来源｜极客公园”（geekpark）
作者｜凌梓郡
编辑｜靖宇
追溯 ChatGPT 引发的 AI 军备竞赛，可以回到去年 7 月，图像生成模型 Stability Diffusion 开源（下文称 SD）。这个在 Open AI 的绘画模型 DALL- E2 之后发布的模型，因其源代码开源，且对公众开放使用，在当时吸引了最多关注和讨论。（使用 DALL-E2 需要申请，通过率很低）
模型背后的公司 Stability AI 创始人 Emad Mostaque，一位在英国长大的印度裔，当时可能没有意识到，自己按下了 AI「重启」的加速键。
SD 的大热，影响了 Open AI 随后的决策：管理层决定推迟一直在研究的 GPT-4，快速上线普通用户可用，界面友好的 ChatGPT。
这带来了之后所有人都熟知的故事——ChatGPT 创下了 2 个月访问用户破亿的纪录，开启了微软和谷歌之间的巨头间之战，标志了 AI 大模型时代的来临。
前不久，马斯克批评 Open AI 背离了开源、非盈利的初衷，这也是 Open AI 一直以来的争议。关于如何管理和运作大模型，也是 Stability AI 与 Open AI 的关键区别之一。
Emad Mostaque 认为，大模型需要更多监督，而非在大公司内部运作，社区系统的开放性也至关重要。
他今年 39 岁，此前主要的职业生涯是一位对冲基金分析师，也是一位自闭症孩子父亲。他会一些 AI 技术，但是认为自己更常做的事是「机制设计」，将不同的模式的图景融合在一起。他不喜欢巨头控制流量算法的游戏规则——这背后是对人们的操纵，甚至找纪录片《社交困境》（The Social Dilemma）里的所有前员工们聊过天。
Emad Mostaque｜来源：Stability AI
「作为一家企业，我们只是社区的一员」
，公司的 CTO 在之前的 IF 2023 的分享中表示。
Stability AI 也将坚持模型开源，让世界各地的人都能够触及最新的技术。
在支持开源社区上，Stability AI 前不久和 Hugging Face 等几个初创公司一起资助了研究社区 Eleuther AI。在 2022 年，Stability AI 曾为该组织捐赠过云计算资源。捐赠的资源来自另一家科技巨头亚马逊。
Stability AI 与其签订协议，获得了超过 4000 个英伟达 A100。在此之前，计算资源基本上来自创始人自套腰包购买的 32 个 GPU。
而据路透社报道，Stability AI 可能正在以 40 亿美元的估值寻求下一轮估值。上一轮融资后，公司以 10 亿美元估值成为新晋独角兽。
从已存在的收费模式来看，Stability AI 与 Open AI 基本类似，通过 API 收费，或者向个人用户收费提供增值服务。
此外，Stability AI 将聚焦于创意产业，为内容生产公司定制专属模型。
公司已经和印度的投资机构 Eros Investments（爱神投资）成立了合资企业，后者拥有 1.2 万部的电影资料库。
在巨头布局大模型的时代，Stability AI 的探索路径无疑值得关注。这篇文章是他去年 11 月和 10 月两次播客采访的整合编译，分别来自 Weight&Biases 和 Hard Fork。在创立 Stability AI 之前，他有AI 制药、科技公益等不同领域的经验，这无疑影响到他对技术该如何被创造、如何被使用的思考。
在新冠项目中，接触到大模型
我在牛津大学开始了数学和计算机科学的职业生涯。在 Gap Year 期间，我是一个企业开发人员。之后做了多年的对冲基金管理，我曾是 AI 和视频游戏的大型投资方。后来儿子被诊断出患有自闭症时，我休息了一下，用 AI 做药物发现。分析神经递质的生物分子通路，回顾文献，重新使用药物以帮助改善一些症状；我同时向一些对冲基金和其他政府提供关于 AI 和技术、地缘政治的建议等。
我大约是在 12 年前开始这段经历的。几年前，我是 CAIAC 的首席设计师之一，这个名为「集体和增强智能应对新冠肺炎」（Collective and Augmented Intelligence Against COVID-19）的项目于 2020 年 7 月在斯坦福大学启动，旨在获取世界上的冠状病毒疾病知识，利用 AI 对其进行压缩，使其变得有用。那是我第一次真正接触到这些新模型。
我当时就想，「天啊，这太重要了。它们正变得足够好、足够快，而且很快就变得足够便宜，可以抵达任何地方。」还有，「所有这些如此强大的技术都将被大公司所控制，而他们相信自己的优势就是如此，这合理吗？」不是，让我们向前走。
我有一些 AI 和其他方面的经验，不过大多数时候，
