钉钉魔法棒，给我的两个启发

很早就知道钉钉要发布智能化的特性，本以为这事没什么好说的。但昨天听完钉钉总裁叶军的分享后，还是有很多启发。当时边听边记，居然写满了一页纸。冷却了一天，这会风和日丽的，和你聊聊我的思考吧。 说实话，这几个月，多少有些信息焦虑，大模型的消息应接不暇。先是被国外 GPT4 以及各种应用的新闻刷屏。紧接着又是文心一言、通义千问等等国产大模型的发布。现在，我估计国内基于大模型的各种应用也要来了。 前面这段时间，大家的焦点都在大模型上。 其实，大模型不缺。再给点时间，好的大模型也不会缺。 就像阿里发布的千问大模型，同样的问题，刚发布时他答得乱七八糟。今天再问，答案已经趋于完美。 理性地说， 我们在承认国内大模型和 GPT4 差距的同时，也要注意到国内大模型产品正在快速进步中 。这是一个基本的判断。 那真正缺的是什么？是应用，是基于大模型的应用。 到底大模型技术适合做什么？目前还没有明晰的答案，处在混沌之中。我看到很多人用 ChatGPT 生产了一堆毫无营养的垃圾内容，以在互联网上获取流量。虽然这些方法暂时行之有效，但我确定，这事毫无意义。 真正有意义的探索应该是像钉钉、GitHub Copilot、Notion AI、Salesforce Einstein GPT 这样用创新的技术来解决真正的问题。你应该注意到了，我举的例子，全部是企业软件。ToC 还不好说，但至少我认为， 所有做企业软件的产品经理，都应该思考下自己的产品怎么和大模型技术融合。 你想想，大模型技术没有出现之前， 很多用户的痛点问题从产品视角根本无法解决。怎么办？只能暂时放下。而现在，随着新技术的来临，老问题有解了。 举几个发布会上，我看到的智能化例子。 每次开完会，咱最烦的就是写会议纪要，以及给团队成员布置待跟进的任务。不干吧，会议的效果大打折扣。干吧，又相当烦人。现在，我看到钉钉会议已经可以直接干这些事了——基于会议的内容， 它可以快速生成总结和回顾，还能识别到会议中提到的需要执行的任务。 还有群聊。我知道，工作中，大家都会主动或被动地加入很多业务群、沟通群。没办法，在公司中，需要协作。一会不看群，就发现群里有很多信息，不看吧，艾特你了。看吧，几十条、几百条消息，也挺费时间。 现在，和刚才的会议纪要类似。钉钉可以 在群聊里生成一个智能摘要，我们不需要挨个爬楼翻阅聊天记录就能很快了解关键信息 。并且，聊天的过程中，经常会涉及任务沟通、会议事件沟通的信息。比如，瑶瑶说：“池老师，下周一你下午 3 点你有时间吗？天蓬元帅要来公司拜访。”我回复说没问题。这时候，瑶瑶需要手动建个日程。 但 这种琐碎的事，大模型干最合适啊。它能很好理解那句话的意思 。在钉钉里，只需要调出 AI 的能力，它就能帮我们把这事干了——它可以自动查询所有人的日程闲忙，给你一个最合适的时间并帮你创建日程，也能自动创建任务。太方便了。 你看是不是这样：写会议纪要、建日程、汇总群聊信息、建任务、润色文案、写文档等等痛点问题，用之前的技术，很难解决。现在，大模型技术可以轻而易举地搞定这些事。 钉子早就有，现在，合适的锤子终于来了。 更重要的是，这些问题都是真问题，只要一被解决，迅速就可以让产品用户体验上一个台阶。我们经常说， 好的企业软件首先应该是一款生产力软件，那么，大模型技术自诞生之日起，不就是用于提高人们生产力的吗？ 就像 iPhone 联合设计者法德尔说的那样，“ 只有真正的问题、正确的时机和创新技术的组合，才能创造爆发性的机会。 ”接下来用不了多久，我相信对于 SaaS 软件而言，有没有很好地叠加 AI 能力， 都将是一个重要的分水岭 。 如果你在做 CRM，可以想想，是不是可以用大模型技术来优化销售的话术，或者直接帮销售写跟进记录。如果你在做文档工具，可以想想，是不是可以用大模型技术来帮用户生成模板、检查错别字、优化内容。如果你在做企业培训，可以想想，是不是能把已有的内容喂给大模型，以问题驱动的方式来迭代培训模式。 总之，大模型技术能使上力气的地方太多了。不胜枚举。 大模型带来的变革，目前看有两个方面。 一个是 AIGC，上面提到的例子大多都属于此范围。另外一个则是交互的变化，极简的交互绝对是未来。 还是说钉钉。昨天他们发布了一个“/”魔法棒的概念。所有 AI 的能力，都可以通过“/”调起。 大部分软件，功能都会越做越多。这也合情合理，毕竟要满足用户多元化的需求嘛。就像我们的产品，从发布到现在，功能也是日益增多。但功能多了，另外一个问题随之而来： 怎么设计这些功能的入口和交互，以让用户能方便的找到和使用呢？ 这并不是一件容易的事情。叶军说，他有个企业家朋友找不到钉钉的投屏功能在哪里。仔细想想，这并不是一个多么初级的问题，我第一次用投屏时，也找了一会。“+”那里，惯常的理解是添加朋友、发起群聊，或者扫一扫的入口。谁能想到投屏在那里，按逻辑推断，我还以为是在“会议”功能模块呢。 现在，不需要那么复杂了。如果找不到，直接“/”让 AI 帮忙找就够了。交互足够简单。 在对话框中输入“/”，通过自然语言，想做什么都行。 比如你说，我想请两天假，AI 来调用 OA 系统的接口，响应你的指令。比如你说，我想查查梁晓声都有哪些作品，AI 可以直接给你回复，你不需要再跳出去搜索了。比如你说，想了解下最近 XX 客户的进展，AI 可以调用 CRM 查询数据，给你反馈。比如你说，我想投屏，找不到投屏的入口，麻烦帮我调出相关界面，AI 可以快速执行你的指令。 是不是非常简单。 说了很多。总结下。第一， 如果你在做企业软件，请一定看看你的产品是不是可以融入 AIGC 的能力， 以提高用户体验，以解决用户的真问题。还没有意识到这一点的企业，再过半年很可能会落后。当然，也不要为了追新而求变。产品，永远是为了解决问题而存在的，而不是盲目应用新技术。内容大于形式。 第二，像钉钉魔法棒那样， 极简的交互将会是未来 。怎么基于自然语言和聊天构建产品的交互，也是需要思考的问题。甚至，我们之前还有一个偏激进的判断：随着大模型技术的深入和普及，很快大部分企业软件、内部系统都不再需要 GUI 了。他们会集成到钉钉、飞书之类的以 IM 为主的协同办公软件中。换言之，钉钉这样的 IM，将会成为数字化系统的“新界面”。 未来，也许钉钉真的就剩下一根“魔法棒”了。