录用2360篇、接收率25.78%,CVPR 2023接收结果公布
机器之心报道
编辑:陈萍
接收率出来了!在短短几个小时内,各大媒体网络已经被 CVPR 2023 论文接收结果公布的消息刷屏。
根据官方信息统计,今年共收到 9155 份提交,比去年增加了 12%,创下新纪录,今年接收了 2360 篇论文,接收率为 25.78%。作为对比,去年有 8100 多篇有效投稿,大会接收了 2067 篇,接收率为 25%。
YOLO 项目维护大神 Alexey Bochkovskiy 表示,自己参与的论文《YOLOv7: Trainable bag-of-freebies sets new state-of-the-art for real-time object detectors》已被接收,该研究的三位作者 Chien-Yao Wang、Alexey Bochkovskiy 和 Hong-Yuan Mark Liao 还是 YOLOv4 的原班人马。
据了解, YOLOv7 在 5 FPS 到 160 FPS 范围内,速度和精度都超过了所有已知的目标检测器,并在 GPU V100 上,30 FPS 的情况下达到实时目标检测器的最高精度 56.8% AP。YOLOv7 是在 MS COCO 数据集上从头开始训练的,不使用任何其他数据集或预训练权重。由此看来,这篇入选也是意料之中的事。
欢迎中了的小伙伴向机器之心投稿。投稿邮箱: [email protected]
参考链接:https://twitter.com/hashtag/CVPR2023?src=hashtag_click
ChatGPT及大模型技术大会
机器之心将于3月21日在北京举办「ChatGPT 及大模型技术大会」,为圈内人士提供一个专业、严肃的交流平台,围绕研究、开发、落地应用三个角度,探讨大模型技术以及中国版 ChatGPT 的未来。 届时,机器之心将邀请大模型领域的知名学者、业界顶级专家担任嘉宾,通过 主题演讲、圆桌讨论、QA、现场产品体验等多种形式, 与现场观众讨论大模型及中国版 ChatGPT 等相关话题。 点击 阅读原文 ,立即报名。
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YOLO 项目维护大神 Alexey Bochkovskiy 表示,自己参与的论文《YOLOv7: Trainable bag-of-freebies sets new state-of-the-art for real-time object detectors》已被接收,该研究的三位作者 Chien-Yao Wang、Alexey Bochkovskiy 和 Hong-Yuan Mark Liao 还是 YOLOv4 的原班人马。
据了解, YOLOv7 在 5 FPS 到 160 FPS 范围内,速度和精度都超过了所有已知的目标检测器,并在 GPU V100 上,30 FPS 的情况下达到实时目标检测器的最高精度 56.8% AP。YOLOv7 是在 MS COCO 数据集上从头开始训练的,不使用任何其他数据集或预训练权重。由此看来,这篇入选也是意料之中的事。
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