跟不上 GPT 的节奏了？

现在，互联网上 GPT 或者大模型的内容汗牛充栋。昨天，我打开了一个朋友发的 AIGC 文档，里面罗列了几百个大大小小的工具，以及几十篇文章，看起来特别有收藏的欲望。 顺手点收藏了后，我转念一想，应该这辈子也不会打开它。收藏完全是错失恐惧症在作祟。于是，我又从收藏夹里移除了。有时候信息太多了，怎么选择信息，反而变得更重要。我想，在大模型相关的资讯和信息泛滥之时，墨问西东或许可以做点什么事情。 AI 大模型被称为第四次工业革命。目之所及，它将会给我们的工作和生活带来深远的影响。 我们不能忽略它，低估它。但也不能被他扰乱视线，惶惶不可终日。有的人喜欢言大而夸，说他已经靠 ChatGPT 挣了好几百万之类的话，这东西得赶紧学，不然会落后，会被淘汰。 听起来让人焦虑。 我并不认同这种观点。拉长时间维度看，靠抢跑拿到的一点点优势，根本不值一提。大模型的信息太多了，这对于大部分人来说，并不是什么好事。一些媒体爱起咋呼人的标题，动不动就给人渲染焦虑，一个 Office Copilot 出来，说出来像是要变天了一样。 没必要，更没必要焦虑。对于大部分人来说，先把当下的工作做好，再跟上大模型的浪潮，才是正确的方法。这是我们的基本态度。 之前，更多人的焦点都是把 GPT 当成工作的提效工具，现在，随着大家理解的深入，越来越多的企业开始思考，怎么让自己的产品接入大模型的能力。“AI 时代，所有产品都值得用大模型重新做一遍。”就像阿里巴巴集团 CEO 张勇说的那样。 我觉得，工程师、产品经理等 IT 从业者，需要对大模型有更纵深的理解。我司 CTO 也在学。 为了帮你快速跟上大模型的趋势，了解它的原理，以及工程层面的接入方法，我们和徐文浩老师，合作了一个 AI 大模型集训班。 不是教你用 GPT 写作和聊天，而是具体到技术和产品层面，比如，Langchain 是怎么回事，Embedding 是怎么回事，怎么让 AI 按照自己的材料来回答问题，Generative Agent 是怎么回事，怎么避免发送隐私数据给 ChatGPT？怎么基于 LLaMa 部署和调优企业的私有模型？ 你看，都是这些实实在在的技术和产品问题。 视频直播授课，4 次课把这些问题给你勾勒清楚，用实战的方式。 集训班现在是早鸟报名阶段，直播授课 + 社群交流，限时优惠仅需 ¥299，后续会逐步涨价。 戳此直接报名，锁定早鸟优惠 。
具体的课程和讲师情况，来看下面图片吧。

早鸟阶段，¥299 即可加入，两个月的社群共学 + 4 次直播课， 我们希望这门课能让大家的学习效率更高、更有意义。后续会 逐步涨价。 ⬇️戳此直接报名加入⬇️