的编程语言之一。而对于数据的读取和存储,对于普通人来讲,除了数据库之外,最常见的就是微软的Excel。

2. 前期准备

2.1. 初识Excel

Microsoft Excel是Microsoft为使用Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑编写的一款电子表格软件。

2.2. 格式区别

Excel中有xls和xlsx两种格式,它们之间的区别是:

  • 文件格式不同。xls是一个特有的二进制格式,其核心结构是复合文档类型的结构,而xlsx的核心结构是XML类型的结构,采用的是基于 XML的压缩方式,使其占用的空间更小。xlsx 中最后一个 x 的意义就在于此。
  • 版本不同。xls是Excel2003及以前版本生成的文件格式,而xlsx是Excel2007及以后版本生成的文件格式。
  • 兼容性不同。xlsx格式是向下兼容的,可兼容xls格式。

2.3. 库的使用

Python自带的模块中有针对xls格式的xlrd和xlwt模块,但这两个库仅仅是针对xls的操作,当我们要操作xlsx格式文件时,则需要使用到openpyxl第三方库。

2.4. 整体思路

当使用以上几个模块的时候,从理论上我们就可以完全操作不同格式的Excel的读和写,很多人就疑惑,那这篇文章的作用是什么?我们直接学习对应的这三个模块不就好了吗?

答案就是:虽然这几个库已经把Excel的文件、表、行、列的概念完全转换为Python中的对象,但每次操作都需要遍历每一个单元格,甚至很多时候我们要花费大量的时间在思考循环单元格的边界上,这本身就是在重复造轮子,因此我花了半天时间整理了以下六个函数。

3. 代码展示

3.1. xlz格式

3.1.1. 读取xls格式文件

def read_xls_excel(url,index):    '''    读取xls格式文件    参数:        url:文件路径        index:工作表序号(第几个工作表,传入参数从1开始数)    返回:        data:表格中的数据    '''    # 打开指定的工作簿    workbook = xlrd.open_workbook(url)    # 获取工作簿中的所有表格    sheets = workbook.sheet_names()    # 获取工作簿中所有表格中的的第 index 个表格    worksheet = workbook.sheet_by_name(sheets[index-1])    # 定义列表存储表格数据    data = []    # 遍历每一行数据    for i in range(0, worksheet.nrows):        # 定义表格存储每一行数据        da = []        # 遍历每一列数据        for j in range(0, worksheet.ncols):            # 将行数据存储到da列表            da.append(worksheet.cell_value(i, j))        # 存储每一行数据        data.append(da)    # 返回数据    return data

3.1.2. 写入xls格式文件

def write_xls_excel(url,sheet_name,two_dimensional_data):  '''    写入xls格式文件    参数:        url:文件路径        sheet_name:表名        two_dimensional_data:将要写入表格的数据(二维列表)    '''    # 创建工作簿对象    workbook = xlwt.Workbook()    # 创建工作表对象    sheet = workbook.add_sheet(sheet_name)    # 遍历每一行数据    for i in range(0,len(two_dimensional_data)):        # 遍历每一列数据        for j in range(0,len(two_dimensional_data[i])):            # 写入数据            sheet.write(i,j,two_dimensional_data[i][j])    # 保存    workbook.save(url)    print("写入成功")

3.1.3. 追加写入xls格式文件

def write_xls_excel_add(url, two_dimensional_data, index):    '''    追加写入xls格式文件    参数:        url:文件路径        two_dimensional_data:将要写入表格的数据(二维列表)        index:指定要追加的表的序号(第几个工作表,传入参数从1开始数)    '''    # 打开指定的工作簿    workbook = xlrd.open_workbook(url)    # 获取工作簿中的所有表格    sheets = workbook.sheet_names()    # 获取指定的表    worksheet = workbook.sheet_by_name(sheets[index-1])    # 获取表格中已存在的数据的行数    rows_old = worksheet.nrows    # 将xlrd对象拷贝转化为xlwt对象    new_workbook = copy(workbook)    # 获取转化后工作簿中的第index个表格    new_worksheet = new_workbook.get_sheet(index-1)    # 遍历每一行数据    for i in range(0, len(two_dimensional_data)):        # 遍历每一列数据        for j in range(0, len(two_dimensional_data[i])):            # 追加写入数据,注意是从i+rows_old行开始写入            new_worksheet.write(i+rows_old, j, two_dimensional_data[i][j])    # 保存工作簿    new_workbook.save(url)    print("追加写入成功")

