【2022新书】用 Python 进行数据分析，453页pdf

在介绍了 Python 编程基础知识之后，本书结合了著名的数值计算和统计库来演示编程的基础知识，并附有许多实际示例。本书通过教授 Python 编程以及 Python 的内置数据分析功能，为数据分析奠定了坚实的基础。

本文学习主要内容

• 学习用于数据分析的核心 Python 编程基础知识。
• 掌握 Python 最苛刻的数据分析和可视化库，包括 Pandas、NumPy 和 Matplotlib。
• 通过实时示例刷新你的分步数据分析过程。
• 扩展你的专业知识，包括实时数据分析和简单 Python 脚本的创建。
• 清洗来自外部文件（如 Excel、CSV 和其他文件）的数据以供进一步分析。

数据是当前信息时代的燃料。由于数据的快速增长和收集，数据分析正迅速成为一个热门话题。为了理解数据的见解，发现隐藏的模式，我们需要一个能够收集、理解和分析数据的数据分析师，以帮助做出数据驱动的决策。

本书是学生学习数据分析的第一步。本书为 Python 数据分析领域的绝对初学者打下了基础。因为 Python 是数据分析师和数据科学家的首选语言，本书涵盖了数据分析的基本 Python 工具。对于每个主题，本书都有各种实践案例。本书的内容包括核心 Python 编程的基础知识，以及Python广泛使用的数据分析库，如 Pandas 和 NumPy，以及数据可视化库 Matplotlib。它还包括数据分析的基本概念和流程，以及一个实时用例，让你了解如何解决实时数据分析问题。

目录

• 第1章涉及Python的介绍 ；在这一章中，我们将得到有关Python的历史和它的评价的信息。同时，学习Python的各种功能和版本1.x、2.x和3.x。我们讨论了Python的实时使用案例。
• 第2章介绍了Python和其他数据分析库的安装 ，以便建立一个数据分析环境。
• 第3章开始介绍Python编程模块 ，如Python中的变量、运算符、数字、字符串、布尔数据类型、列表、图元、集和字典。所有的编程概念都通过实践案例进行了解释。
• 第4章将探讨另一个基本的编程结构 ，即如何在Python中编写条件语句。在这一章中，我们将学习如何使用if...else、elif和嵌套if编写Python中的条件指令。所有的编程概念都已经用实践的例子进行了解释。
• 第5章涉及Python中的循环概念。 这一章对while循环、for循环和嵌套循环进行了很好的解释，并有适当的实践例子。
• 第6章将有关于Python中的函数和模块的内容 。它解释了如何在Python中编写函数以及如何使用它们。另外，这一章还有关于Python模块和其他函数式编程的基本概念的信息，如lambda函数、map()、reduce()和filter()函数。
• 第7章将介绍如何在Python中处理文件I/O 。如何用各种模式在外部文件上进行读写，并将数据保存在文件上。所有的概念都已经用实践的例子进行了解释。
• 第8章涵盖了数据分析的基本概念 。本章讨论了数据分析的概念，为什么我们需要这些，以及执行数据分析任务的步骤。本章涵盖了我们需要了解实时数据分析问题的所有基本基础，以及解决数据分析问题的步骤。
• 第9章介绍了Pandas库 ，一个著名的、被广泛使用的数据分析库。本章详细解释了该库的功能和方法，并有丰富的实践案例。
• 第10章介绍了NumPy库 ，一个著名的、广泛使用的数值数据分析库。本章详细解释了该库的功能和方法，并有丰富的实践例子。
• 第11章介绍了Matplotlib库 ，这是一个著名的、广泛使用的数据可视化库。数据可视化是数据分析过程中的一个重要部分；用适当的可视化图表或图形来展示数据分析的结果或总结总是很重要的。本章对该库提供的功能和方法进行了详细的解释，并提供了各种类型的图形图的丰富实践案例。
• 第12章包括一个给定数据集的数据分析用例 。本章解释了一个数据分析问题陈述，并执行了一个端到端的数据分析任务，并逐步解释了问题陈述中提到的问题，以便学习者能够清楚地了解如何实时分析数据。

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