2022年11月新书《人工智能：现代方法（第4版）》重磅来袭！
这本被称为“人工智能领域标准教科书”的
《人工智能：现代方法》
就
无愧于“
巨著
”这两个字。
这是一本在全球范围内享有盛誉，
134
个国家或地区的
1500多
所高校高度认可的，被公认为是
“人工智能领域最好的”教科书
。
伴随着人工智能的爆炸式发展，《人工智能：现代方法》始终站在领域的前沿，不断推出新版本，常年
稳居各大榜单前列
，
豆瓣9分
美亚4.6分
！
在时间长河的磨砺中，它
被全球上千所高校奉为圭臬
，已然铸成今日的经典。
如今经典再次升级，自
第3版图书面世十年
以来的重要
更新版本
《人工智能：现代方法（第4版）上下册》
重磅出版，即将与中文读者见面！
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《人工智能：现代方法（第4版）》平装版分上下册
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《人工智能：现代方法（第4版）》
跨时代的更新，结合了当下人工智能最热门的研究方向和最先进的技术，对这一领域的开发者来说，意义非凡。
接下来就跟随小异，翻开这本领域巨著，致敬经典！
要打造一本领域巨著，其作者必定要功力深厚。
本书两位作者，加州大学伯克利分校教授
斯图尔特·罗素
（Stuart Russell）和前谷歌研究总监
彼得·诺维格
（Peter Norvig）就是深耕人工智能领域数十年的资深专家，同时也是杰出的教育家。
罗素师从著名的逻辑学家迈克尔·吉内塞雷斯（
Michael Genesereth
），他整个职业生涯都投身于人工智能领域研究，在机器学习、概率推理、知识表示、规划、实时决策、多目标跟踪、计算机视觉和逆强化学习等子领域均贡献颇丰，发表理论基础与实践应用论文300多篇。
在20世纪90年代，人工智能已经成为了一个热门话题，但并没有一本全面、深入介绍人工智能思想与方法的教材。于是罗素和诺维格开始联手撰写一本
兼具广度与深度的“人工智能大百科全书”
，以期帮助更多的人真正去了解和掌握人工智能的核心思想与技术。
1995年，这本旷世之作《人工智能：现代方法》完成，一经出版就在人工智能领域图书中脱颖而出，征服无数读者，受到业内人士的一致认可与赞赏，评价其为
“人工智能的标准教科书”
。之后在人工智能每有重大突破的时候，本书同样与时俱进地推出新版，持续引领人工智能教育的方向。
2016年，本书被全球一百多个国家或地区、一千多所学校采用为教材，成为人工智能教育图书的代表。为了表彰罗素和诺维格在人工智能教育上做出的巨大贡献，国际先进人工智能协会（AAAI）为两人颁发了该年度AAAI/EAAI杰出教育家奖。
近些年，两位作者对于人工智能有了更多的思考，认为人工智能系统在没设立目标的情况下也必须发挥作用，同时看到深度学习、强化学习等领域的蓬勃发展。2021年，他们对本书进行了一次全面的重磅升级。
中文读者同样迫不及待地想要尽快读到这本巨著，为保证翻译质量，我们特邀北京大学张志华教授团队翻译本书。
终于，这本全新升级的“人工智能领域最好的教科书”能与我们见面了。
人工智能 (
artificial intelligence，AI
) 是一个大领域，本书也是一本“大”书。
全书试图全方位探索人工智能领域，书中内容涵盖逻辑、概率和连续数学，感知、推理、学习和行动，以及公平、信任、社会公益和安全，应用范围从微电子设备到机器人行星探测器，再到拥有几十亿用户的在线服务。
本书的副标题是“现代方法”。这意味着
选择从当下的角度讲述人工智能的故事
。作者使用当今流行的思想和术语重新构建早期的工作，将现有已知的内容融合到统一的框架中。
正是基于这个核心原则，《人工智能：现代方法（第4版）》以全新的面貌与我们相见！
在当前版本中25%的内容是全新的，剩下75%的内容也做了大量修改：新内容主要关注当下流行的机器学习，比如深度学习、强化学习以及它们在机器人学中的新方法和应用成果；同时受深度学习影响的自然语言理解、机器人学、机器视觉等方面的内容也做了相应的修改。
第4版中参考文献22%是2010年以后发表的，充分体现了本书在技术上的先进性，继续引领人工智能教育。正所谓技术追新，本书能成为人工智能标准教科书，并二十多年来在读者与业内口碑不减，从现代角度讲述人工智能的故事这一原则功不可没。
这次更新之后，本书充分、深入地探讨了人工智能理论和实践，用7个部分、28章的内容介绍了人工智能研究的主要理论和方法，还有它们在现代社会的应用实践。包括基础的知识、推理和规划、实用的强化学习、深度学习、自然语言处理和计算机视觉等。基本我们能用到的人工智能知识都包含在本书的讨论范畴中。
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本书内容架构
同时作者认为：
