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【书单】Python学习推荐书目

零基础python入门教程:python666.cn

大家好,欢迎来到 Crossin的编程教室 !

经常有小伙伴留言问我,除了咱们编程教室的在线入门教程 python666.cn 之外,还有没有其他纸质书籍可以推荐。

今天我就给大家列一份书单,推荐几本特别适合Python入门阅读的书籍,顺带也加上几本适合已经入了门,想要提升Python编程水平的同学看的书,供大家参考。

这不正好也双十一了嘛,京东图书在搞活动:

活动一:“多买优惠”,即:1件7.5折,两件6.5折

活动二:“满减”,即:每满100-50

两个活动结算的时候二选一,还能叠加满200-10的优惠券。

需要的同学可以趁此机会囤一波了。(点击文中书籍下的按钮可直达购买页面)

父与子的编程之旅 与小卡特一起学Python(第3版)

[美] 沃伦·桑德;卡特·桑德译者:杨文其 苏金国 易郑超

一本老少咸宜的python编程书

  • Python编程启蒙畅销书全新升级
  • 为希望尝试亲子编程的父母省去备课时间
  • 问答式讲解,从孩子的视角展现逻辑思维过程
  • 全彩印刷,插图生动活泼

Python编程:从入门到实践(第2版)

作者:[美]埃里克·马瑟斯(Eric Matthes)
译者:袁国忠

零基础小白高效学习python最好的入门书!

  • 中文版重印30余次,热销100万册
  • 针对Python 3新特性升级,重写项目代码
  • 真正零基础,自学也轻松
  • 配套学习视频,边看边学更便捷

简介:本书是针对所有层次Python读者而作的Python入门书。全书分两部分:第一部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念;第二部分将理论付诸实践,讲解如何开发三个项目,并帮助读者解决常见编程问题和困惑。

Python基础教程(第3版)

作者:[挪]芒努斯·利·海特兰德
译者:袁国忠

Python经典入门教程,手把手带你编程实践

  • 久负盛名的Python入门经典
  • 中文版累计销量200 000+册
  • 针对Python 3全新升级

简介:本书层次鲜明、结构严谨、内容翔实,特别是后面几章,作者将前面讲述的内容应用到10个引人入胜的项目中,并以模板的形式介绍了项目的开发过程,手把手教授Python编程实践,让读者从项目中领略Python的真正魅力。本书既适合初学者夯实基础,又能帮助Python程序员提升技能,即使是中高级Python程序员,也能从书里找到耳目一新的内容。

Python工匠  案例、技巧与工程实践

作者:朱雷(@piglei)

源自本土一线项目案例

融入互联网大厂工程实践经验

  • 基于GitHub人气开源文章“Python工匠”系列
  • 聚焦真实项目中高频使用的Python核心知识
  • 14个项目案例,60+编程技巧与建议

简介:全书从工程实践角度出发,通过剖析核心知识、展示典型案例与总结实用技巧,帮助大家系统进阶Python,写好工程代码,做好实践项目。本书共计13章,分为五大部分:变量与基础类型、语法结构、函数与装饰器、面向对象编程、总结与延伸,涵盖Python编程的方方面面。

Python3网络爬虫开发实战(第2版)

作者:崔庆才

爬虫开发者人手一本的好书!

  • Python 之父 Guido van Rossum 强力推荐
  • 爬虫入门书,第 1 版销量近 100000 册
  • 微软中国大数据工程师、博客文章过百万的静觅大神力作

简介:本书介绍了如何利用 Python 3 开发网络爬虫。本书为第 2 版,相比于第 1  版,为每个知识点的实战项目配备了针对性的练习平台,避免了案例过期的问题。另外,主要增加了异步爬虫、JavaScript 逆向、App  逆向、页面智能解析、深度学习识别验证码、Kubernetes  运维及部署等知识点,同时也对各个爬虫知识点涉及的请求、存储、解析、测试等工具进行了丰富和更新。

流畅的Python

作者:[巴西]卢西亚诺·拉马略
译者:安道 吴珂

从语言设计层面剖析编程细节,教你写出风格地道的Python代码

  • PSF研究员、知名PyCon演讲者心血之作,Python核心开发人员担纲技术审校
  • 全面深入,对Python语言关键特性剖析到位
  • 大量详尽代码示例,附有主题相关高质量参考文献
  • 兼顾Python 3和Python 2

简介:本书致力于帮助Python开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优秀特性,避免重复劳动,同时写出简洁、流畅、易读、易维护,并且具有地道Python风格的代码。本书尤其深入探讨了Python语言的高级用法,涵盖数据结构、Python风格的对象、并行与并发,以及元编程等不同的方面。

Python数据结构与算法分析(第2版)

作者:[美] 布拉德利·米勒;戴维·拉努姆
译者:吕能 刁寿钧

本书非常适合python开发者,读完以后抽象概念立刻在你的脑海里清晰起来。

  • 用Python描述数据结构与算法的开山之作
  • 美亚 4.3 星评
  • 经典计算机科学教材,多家高校采用
  • 实战性极强,示意图形象直观

简介:本书是用Python描述数据结构与算法的开山之作,汇聚了作者多年的实战经验,向读者透彻讲解在Python环境下,如何通过一系列存储机制高效地实现各类算法。通过本书,读者将深刻理解Python数据结构、递归、搜索、排序、树与图的应用,等等。

Python数据分析基础

作者:Clinton W. Brownley
译者:陈光欣

零编程经验也可学会

用最火的Python语言进行数据分析

  • Facebook数据专家著作
  • 掌握基本Python编程方法,高效处理数据
  • 入门好书,和数据打交道的工作人员必读

简介:本书展示如何用 Python 程序将不同格式的数据处理和分析任务规模化和自动化。主要内容包括 :Python 基础知识介绍、CSV 文件和 Excel 文件读写、数据库的操作、示例程序演示、图表的创建,等等。

用Python动手学机器学习

作者:[日]伊藤真
译者:郑明智 司磊

即使没有学过Python、数学基础不太好

也可以看懂的机器学习书!

  • 面向机器学习新手的入门书
  • 图形+代码+详细数学式推导过程,降低门槛
  • Jupyter Notebook交互式编程环境学习不枯燥

简介:本书从学习环境的搭建开始,图文并茂地介绍了学习机器学习所需的Python知识和数学知识,并在此基础上结合数学式、示例程序、插图等,抽丝剥茧般地对有监督学习中的回归与分类、神经网络与深度学习的算法与应用、手写数字识别、无监督学习的算法等进行了介绍。


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