我们可以认为,灯塔工厂是“新兴工业化”的一个子集或者一种落地模式,而事实上,中国已经树立起自己的“数字领航”标杆——继今年8月工信部办公厅发布关于组织开展2022年新一代信息技术与制造业融合发展试点示范申报工作的通知之后,经过企业主动申报,由工信部遴选的首批“数字领航”企业于近日新鲜出炉,由树根互联深度赋能的三一集团赫然在列,这也体现了树根互联工业互联网操作系统作为“三一集团数智化转型底座”的技术领先性和性能的高可靠性。由此,这批企业的出炉,为树立一批数字化转型领域行业领航标杆,充分发挥价值引领、辐射带动作用,为国内企业开展转型实践明确路径,都提供了价值标杆。从概念上来看,“灯塔工厂”比较宽泛,它泛指在第四次工业革命尖端技术应用整合工作方面卓有成效,堪为全球表率的领先企业——世界经济论坛并不是一个政策制定机构,而是一个趋势研究机构,但中国的“数字领航”由工信部负责牵引,它既是政策制定的机构,又是具体的牵引者、组织者和评估者。定位和角色的不同,注定了相比“灯塔工厂”这个概念来说,数字领航企业的提法更全面、更科学、更务实,也更符合中国国情。例如,它提出,“数字领航”企业的遴选,要“以我国制造业数字化转型关键指标为评价标准”,并且进一步指出,这些企业“在智能制造方面已成功实践出具有可复制性、可推广的新模式、新方案、新路径,且转型效果显著,可引领、示范、辐射带动全国制造业转型升级和高质量发展,同时还能够为全国制造业数字化、网络化、智能化发展提供借鉴和学习的模板”。由此可见,除了先进性,“可引领、示范、辐射带动全国制造业转型升级和高质量发展”非常重要,而要实现这种引领、借鉴和可复制性,就必须立足有具体的、经过实践的工业互联网平台操作系统,它是“可复制性”的根本保证。而先进性是另一个重要指标,因此,一位资深研究者指出:“根云平台深耕中国是一个巨大的差异化优势,因为它会在工业互联网普及的过程中,先于其他国家的类似企业,遇到各种各样的问题和挑战,而一旦先于其他国家解决这些问题和挑战,它就可以做出了不起的创新,从而成为第四次工业革命的创新源头企业之一。”推广数字领航企业,就绕不开工业互联网操作系统,而前面的章节,我们主要是从功能的角度去解释何为工业互联网操作系统。现在,我们主要是从商业模式和服务能力闭环的角度,去讲一下根云的体系性能力。灯塔工厂的建设是一个超级工程,也是一个极度复杂的IT项目。此前,国际上对于此类项目,一般都有两三个角色相互配合。通常来说,IBM和埃森哲这样的企业会对整个实施提供各种咨询和设计服务,然后Oracle、SAP等专业企业则提供ERP、数据库这样的系统级产品,然后再由一批生态链企业参与落地实施。而形成鲜明不同的是,树根互联在自己的体系内就设计了这三重角色的统一,从而为用户节省了成本并提升了整个交付的效率。简单来说,树根互联提供了四种咨询模式,针对整个项目的整体规划咨询、针对具体环节的精益规划咨询、针对落地的建设咨询和针对与企业其他数字化系统打通的全场景咨询。而通过咨询后,树根互联提供了基于根云平台之上的各种智能服务门类,以及从平台生长和延伸落地到各个环节的中台建设、组件开发、服务集成,最终提供“交钥匙”式的整体交付和伴随式的服务体系。而且,树根互联不断丰富“根云工具箱”的庞大阵容,基于根云工业互联网操作系统可以提供一站式工业互联网底层基础架构和运算能力。向上,根云工业互联网平台可以提供资产管理、能源管理、后市场服务等各类通用应用以及应用集成管理能力;中间,根云数据平台层提供强大的工业大数据处理和分析能力,包括物联接入服务、物联数据服务、工业区块链服务、工业标识解析服务和其他数据服务;向下,根云数据边缘层提供稳定的物联接入、数据获取能力。事实上,随着云计算、AIOT、大数据智能等先进技术的应用,现今企业在应用IT能力的复杂性上大幅度降低,传统IT咨询的价值正在下降,而树根互联这种结合实践的、全程伴随式的ALL IN ONE模式,不但更有效率,而且在解决具体的落地问题上更有针对性,是一种显而易见的更有竞争力的商业模式。随着二十大的召开和“新兴工业化”的目标的提出,中国制造业从数字化向智能化迈进的路线图逐渐清晰,而亟待改造的产业量级可谓超级蓝海,为这个领域提供了几乎看不见的天花板。无论是灯塔工厂,还是数字领航企业,我们都应该视之为一个宏伟的目标,它不应该是一家两家、几十家几百家巨头企业的专利,而是所有制造业企业都要瞄准的目标。而中国制造业在数字化、智能化上存在着较为严重的不平衡,因此,新型工业化也是一个长期的、庞大的工作计划。我们不应该把工业互联网视之为一个风口带来的“红利”,而要像树根互联这样,既加强基础研发上的投入,也打磨商业模式和交付体系的成熟和系统化,只有这样,中国制造业才具备底层致胜的能力,才能把短期“红利”变成长期的“复利”。扎根于实践,目标在云端,这意味着,中国的工业互联网,前途远大,但要走的路和要爬的坡,也很多很多。