「诺奖风向标」2023年斯隆奖出炉:韩松、李远志等清华校友获奖
机器之心报道
机器之心编辑部
斯隆研究奖自 1955 年起,由美国艾尔弗・斯隆基金会(The Alfred P. Sloan Foundation)每年颁发一次,以表彰那些具有创造性、创新性和研究成就的美国和加拿大的杰出年轻研究人员,使他们成为下一代的领导者。
斯隆研究奖的获奖者将获得为期两年、价值 7.5 万美元的研究资金,可灵活地用于推动自身的研究。
斯隆奖历来被认为是「诺奖风向标」:2007 年以来,该奖项历届获得者中已有 51 人获诺贝尔奖,17 人获数学界最高荣誉菲尔兹奖,69 人获美国国家科学奖,20 人获约翰贝茨克拉克奖。
目前,斯隆研究奖向七个科学和技术领域的学者开放,分别为化学、计算机科学、地球系统科学、经济学、数学、神经科学和物理学。
2023 年度的斯隆奖获奖者来自美国和加拿大的 54 个机构,共 125 位早期研究者。今年获奖的华人学者近 30 位,占获奖者人数的五分之一。
本年度计算机科学领域的获奖者共有 22 位,其中 4 位华人学者均为清华大学校友,分别是 MIT 电子工程学院副教授韩松、CMU 机器学习系助理教授李远志、芝加哥大学计算机系助理教授谭宸浩、马里兰大学计算机科学助理教授伍骁迪。
以下是部分获奖者的详细资料: 韩松
韩松开创了 TinyML 研究,将深度学习带入物联网设备,实现了边缘端的机器学习。他的团队在硬件感知神经架构搜索(once-for-all network)方面的工作使人们能够设计、优化、收缩和部署 AI 模型到资源受限的硬件设备上,在许多低功耗计算机视觉竞赛中获得第一名。
韩松提出的 Deep Compression 模型压缩技术曾获得 ICLR 2016 最佳论文,ESE 稀疏神经网络推理引擎获得 FPGA 2017 最佳论文,他也获得过 Amazon、Facebook、英伟达、三星和索尼的教师奖项。
韩松的研究成果已在 Xilinx、英伟达、Meta、三星得到广泛应用。韩松在博士期间与同为清华大学毕业的汪玉、姚颂联合创立了深鉴科技,其核心技术之一为神经网络压缩算法,随后深鉴科技被美国半导体公司赛灵思收购。2018 年,韩松加入 MIT 担任助理教授,入选 2019 年度麻省理工科技评论 35 Innovators under 35,并在 2020 年获得 NSF CAREER Award。
李远志
李远志目前从事深度学习理论方面的工作,主要包括深度学习的基础理论与实践、凸优化算法与非凸优化算法设计、数据处理算法分析等。
谭宸浩
伍骁迪
在来到 UMD 之前,伍骁迪于 2015 年至 2017 年任俄勒冈大学计算机与信息科学系的助理教授。他还曾任麻省理工学院的博士后助理和伯克利西蒙斯计算理论研究所的西蒙斯研究员。
伍骁迪于 2013 年在密歇根大学安娜堡分校获得理论计算机科学博士学位,导师为施尧耘。此前,他在 2008 年获得了清华大学学术英才计划的数学与物理学士学位。
本年度计算机科学领域的其他获奖者包括:
其他学科和学者:
化学
地球系统科学
经济学
数学
神经科学
物理学
参考内容: https://sloan.org/fellowships/2023-Fellows https://sloan.org/storage/app/media/files/press_releases/Announcing-the-2023-Sloan-Research-Fellows.pdf
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在2023年度斯隆奖名单中,计算机领域的四位获奖华人学者韩松、李远志、谭宸浩、伍骁迪均毕业于清华大学。刚刚,斯隆基金会公布了 2023 年度斯隆研究奖获得者名单。
斯隆研究奖自 1955 年起,由美国艾尔弗・斯隆基金会(The Alfred P. Sloan Foundation)每年颁发一次,以表彰那些具有创造性、创新性和研究成就的美国和加拿大的杰出年轻研究人员,使他们成为下一代的领导者。
斯隆研究奖的获奖者将获得为期两年、价值 7.5 万美元的研究资金,可灵活地用于推动自身的研究。
斯隆奖历来被认为是「诺奖风向标」:2007 年以来,该奖项历届获得者中已有 51 人获诺贝尔奖,17 人获数学界最高荣誉菲尔兹奖,69 人获美国国家科学奖,20 人获约翰贝茨克拉克奖。
目前,斯隆研究奖向七个科学和技术领域的学者开放,分别为化学、计算机科学、地球系统科学、经济学、数学、神经科学和物理学。
2023 年度的斯隆奖获奖者来自美国和加拿大的 54 个机构,共 125 位早期研究者。今年获奖的华人学者近 30 位,占获奖者人数的五分之一。
本年度计算机科学领域的获奖者共有 22 位,其中 4 位华人学者均为清华大学校友,分别是 MIT 电子工程学院副教授韩松、CMU 机器学习系助理教授李远志、芝加哥大学计算机系助理教授谭宸浩、马里兰大学计算机科学助理教授伍骁迪。
以下是部分获奖者的详细资料: 韩松
韩松开创了 TinyML 研究,将深度学习带入物联网设备,实现了边缘端的机器学习。他的团队在硬件感知神经架构搜索(once-for-all network)方面的工作使人们能够设计、优化、收缩和部署 AI 模型到资源受限的硬件设备上,在许多低功耗计算机视觉竞赛中获得第一名。
韩松提出的 Deep Compression 模型压缩技术曾获得 ICLR 2016 最佳论文,ESE 稀疏神经网络推理引擎获得 FPGA 2017 最佳论文,他也获得过 Amazon、Facebook、英伟达、三星和索尼的教师奖项。
韩松的研究成果已在 Xilinx、英伟达、Meta、三星得到广泛应用。韩松在博士期间与同为清华大学毕业的汪玉、姚颂联合创立了深鉴科技,其核心技术之一为神经网络压缩算法,随后深鉴科技被美国半导体公司赛灵思收购。2018 年,韩松加入 MIT 担任助理教授,入选 2019 年度麻省理工科技评论 35 Innovators under 35,并在 2020 年获得 NSF CAREER Award。
李远志
李远志目前从事深度学习理论方面的工作,主要包括深度学习的基础理论与实践、凸优化算法与非凸优化算法设计、数据处理算法分析等。
谭宸浩
伍骁迪
在来到 UMD 之前,伍骁迪于 2015 年至 2017 年任俄勒冈大学计算机与信息科学系的助理教授。他还曾任麻省理工学院的博士后助理和伯克利西蒙斯计算理论研究所的西蒙斯研究员。
伍骁迪于 2013 年在密歇根大学安娜堡分校获得理论计算机科学博士学位,导师为施尧耘。此前,他在 2008 年获得了清华大学学术英才计划的数学与物理学士学位。
