安卓手机「跑」Stable Diffusion创新纪录，15秒内出图
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机器之心约 2 分钟
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机器之心报道
编辑：杜伟
因此，如何在移动设备端运行 Stable Diffusion 吸引了圈内人士的极大兴趣。此前，有位作者开发了一个应用程序，通过 Stable Diffusion 来生成图像，然后按喜欢的方式编辑。该应用 在最新的 iPhone 14 Pro 上 生成图片仅需一分钟，使用大约 2GiB 的应用内存。
甚至苹果亲自下场优化，在 iPhone、iPad、Mac 等设备上以 惊人速度运行 Stable Diffusion ，在半分钟生成一张分辨率 512x512 的图像。如下为苹果设备上运行 Stable Diffusion 和 Core ML + diffusers 生成的图像。
Stable Diffusion 实现最快安卓端运行
那么安卓手机上能不能也运行 Stable Diffusion 并快速出图呢？今日，高通的一则 Demo 视频演示了：安卓手机端使用 Stable Diffusion 实现了最快本地 AI 图像生成。
在如下 Demo 视频中， Stable Diffusion v1.5 在不到 15 秒的时间内生成分辨率 512x512 的图像 。高通虽然没有明确说明是哪款手机，但表示该手机搭载了最新的骁龙 8 Gen2 旗舰芯片组。通过在软件层面进行各种自定义优化，使得 Stable Diffusion 以最佳方式实现了运行。
高通在其测试设备上生成的一些示例图像如下所示，如「穿着盔甲的、超级可爱的、毛茸茸的猫武士」。
在智能手机端以如此快的速度运行 Stable Diffusion，这要归功于高通的全栈 AI 优化方案。该方案显著降低了运行时延迟和能耗，最终实现 Stable Diffusion 安全高效的运行。
其实，在高通发布 Demo 视频之前，已经有开发者展示了在搭载高通骁龙 865 的 8G RAM 索尼 Xperia 5 II 上运行 Stable Diffusion。这位开发者名为 Ivon Huang，其博客中详细介绍了相关教程。不过，生成一张分辨率 512x512 的图像需要 1 个小时。与之相比，高通出图的速度实现了巨大的提升。
博客地址： https://ivonblog.com/en-us/posts/android-stable-diffusion/ 参考链接：
https://www.theverge.com/2023/2/23/23611668/ai-image-stable-diffusion-mobile-android-qualcomm-fastest
https://www.qualcomm.com/news/onq/2023/02/worlds-first-on-device-demonstration-of-stable-diffusion-on-android
© THE END 转载请联系本公众号获得授权 投稿或寻求报道：[email protected]
让手机用户也能无门槛体验 Stable Diffusion 的绘图魅力。我们知道，Stable Diffusion 是一种非常流行的文本到图像生成式 AI 模型，它能够在几十秒内为任何给定的输入文本创建逼真的图像。Stable Diffusion 的参数超过了 10 亿，直到现在，该模型主要在云端运行。
因此，如何在移动设备端运行 Stable Diffusion 吸引了圈内人士的极大兴趣。此前，有位作者开发了一个应用程序，通过 Stable Diffusion 来生成图像，然后按喜欢的方式编辑。该应用 在最新的 iPhone 14 Pro 上 生成图片仅需一分钟，使用大约 2GiB 的应用内存。
甚至苹果亲自下场优化，在 iPhone、iPad、Mac 等设备上以 惊人速度运行 Stable Diffusion ，在半分钟生成一张分辨率 512x512 的图像。如下为苹果设备上运行 Stable Diffusion 和 Core ML + diffusers 生成的图像。
Stable Diffusion 实现最快安卓端运行
那么安卓手机上能不能也运行 Stable Diffusion 并快速出图呢？今日，高通的一则 Demo 视频演示了：安卓手机端使用 Stable Diffusion 实现了最快本地 AI 图像生成。
在如下 Demo 视频中， Stable Diffusion v1.5 在不到 15 秒的时间内生成分辨率 512x512 的图像 。高通虽然没有明确说明是哪款手机，但表示该手机搭载了最新的骁龙 8 Gen2 旗舰芯片组。通过在软件层面进行各种自定义优化，使得 Stable Diffusion 以最佳方式实现了运行。
高通在其测试设备上生成的一些示例图像如下所示，如「穿着盔甲的、超级可爱的、毛茸茸的猫武士」。
在智能手机端以如此快的速度运行 Stable Diffusion，这要归功于高通的全栈 AI 优化方案。该方案显著降低了运行时延迟和能耗，最终实现 Stable Diffusion 安全高效的运行。
其实，在高通发布 Demo 视频之前，已经有开发者展示了在搭载高通骁龙 865 的 8G RAM 索尼 Xperia 5 II 上运行 Stable Diffusion。这位开发者名为 Ivon Huang，其博客中详细介绍了相关教程。不过，生成一张分辨率 512x512 的图像需要 1 个小时。与之相比，高通出图的速度实现了巨大的提升。
博客地址： https://ivonblog.com/en-us/posts/android-stable-diffusion/ 参考链接：
https://www.theverge.com/2023/2/23/23611668/ai-image-stable-diffusion-mobile-android-qualcomm-fastest
https://www.qualcomm.com/news/onq/2023/02/worlds-first-on-device-demonstration-of-stable-diffusion-on-android
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