3.2. xlsx格式

3.2.1. 读取xlsx格式文件

def read_xlsx_excel(url, sheet_name):    '''    读取xlsx格式文件    参数:        url:文件路径        sheet_name:表名    返回:        data:表格中的数据    '''    # 使用openpyxl加载指定路径的Excel文件并得到对应的workbook对象    workbook = openpyxl.load_workbook(url)    # 根据指定表名获取表格并得到对应的sheet对象    sheet = workbook[sheet_name]    # 定义列表存储表格数据    data = []    # 遍历表格的每一行    for row in sheet.rows:        # 定义表格存储每一行数据        da = []        # 从每一行中遍历每一个单元格        for cell in row:            # 将行数据存储到da列表            da.append(cell.value)        # 存储每一行数据        data.append(da)    # 返回数据    return data

3.2.2. 写入xlsx格式文件

def write_xlsx_excel(url, sheet_name, two_dimensional_data):    '''    写入xlsx格式文件    参数:        url:文件路径        sheet_name:表名        two_dimensional_data:将要写入表格的数据(二维列表)    '''    # 创建工作簿对象    workbook = openpyxl.Workbook()    # 创建工作表对象    sheet = workbook.active    # 设置该工作表的名字    sheet.title = sheet_name    # 遍历表格的每一行    for i in range(0, len(two_dimensional_data)):        # 遍历表格的每一列        for j in range(0, len(two_dimensional_data[i])):            # 写入数据(注意openpyxl的行和列是从1开始的,和我们平时的认知是一样的)            sheet.cell(row=i + 1, column=j + 1, value=str(two_dimensional_data[i][j]))    # 保存到指定位置    workbook.save(url)    print("写入成功")

3.2.3. 追加写入xlsx格式文件

def write_xlsx_excel_add(url, sheet_name, two_dimensional_data):    '''    追加写入xlsx格式文件    参数:        url:文件路径        sheet_name:表名        two_dimensional_data:将要写入表格的数据(二维列表)    '''    # 使用openpyxl加载指定路径的Excel文件并得到对应的workbook对象    workbook = openpyxl.load_workbook(url)    # 根据指定表名获取表格并得到对应的sheet对象    sheet = workbook[sheet_name]    for tdd in two_dimensional_data:        sheet.append(tdd)    # 保存到指定位置    workbook.save(url)    print("追加写入成功")

4. 结果测试

4.1. 读取测试

先准备两个Excel文件,如图所示

其内容如下:

测试代码:

输出结果:

结论:表明读取并没有问题!!!接下来测试写入

4.2. 写入测试

测试代码:

结果输出:

看到数据被覆盖了!!!接下来在上面修改后的数据的基础上测试追加写入

4.3. 追加写入测试

测试代码:

结果输出:

追加也没有问题!!

5. 总结

我一直认为数据分析就应该以数据为主,而不应该把大量的代码花费在设计Excel表格的样式上,这样多少就有点主客颠倒的意思了。总之,希望这篇文章对正在学习Python的你有一定的帮助,如果对你有帮助的话,不妨点个赞和收藏吧!如果有什么意见和建议也欢迎在评论区留言!

🏴‍☠️宝藏级🏴‍☠️ 原创公众号『 数据STUDIO 』内容超级硬核。公众号以Python为核心语言,垂直于数据科学领域,包括 可戳 👉 Python | MySQL | 数据分析 | 数据可视化 | 机器学习与数据挖掘 | 爬虫 等,从入门到进阶!

长按👇关注- 数据STUDIO -设为星标,干货速递