本年度计算机科学领域的其他获奖者包括:
- Sepehr Assadi, Rutgers, 新泽西州立大学
- Jimmy Ba, 多伦多大学
- Leilani Battle, 华盛顿大学
- Jeannette Bohg, 斯坦福大学
- Luca Carlone, 麻省理工学院
- Eshan Chattopadhyay, 康奈尔大学
- Greg Durrett, 得克萨斯大学奥斯汀分校
- Zakir Durumeric, 斯坦福大学
- Roya Ensafi, 密歇根大学
- Chelsea B. Finn,斯坦福大学
- Elena L. Glassman, 哈佛大学
- Felix Heide, 普林斯顿大学
- Stratos Idreos, 哈佛大学
- Angjoo Kanazawa, 加州大学伯克利分校
- Anirudha Majumdar, 普林斯顿大学
- Jonathan M. Ragan-Kelley, 麻省理工学院
- Sushant Sachdeva,多伦多大学
- Rashmi Vinayak,卡耐基梅隆大学
其他学科和学者:
化学
- Jennifer Bridwell-Rabb, University of Michigan
- Andrew R. Buller, University of Wisconsin, Madison
- Justin R. Caram, University of California, Los Angeles
- Tim A. Cernak, University of Michigan
- Saurabh S. Chitnis, Dalhousie University
- Todd R. Gingrich, Northwestern University
- Rafael Gómez-Bombarelli, Massachusetts Institute of Technology
- Mia Huang, Scripps Research Institute
- Brian B. Liau, Harvard University
- Long Luo, Wayne State University
- Shaama Mallikarjun Sharada, University of Southern California
- Andrew J. Musser, Cornell University
- Giulia Palermo, University of California, Riverside
- Tod A. Pascal, University of California, San Diego
- Hang Ren, The University of Texas, Austin
- Kimberly A. See, California Institute of Technology
- Christo S. Sevov, Ohio State University
- Mei Shen, University of Illinois, Urbana-Champaign
- Lingyan Shi, University of California, San Diego
- Andrej Singer, Cornell University
- Jesús M. Velázquez, University of California, Davis
- Junpeng Wang, University of Akron
- Kevin D. Welsher, Duke University
- Alison E. Wendlandt, Massachusetts Institute of Technology
- Huiyuan Zhu, University of Virginia
地球系统科学
- Tripti Bhattacharya, Syracuse University
- Benjamin A. Black, Rutgers, The State University of New Jersey
- Christo Buizert, Oregon State University
- Shane C. Campbell-Staton, Princeton University
- Alexandra G. Konings, Stanford University
- Kimberly V. Lau, The Pennsylvania State University
- Kaighin A. McColl, Harvard University
- Angeline G. Pendergrass, Cornell University
- Lidya G. Tarhan, Yale University
经济学
- Manasi Deshpande, The University of Chicago
- Peter Hull, Brown University
- Alex Imas, The University of Chicago
- Shengwu Li, Harvard University
- Yueran Ma, The University of Chicago
- Mikkel Plagborg-Møller, Princeton University
- Tobias Salz, Massachusetts Institute of Technology
- Guo Xu, University of California, Berkeley
数学
- Yuansi Chen, Duke University
- Duncan Dauvergne, University of Toronto
- Edgar Dobriban, University of Pennsylvania
- Jeremy Hahn, Massachusetts Institute of Technology
- Zheng Tracy Ke, Harvard University
- Roy R. Lederman, Yale University
- Nicole R. Looper, University of Illinois at Chicago
- Bhargav Narayanan, Rutgers, The State University of New Jersey
