2023 年这些新趋势，你可能没注意

隆冬已来，雪夜却还未至。今年北京的冬天，干燥极了。我还在期待一场白盈盈的雪，挂在枝头，铺在地上。过去这一年，公众号里，鲜有直接写到关于具体技术的文章，这不代表我们不关注。 池老师很喜欢乔布斯，那个站在科技和人文十字路口的人。创业一年，一边忙忙碌碌做事，一边也在讨论最新的科技趋势。我们知道，经济发展由科学技术推动的，创业，得时时刻刻了解行业正在发生哪些事情。 纵观过去的一年，对于科技的发展趋势，我有几个直观的体会。年初，Web3、元宇宙等新的名词再一度让人眼前一亮，仿佛一个新的技术浪潮即将袭来。现在回望，我可以肯定地说一切为时尚早，它们不是解决当前主要矛盾的技术。 过去，我们习惯了“颠覆”之类的表达，说一个新的技术可能会颠覆旧事物，引出新事物。其实，这种颠覆性的技术很少很少，大部分的新事物都是对已有事物的有效补充，而非取代关系。被宏大叙事渲染而焦虑，实属没必要。再说，一个没有找到好场景的技术，谈何颠覆。 审慎待之。 年中，曾经和朋友聊过一次“软件定义”。软件正在重新定义世界，这是十多年前大家提到的一句话。现在再看，它还在持续发展和渗透。比如特斯拉，它是一家新能源公司，更是一家软件公司，要在之前，你会觉得不可思议，现在，大家已经习以为常。 软件定义正在深化。朋友说，这两年，软件定义能源网络是世界很多国家的重点，通过软件、硬件的有机结合，有助于提升能源的利用效率。这一点我之前没注意到，后来一查，发现日本、美国、英国等国家都有在做这块的探索。 过去几个月，ChatGPT、图片生成相关的产品让人眼前一亮。从创作者的视角看，这类产品会进一步释放人类的创造力。比如我可以用图片生成类的产品快速创作一些插图，用 ChatGPT 来写一段文字，人工智能没有人的感情，但却比人有更强的信息处理能力，所以，创作时，他们可以成为我的助手，帮我拓展想象力，并快速完成一些琐碎且不擅长的工作。 忙活一年了，是时候抬头看看外面的世界，看看别人在做什么，看看有什么新变化在悄悄萌芽。这对于我们自己做的事情来说，也是一种滋养。看到了一份腾讯发布的关于 2023 年的数字科技前沿应用趋势报告. 虽然报告中提到的很多名词我之前都没听过，至少没注意到。恰逢新的一年开始，周末两天，我还是花了些时间理解这些名词背后代表的那些新趋势。文末我放了这份报告的链接，你感兴趣的话，可以一读，它是一个帮我们理解未来的入口。今天，我把报告中，自己感兴趣的内容，和你做个分享。 云计算 经过十多年的持续发展，云计算早已飞入寻常百姓家。我们公司的产品，也是长在云上，从主机、数据库，再到消息队列、内容审查、视频加密，大大小小的服务，都是基于云产品构建。 云产品已经步入深水区。从云上服务的颗粒度来看，这些年，我们先后经历了物理机、虚拟机、容器、无服务器，沿着这样的迭代路径来看，可以得出两个结论：第一，服务部署越来越敏捷；第二，计费颗粒度越来越精细。 这种精细背后，其实就代表着云平台的交付和服务模型越来越多元。从另外一个角度看，公有云、私有云、混合云、专有云等交付模式的相继推出，本身也是在适配不同客户的不同需求。随着市场的持续纵深，服务模型的精细化是一种必然。 此外，云原生已经成为下一代云计算的演进方向。云原生对于我们也不陌生，我个人感觉 Kubernetes 已经是近 5 年来最为流行的技术，它对于企业架构和技术趋势的影响是革命性的。 Snowflake 的横空出世，让更多人体会到了云原生带来的新体验：弹性伸缩、简单易用和按需分配。报告中提及，这两年，云计算方面的一个重要趋势是：人工智能、大数据等向云原生范式转变。 云原生的出现，本身也是云平台服务模型精细化的一种具体体现。如果你的公司正在做技术选型，那不妨可以看看无服务器，以及云原生相关的一些云产品。 泛在操作系统 说实话，这个名词我还是第一次听说。泛在的意思是无处不在，区别于互联网、物联网等我们已经熟知的概念，泛在网指的是实现人与人、人与物、物与物的通信，算是一个海纳百川的概念。理解了泛在网，也就理解了泛在操作系统，即能够服务万物互联和云边端协同的新型操作系统。 泛在操作系统也是个新概念，为梅宏院士在 2018 年提出。