【2023Qunar技术嘉年华】QTest号发车倒计时！车票报名查收哦~

【QInfrarch-后端&架构】旅程回顾

【QInfrarch-后端&架构】号列车已经到达终点，各位旅客朋友们也跟随着“导游”们领略了难忘的技术“风景”：数字化能力提升、API网关的建设、容器轻量化的探索、触达平台的建设、多轮对话的实践......每一站的独特风景都为大家留下了启发与收获。

【QTest】旅程预告

第一段旅程已暂告一段落，

你是否感觉意犹未尽？

不要着急——

【QTest】号列车也即将进站啦！

快快整理好行囊，我们一起出发~

上车时间

车次类型

上车方法

伴随着系统规模的不断扩大、数字化程度的逐步提高、组件监控度的逐渐细化以及监控数据量的持续增长，传统的人工监控运维方式不能够很好满足现有的运维需求，导致故障主动发现率逐步降低。同时，信息获取不全、信息多关联分析不准，导致故障处理超时的比重也在逐渐增加。在此背景下，利用人工智能算法高效处理海量数据成为了一种更具潜力的解决方案，即智能运维AIOPS。

本次分享将介绍AIOPS（包含新雷达平台和根因分析平台）在去哪儿的搭建过程、落地效果以及未来规划。

在业务类型日趋多样、业务压力日趋增大的背景下，分布式系统稳定性受到较大挑战，生产环境在线压测作为一种稳定性保障手段日益受到重视。本次分享介绍中国人寿在线压测的实践和探索，谨供大家交流。

主要内容包括：1、在线压测的背景，包括挑战、应对方案、建设历程；2、在线压测技术方案：无侵入、全链路、影子数据等设计；3、在线压测工作流程；4、小结：在线压测关键成功要素；5、在线压测工作展望：全自助式在线压测，全业务流程监控。

随着旅游和酒店业务的发展，酒店系统变得越来越复杂，主要表现为酒店场景多样性、报价订单链路复杂性和订单变更量大幅度提升。在此高度复杂的业务背景下，不同业务之间的交互问题频发，导致系统间出现数据、信息、金额不一致的业务问题，影响用户体验和公司利益。

为了快速发现此类问题，我们搭建了高效可靠的酒店实时订单检查平台（简称BCP），以实现业务的秒级自动化核验，提高问题处理效率，将业务影响和损失降到最低。本次分享将介绍BCP系统的建设情况，以及在国内酒店落地过程中的关键步骤和效果。

樊翠洋  / 服务QA

《精准测试实践》

故障率和线上bug率，通常是衡量团队质量的核心指标。我们分析历史故障数据时发现，测试遗漏在故障中占比较高，因此引入了精准测试，来降低漏测导致的故障比例。

精准测试通过动态采集获取线上流量和业务代码的关联关系，构建代码和业务流量的流量路径信息库。通过分析需求中的改动代码，精准推荐变更代码影响的测试流量，进行回归测试用例的补充，减少评估不全导致的线上问题。本次分享将介绍精准测试在Qunar的建设之路与落地实践效果。