Midjourney，11 人如何做到年收入 1 亿美元？
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池建强约 6 分钟
池建强约 6 分钟
AI 绘图软件 Midjourney 现在挺火的，这波 AIGC 浪潮中的佼佼者。最近我一直在看这家公司的成长故事，11 个全职员工，0 融资，一年时间积累了 1000 多万用户和一亿美金的营收。很有启发，毕竟我们也是类似形态的创业者。
Midjourney 成立于 2021 年，创始人 David Holz 是一个典型的技术男和连续创业者。在此之前，他还以 CTO 的身份联合创办了 VR 领域的公司 Leap Motion，主要研究手势跟踪技术。
创
立之初，Leap Motion 备受关注，三年内迅速拿到了 4000 多万美元的融资，团队心高气傲，想做出一些改变世界的产品。
当时还有个小插曲，苹果公司提出来想收购 Leap Motion。但 Holz 觉得对方出价太低，并且 没有乔布斯的苹果已经没有什么创新力了，他不愿意为那些人工作，他想自己创造一家具有创新力的新公司。 2013年，Leap Motion 相继发布了几款自己的产品，包括 PC 和 VR 方面的，但都不温不火，没 有在市场上激起太大的水花。这对于创业公司来说，并不是什么好兆头。 市场反馈不好，增长无法达到预期，Leap Motion 自然也就拿不到新的融资。但没钱难办事。他们自己造血的能力不够，养活团队、继续研发新产品又需要钱。于是，公司忍痛裁员，优秀的员工相继流失，似乎进入了下行通道。 Holz 和另外一位创始人带着团队继续折腾，这也是创业的常态，把事情做对需要一个过程。 Leap Motion 复盘了公司早期的失误，调整策略，继续探索 未来人和计算机的互动模式。 但从市场反馈看，他们业务起色不大。 直到 2019 年，被另外一家同行业的公司低价收购。 但新的传奇故事才刚刚开始。 之后 Holz 便创立了 Midjourney。这次，他不融资，不追求团队规模，更关注公司盈利能力，这些经营理念，应该都是他对第一段不算成功的创业经历的回应。 我或深或浅参与过几次创业，锤子科技、极客时间。这次自己出来做墨问西东，有很多想法都能从 Midjourney 上找到共鸣。我觉得，未来大部分成功的创业公司，都会类似 Midjourney。 1、创业团队人少而精才是正解。人少，并不意味着做的事情小。Midjourney 用 11 个员工一年以内做到了 1300 万用户，年营收 1 亿美元。我也在创业，时常告诉自己，资源有限是好事。 资源有限，会不断倒逼团队思考什么才是最重要的。 2、经营 Leap Motion 时，Holz 大概率被资本裹挟过。别人投资你，肯定需要考虑退出的事，而退出，大概率都要依靠 IPO。但对于创业团队而言， 过于关注结果，过于关注增长，都会让团队丧失初心，动作变形 。有实力的话，可以不拿融资，一开始也不需要招那么多人，慢慢来。这也是一种新的、符合常识的创业方式。 3、Leap Motion 创业过程中，Holz 积累了很多信任和欣赏他的人脉。当 Midjourney 需要一万个 GPU 时，有朋友慷慨解囊。所以，手艺、影响力和人脉，都很重要。不要厚此薄彼。 4、Holz 说自己离开 Leap Motion 创办 Midjourney，是为了换一个环境，因为他不想继续待在一个由风险投资支持的大公司，希望自己在未来 10 年可以做很酷的项目并且享受乐趣。而小的团队，更能专注在他想要做的事情上，毕竟他们没有销售的压力，也没有成为一家上市公司的想法。大家只是去做自己喜欢的事就好。 5、不依赖融资，就需要团队较早考虑盈利。之前的很多创业团队，一上来都会先做用户增长，等差不多了再做收入。但 Midjourney 没有钱，他们在设计产品时，第一步就是思考怎么才能挣钱。这年头， 不要以创业，我融了多少钱为荣。 6、Midjourney 的盈利模式非常简单，订阅制，按月或者按年付费，一共三档：基础、标准、高级。现在已经没有免费版本。产品的收费模式，越简单越好。 7、不要追求从 0 开始创新。Midjourney 的模型，最早是基于 CLIP 及 Diffusion 的开源模型，抓公开数据训练，然后迅速上线 Open Beta 版本，占领用户心智 。不要有洁癖，快速借鉴别人的经验是一种能力。 8、Midjourney 只有 11 个全职员工。但你知道吗？他们还有 60 多位兼职 Discord 运营。 对于一些可以标准化，没有壁垒的工作，用兼职的方式搞定是一个思路。 如无必要，勿增实体。 9、 知道什么重要，什么不重要，并敢于取舍。 Midjourney 到现在都没有独立 App，也没有网站，和用户的所有交互都在 Discord 上。要是你，敢这样吗？不要眉毛胡子一把抓，不要追求完美。“从长远来看，Midjourney 将拥有自己的网站，自己的用户界面，但现在公司不需要花费时间来构建整个用户界面。”这是 Holz 的判断。 10、但是搭载在 Discord 里，也不是一开始就明确的。