去年，奔驰宣布他们 2014 款车型将会加装全新操作系统 MB.OS，MB.OS 会更加注重互联体验。Google 还发布了新的开源操作系统 KataOS，目标是为嵌入式设备提供可验证的安全系统。这些都属于泛在操作系统的范畴。 我查了查，泛在操作系统可以分为基础平台类操作系统和应用场景类操作系统。基础平台类操作系统就是我们熟悉的桌面 OS、服务器 OS、终端 OS、物联网 OS，而应用场景类 OS 则是结合基础平台类操作系统和具体场景生长出的 OS，比如智慧交通 OS、工业物联 OS、智慧城市 OS。 这块不懂，读起来还特别陌生，泛在操作系统像是对我们现在已知的各类操作系统做了个总结和如果你有志向做操作系统类的研发，那不妨可以了解下泛在操作系统，这是一种新的操作系统理念。 Web3 Web3 到现在还是一个模糊的概念，这也能侧面说明它的发展阶段。从名字上理解，Web3 像是 Web2 的迭代，就像 Web2 之于 Web1 一样。但实际情况并不是这样，Web3 虽然可以解决 Web2 的一些问题，但它的应用场景绝不止于此，或者更进一步说，它和 Web2 根本不是一个物种，我们不能从迭代的视角理解 Web3。 概念上之所以模糊，究其原因，还是因为没有出现现象级的应用场景。过去，一些朋友总是让我体验他的 Web3 产品，我发现它虽然有新名词华丽的外衣加持，但并没有解决我什么痛点问题。 腾讯研究院关于 Web3 的报告，有三个要点。第一，建立一个通用、稳健的数字身份体系，是未来 Web3 生态中所有用户的切身之需；第二，以太坊扩容有望带来大规模应用迁移。第三，零知识证明将解决区块链性能瓶颈和隐私问题。 技术的细节我不解释了，说说态度。Web3 虽然火热，今年我们做内容相关的创业，也有很多朋友提到可以关注 Web3。但说实话，这个技术，目前还没有找到普适的应用场景，我觉得审慎待之比较好。 Web3 远远还在技术采用生命周期的“创新者”阶段。 机器人触觉 想让机器人变得更智能，除了提升计算（大脑）能力外，还得让它具备像人一样的感知能力。人有五感，即视觉、听觉、嗅觉、味觉和触觉。其中，听觉和视觉在这些年已有突破性进展，嗅觉和味觉应用面又窄，触觉成了亟待攻克的核心技术。 触觉能帮助人类识别物体的形状、材料、温湿度、光滑程度等。同时，在抓取物体时，触觉还可以根据实际情况，调整抓取力度。对于机器人实现智能感知和人机交互，执行家庭等非结构化场景时，触觉至关重要。 对于触觉技术的发展，报告中提到了两个趋势： 1、近年来，柔性电子技术科研攻关率获突破性进展。依靠光学、电容、电磁等传感技术，机器人触觉传感器在空间分辨率和精度、以及重复性和强度、型材薄度等可用性指标上进展显著。机器人可以穿戴曲度更为贴合的电子皮肤，实现多自由度的触觉感知和微小柔软物体的灵巧抓取。 2、除了科研院所，众多科技公司也将触觉感知技术的研发作为机器人和新一代交互领域的重点方向进行布局，从芯片、算法到开源生态在软硬件均有一定突破，将推动机器人从触觉感知向触觉智能进化。 如果你的公司在做机器人，不妨在未来一年，关注下触觉技术。 数字办公 疫情三年，很多事情都已经改变。记得几年前，我们团队还很少使用远程会议类产品，大家的沟通策略都是能见面尽量见面，毕竟见面沟通更为高效。但后来在各种被动中，我们逐步接受了腾讯会议这样的视频会议软件。数字办公，已经成为了不可阻挡的趋势。 过去的 2022 年，我们体验过很多的办公工具，不难发现，这些工具都在强调协同和效率。之前和腾讯会议的朋友聊，他们说，腾讯会议的一个重要目标是让大家的沟通体验无限接近见面的沟通体验，所以这几年他们一直在重点打磨产品的沉浸感。 报告中提到，“一专多能”将是未来数字办公的新范式。像 ToC 的产品一样，未来数字办公领域也将会诞生几个超级应用，而更多的办公协同应用，将会以轻应用和插件的方式集成其中。 其他

还有一些，比如高性能计算、时空人工智能、软件定义能源网络、数字人、产业安全。 我对这些没有特别的感觉， 软件定义能源网络倒是让人耳目一新，数字人也有一些应用场景。 具体的，你去看报告吧。