直播预告丨携程围绕数据湖、数据可视化、复杂查询的探索实践

当前，大数据平台建设如火如荼，而大数据平台建设的本质就是数据的建设。 然而，数据标准难落地、 大数 据模型设 计 能 力 弱 、 数据质量参差不齐、 数据运维复杂度高 等问题，仍然是企业大数据平台建设中的“绊脚石”。

为解决这些痛点， dbaplus社群携手携程三位大数据领域专家，围绕“携程大数据平台多维探索与选型实践”这一主题开展线上直播分享， 针对数据湖、数据可视化、复杂查询等内容进行深入探讨， 为各行各业的大数据领域实践提供更多新思路。

• 观看方式：线上直播间
• 直播日期：2023年2月24日（周五）
• 直播时间：14:30-17:00

活动议程

分享嘉宾及议题

许鹏 携程集团 技术中心 技术总监
《基于Apache Hudi数据入湖的探索实践》
议题要点及收获：

1. 解决Hudi构建LakeHouse时“数据入湖”这一首要问题；
2. 分析Hudi的特点、三种查询类型及入湖方案，明晰Hudi在湖仓建设中的角色及位置；
3. 权衡计算代价和数据时效性问题，并以合理的成本进行数据入湖。

嘉宾介绍： 专注于分布式计算和存储，对Spark和PostgreSQL有深入研究。

颜世隆 携程集团 技术中心 数据产品经理
《携程数据可视化平台的建设之路》
议题要点及收获：

1. 如何实现数据可视化？
2. 如何通过平台提升数据分析效率？
3. 如何打破数据孤岛，统一集团的数据门户？

嘉宾介绍： 2021年加入携程技术中心数据产品组，主要负责IData数据中台产品， 实现Artnova平台从"静态"图表展示平台，迭代为"动态"数据分析平台， 提出数据门户解决方案，打破数据孤岛，实现集团数据门户的统一。

魏宁 携程旅行网 网站运营中心 大数据平台开发专家
《携程基于StarRocks的 复杂查询能力 提升与优化》
议题要点及收获：

1. Presto难以满足复杂多维查询响应速度，如何将Presto SQL自动切换到StarRocks？
2. 如何快速进行数据导入、查询优化、引擎切换？
3. 如何解决StarRocks在处理复杂报表过程中遇到的痛难点？

嘉宾介绍： 携程大数据平台开发专家、StarRocks Contributor ，积极参与StarRocks开源社区， 专注于OLAP领域。
报名方式
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第八届DAMS-中国数据智能管理峰会将于2023年3月31日在上海举办 ， 与大家一起探索大数据与云原生强强联合的方式、挖掘由此激发的软件发展和技术进步。
演讲嘉宾所在单位： 阿里、腾讯、京东、美团、华为云、字节、蚂蚁、网易、新浪、携程、哔哩哔哩、小红书、vivo、快狗打车、货拉拉、工商银行、建设银行、中国银行、平安银行、光大银行、汇丰银行、微众银行、复旦大学等产学研界技术领跑单位。
演讲议题聚焦：

• 大数据&数据资产管理：数据治理丨存算分离丨云原生OLAP丨湖仓一体丨智能分析
• 数据库：云原生分布式丨时间序列丨服务自治丨中间件丨跨云多活
• 运维：AIOps丨故障分析丨性能优化丨离在线混部丨高可用建设
  
• 金融科技：规模化监控丨实时数仓丨分布式改造丨国产化替代丨数字化转型丨混沌工程