112页数学知识整理！机器学习-数学基础回顾.pptx

数据STUDIO2022年11月30日约 1 分钟

机器学习的基础是数学，数学基础决定了机器学习从业人员的上限，想要学好机器学习，就必须学好数学。

但是这么多数学知识，不管是硕士阶段还是博士阶段的研究生，是没法学完全的，必须有所取舍，本文根据本科三年级的数学基础，整理出了机器学习最必须掌握的数学知识要点，最主要是 高等数学 、 线性代数 、 概率论与数理统计 三门课程的内容。

高等数学 必须掌握的知识点：导数、微分、泰勒公式等概念。
线性代数 必须掌握的知识点：向量、矩阵、行列式、秩、线性方程组、特征值和特征向量。
概率论与数理统计 必须掌握的知识点：随机事件和概率、概率的基本性质和公式、常见分布、期望、协方差。

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2.ppt里面内容的pdf教材整理（国内教材和CS229数学基础翻译）
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