我所做的是看到大的图景和模式，把它们放在一起，有点像机制设计。
Stability AI 的成立
三年前，我们就有了 Stability AI 的想法。我和联合创始人做的第一件事是参加了 Global XPRIZE for Learning（注：用科技手段帮助贫穷儿童学会读写、计算的公益项目），有 1500 万美元的奖金，奖励第一款可以在没有互联网条件下教读写和计算的应用程序。
我们把平板电脑部署到难民营，「如果我们用 AI 让它更好、更强大，会发生什么?」我们还没有使用 AI，但我们刚刚完成了随机对照试验，在 13 个月的教育中，每天教难民营中的难民一小时读写和计算。
在两年前，我们恰逢其时地建立了 Stability AI，来开展联合国支持的 AI 领域 2019 冠状病毒疾病工作，结果陷入了许多官僚主义和其它问题。
最初，我们帮助支持 Eleuther 和 LAION 等社区。我的想法是，这就像是 Web3 道琼斯指数。比如「让我们奖励所有的社区成员，让他们团结起来」。
但是大约一个月之后，我们意识到商业开源软件的规模和服务才是解决问题的方法。
当我在资助整个开源艺术空间的时候，我认为至少在明年能接近现在看到的质量。我认为这是（由于）知识压缩的速度，使用的容易度，以及能够连接到一些人的设备。这让我很吃惊，我以为至少还要再过几年我们才能到达那里。
Stable Diffusion 是第一个足够好，足够快，足够便宜，任何人都可以运行的模型。这就像一个 2G 的文件，有来自 10 万 G 的数据。我觉得就是这个疯狂的东西让它大规模爆炸，这是主要的催化剂。
Stability 基本建立在这样一种信念之上，我们拥有的这些新模型——这些基于 Transformer 的模型、以及类似的模型——对于释放人类在我们所见过的某些最强大的技术中的潜力至关重要，将它们开源、以便人们可以在其基础上进行开发和使用，
相信这不仅是一个伟大的商业模式，而且对于缩小数字鸿沟和尽可能推广这些技术至关重要。
Stability AI的官方使命是建立基础来激活人类的潜力，座右铭是「让人们更快乐」。
我们基本上催化了开源 AI 模型的构建，然后我们采用这些模型，为客户扩展和定制它们。
Stability AI 可以开源大模型，而 Big Tech 不能
我们有 100 名员工，社区有 10 万人。这就是我们力量的来源，我们来自世界各地。我们还给他们收入分成，这很奇怪。我们给他们好处，因为我们尝试把他们当作艺术家。
我和纪录片《社交困境》（《The Social Dilemma》）里的所有人聊过天。从大型科技公司的角度来看，大型科技公司之所以建造圆形监狱，是因为他们无能为力，他们别无选择。我们现在给了它一个选择。我们现在在和大型科技公司合作，给他们一个出口，让他们成为这件事的一部分。我们有点像瑞士，每个人都可以作为中立方参与进来。
尤其是工程师，想让事情变得自由和开放，但同时有监管，有信任和安全的部分。我们得到了关于这个问题的指导和意见，来找一个中庸之道，因为它不能是极端纯粹的自由主义，而另一个极端是没有人拥有任何东西。
The Social Dilemma 海报
我认为拥有的这些因素会帮助我们做到这一点。通过风险投资，我们按照自己的条件筹集资金，所以有完全的独立性。而不像 OpenAI，他们从微软那里筹集了 10 亿美元，而微软拥有技术的独家许可。不一致的激励是很难对抗的。我们希望社区、我们的团队和我们的位置能够帮助我们平衡这一点，对我们来说，处于这个位置是一件好事，没有其他人真正占据这个位置。
同样，我们正在与监管机构积极谈判。公众的角色是社区和延伸。所以我们释放了 Stability Diffusion，然后就有点疯狂了。1000 个项目如雨后春笋般出现。
社区就会说，stability AI 为什么不介入并协调，并有一个官方代言人? 我们说，好吧。所以我们进去了，把 Reddit 变成了官方的 Reddit。他们说，你怎么敢?（真是）公司霸主。
我们只是想让事情变得更有条理。然后我们不得不把它还回去。总是有这种推推搡搡的关系。
我认为社区优先，但不能是直接民主。
我们会犯错误，我们会做正确的事情，我们会受到越来越多的审查，因为我们所做的事情实际上是至关重要的。
大型科技公司处于不令人羡慕的位置，因为他们不能发布它来做公关。它就像来自神的普罗米修斯之火——这是下一代的交流，这是疯狂的——它可以用来烧毁东西。它可以用来激活人性之光。
但是我们寻找如何处理的唯一办法就是一起努力。
这就是为什么我想要与大型科技公司合作，想要与小型科技公司合作，想要与监管机构合作，想要与每个人合作，试图找出正确的方法。
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