- Sam Raskin, The University of Texas, Austin
- Jose Israel Rodriguez, University of Wisconsin, Madison
- Pedro J. Sáenz, University of North Carolina, Chapel Hill
- Will Sawin, Columbia University
- Sophie Spirkl, University of Waterloo
- Hiro Lee Tanaka, Texas State University
- Yunqing Tang, University of California, Berkeley
- Caroline Terry, Ohio State University
- Xiaochuan Tian, University of California, San Diego
- Alexander S. Wein, University of California, Davis
- Jonathan J. Zhu, University of Washington
- Ziquan Zhuang, Johns Hopkins University
神经科学
- Andrea M. Gomez, University of California, Berkeley
- Christine Grienberger, Brandeis University
- John Jimah, Princeton University
- Ann Kennedy, Northwestern University
- Kate L. Laskowski, University of California, Davis
- Samantha C. Lewis, University of California, Berkeley
- Jeffrey Markowitz, Georgia Institute of Technology
- Derrick J. Morton, University of Southern California
- Nicolas C. Pégard, University of North Carolina, Chapel Hill
- Cengiz Pehlevan, Harvard University
- Ben Scholl, University of Pennsylvania
- Gregg Sparkman, Boston College
- Mubarak Hussain Syed, University of New Mexico
- Anastassia Voronova, University of Alberta
- Helen E. Vuong, University of Minnesota
- Anqi Wu, Georgia Institute of Technology
- Herbert Zheng Wu, Icahn School of Medicine at Mount Sinai
物理学
- Debanjan Chowdhury, Cornell University
- Clay Córdova, The University of Chicago
- Benedikt Diemer, University of Maryland, College Park
- Maria R. Drout, University of Toronto
- Javier M. Duarte, University of California, San Diego
- Ronald Fernando Garcia Ruiz, Massachusetts Institute of Technology
- Alannah Hallas, University of British Columbia
- Erin Kara, Massachusetts Institute of Technology
- Jia (Leo) Li, Brown University
- Qiong Ma, Boston College
- Alireza Marandi, California Institute of Technology
- Tejaswi Venumadhav Nerella, University of California, Santa Barbara
- Alison E. Patteson, Syracuse University
- Orit Peleg, University of Colorado, Boulder
- Benjamin R. Safdi, University of California, Berkeley
- Robyn E. Sanderson, University of Pennsylvania
- Peter Schauss, University of Virginia
- Dries Sels, New York University
- Leo C. Stein, University of Mississippi
- Shuo Sun, University of Colorado, Boulder
- Sagar Vijay, University of California, Santa Barbara
- Sanfeng Wu, Princeton University
- Jing Yan, Yale University
- Irina Zhuravleva, The University of Chicago
参考内容: https://sloan.org/fellowships/2023-Fellows https://sloan.org/storage/app/media/files/press_releases/Announcing-the-2023-Sloan-Research-Fellows.pdf
全面学习ChatGPT,机器之心准备了 89 篇文章合集
这是一份全面、系统且高质量的 ChatGPT 文章合集,我们筛选出来了 89 篇相关文章,设计了阅读框架与学习路径,大家可以根据自己的需求进行浏览与研读。合集内容包括:
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