人工智能是有好处的，但是如果不解决风险，那你就得不到好处
。单纯地学习人工智能技术是不够的，因为技术是没有善恶的，但是设计不当却会带来风险。所以本书最后部分重点讨论了人工智能的哲学、伦理和安全性，并且展望了人工智能的未来，帮助读者认识技术之外的人工智能。
尽管这些技术相互关联，但作者在讨论时尽量保持了各自的独立性，使用章节专题的模式处理这些关键内容和思想。比如讲自然语言处理时，只讲机器如何“理解”，而不涉及如何“生成”；在讲求解问题时，不涉及搜索的内容。这样可以保证其内容的深度，而不沦为泛泛而谈的图书。
正是如此，本书第4版在海外获得读者及业内的广泛认可和很高评价，在美亚上获得4.6分的评分。
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本书第4版美亚读者评分
国内外人工智能领域各专家、教授都对本书给予高度赞赏，并获数项大奖，充分地受到读者与行业的认可。
本书是在世界范围内广受欢迎的人工智能教材之一。现代人工智能理论、方法和技术的拓展对人工智能研究者在知识结构体系上提出了更高的要求，而本书恰好具备能够满足这种要求缺一不可的广博性和深刻性。
——孙茂松
欧洲科学院外籍院士
清华大学计算机科学与技术系教授
清华大学人工智能研究院常务副院长
该书可谓是一流学者撰写一流教材的典范，人民邮电出版社隆重推出第4版中文版，无疑是中文读者的福音。
——周志华
ACM/AAAI会士、欧洲科学院外籍院士
南京大学计算机系主任兼人工智能学院院长
《人工智能:现代方法》是一本经典教材。“现代方法”选择从当下的角度讲述人工智能的故事，而贯穿全书的核心方法论是“智能体”。方法不止，智能无疆，“人工智能:现代方法”这个书名可以永远延续下去。
——黄铁军
北京智源人工智能研究院院长
北京大学计算机学院教授
这不仅是一本教材，还是一-本 “大”百科全书，它全方位探讨了人工智能领域的方方面面，涵盖了从基础知识、模型方法、工具技术、社会伦理到应用专题等各个层面，是一本人工智能的高级工具书。
——俞勇
上海交通大学特聘教授
上海交通大学ACM班创始人
经过20多年的不断优化，目前本书已经是第4版。和第3版相比，本书增加了深度学习、人工智能伦理等近年来的热点研究内容，非常适合对人工智能技术感兴趣的读者阅读。强烈推荐!
——邱锡鹏
复旦大学计算机学院教授
《人工智能：现代方法》是享誉世界的人工智能经典教材，既是初学者理想的入门教材，也是人工智能从业者的案头参考书。期待这本新版教材更好地推动我国人工智能的发展。
——刘知远
清华大学计算机系长聘副教授
继“西瓜书”和“花书”之后的又一部大师之作。两位作者斯图尔特.罗素和彼得.诺维格是打通学术和产业“任督二脉”的大师。这是一本大部头的书，如能日拱一卒，势必功不唐捐。
——吴甘沙
驭势科技董事长/CEO
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本书所获奖项
作为人工智能的入门佳作，使用现代方法去学习相关基础原理与实践方法，能够更有效地打破学术研究与产业应用之间的壁垒，更快地将所学人工智能思想与方法落实到真实的项目中。
为了读者更有效、深刻地理解和掌握书中内容，本书还配套了极其丰富的学习资源。
在当前版本中，作者把习题转移到了网站上，并用多种编程语言实现了书中的算法与案例，提供给不同的读者下载使用。本书还配套线上课程、课后项目作业、习题答案等海量资源，教师还能获得教学指导手册、教学PPT、专门考题等教学资源。
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丰富配套资源助力教学学习
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本书习题网站资源齐备
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书中代码用多种编程语言实现
本书推出
平装版
和
全彩印刷的精装版
：平装版分上下两册，单本更薄更适合捧读；精装版全彩印刷，阅读体验更佳，放案头可随手翻阅。
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用张志华教授的话说“
人工智能未来仍会经历波折，各种潮流、观点也会纷争喧嚣，但沉淀下来的是隽永的思想。
”而这些思想，就在《人工智能：现代方法（第4版）》这本经典巨著之中，静待读者的到来。
如果你对人工智能感兴趣，那不妨拿起本书，一起学习其深邃的思想，探索浩瀚精彩的人工智能世界吧！
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《
人工智能：现代方法（第4版）上下册
》。
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