用户测试完他们才发现，90% 的人不知道怎么告诉它他们想要什么，于是加入了教学元素。后来发现很多人并不喜欢一个人画，更喜欢跟朋友一起玩，他们才意识到 Midjourney 是社交的东西，加入了社交元素。“构建产品最重要的部分，就是对发现事物的真实本质持开放态度。” 11、 “技术的最大限制不是规模、成本或速度，而是人们如何与之互动，从根本上决定了我们能做什么。” 操作系统以及搭载的各种软件，是我们现在与计算机互动的方式，但看历史，从指令到键盘，到触屏、对话框、语音，甚至手势，人与机器互动的门槛越低，能做的事情越多，生产力的解放越深入。 12、AI 不是现实世界的复刻，而是人类想象力的延伸。Midjourney 做的事情是帮助人们扩展想象力，写 prompt 的指令是“/imagine”。顺着这个方向，我觉得 Midjourney 会成为一个设计领域的生产力工具。 这一波 AIGC 的产品，都应该奔着生产力工具的方向去才有前途。 13、想象力实在太重要了。张一鸣之前说过一段话，“同理心是地基，想象力是天空，中间是逻辑和工具。A/B 测试只是一个工具而已，是测不出用户需求的，同理心才是重要的基础。如果没有同理心，做出的产品肯定没有灵魂，不能满足用户需求。但是光有同理心还不够，这样只能做出有用的产品。想要做出彩的产品，想象力非常重要。” 14、 大模型技术不会替代人类，它是人类的延伸。 15、永远不要试图凭空设计一个完整的产品体验，你只需要找到十个看似无关的体验，选择其中最酷的三个，把它们放在一起，然后在细节上进行完善，让人们觉得它不错并喜欢上它，好的产品就是这样一步步做起来的。 16、 工具要想活的好，活得久，永远要让自己嵌到用户的业务流程里，简单讲，要么帮他赚钱，要么帮他省钱。 生成的图片商业性很强，Midjourney 才能从一众工具里脱颖而出，很简洁的 prompt 就能生成有明显科幻性的精美图片，让用户数大而且付费意愿很强的设计类用户显著提高效率。从影响创造力开始，以影响生产力立足。 最后，继 续推荐我们的 AI 大模型集训班， 本周五早鸟优惠结束 ，会从 ¥299 逐渐涨回原价。 之前，更多人的焦点都是把 GPT 当成工作的提效工具，现在，随着大家理解的深入， 越来越多的企业开始思考，怎么让自己的产品接入大模型的能力。 因此我觉得，身处这个行业之中，我们作为 程序员、产品经理、项目经理等 IT 从业者，应该 对大模型有更纵深的理解。 这门课 不是教你用 GPT 写作和聊天，而 是 具体到技术和产品层 面 ，比如，Langchain 是怎么回事，Embedding 是怎 么回事，怎么让 AI按照自己的材料来回答问题，Generative Agent 是怎么回事，怎么避免发送隐私数据给 ChatGPT？ 怎么基于 LLaMa 部署和调优企业的私有模型？ 截止本周五，集训班还在 早鸟优惠报名阶段， 仅需 ¥299 即可加入，开启 两个月的社群共学 + 4 次直播课 + 助教答疑。 目前班级群已经组建，文浩老师已入群，课前资料持续更新中。早报名，早入群，早开始。
当时还有个小插曲，苹果公司提出来想收购 Leap Motion。但 Holz 觉得对方出价太低，并且 没有乔布斯的苹果已经没有什么创新力了，他不愿意为那些人工作，他想自己创造一家具有创新力的新公司。 2013年，Leap Motion 相继发布了几款自己的产品，包括 PC 和 VR 方面的，但都不温不火，没 有在市场上激起太大的水花。这对于创业公司来说，并不是什么好兆头。 市场反馈不好，增长无法达到预期，Leap Motion 自然也就拿不到新的融资。但没钱难办事。他们自己造血的能力不够，养活团队、继续研发新产品又需要钱。于是，公司忍痛裁员，优秀的员工相继流失，似乎进入了下行通道。 Holz 和另外一位创始人带着团队继续折腾，这也是创业的常态，把事情做对需要一个过程。 Leap Motion 复盘了公司早期的失误，调整策略，继续探索 未来人和计算机的互动模式。 但从市场反馈看，他们业务起色不大。 直到 2019 年，被另外一家同行业的公司低价收购。 但新的传奇故事才刚刚开始。 之后 Holz 便创立了 Midjourney。这次，他不融资，不追求团队规模，更关注公司盈利能力，这些经营理念，应该都是他对第一段不算成功的创业经历的回应。 我或深或浅参与过几次创业，锤子科技、极客时间。这次自己出来做墨问西东，有很多想法都能从 Midjourney 上找到共鸣。我觉得，未来大部分成功的创业公司，都会类似 Midjourney。 1、创业团队人少而精才是正解。人少，并不意味着做的事情小。Midjourney 用 11 个员工一年以内做到了 1300 万用户，年营收 1 亿美元。我也在创业，时常告诉自己，资源有限是好事。 资源有限，会不断倒逼团队思考什么才是最重要的。 2、经营 Leap Motion 时，Holz 大概率被资本裹挟过。别人投资你，肯定需要考虑退出的事，而退出，大概率都要依靠 IPO。但对于创业团队而言， 过于关注结果，过于关注增长，都会让团队丧失初心，动作变形 。有实力的话，可以不拿融资，一开始也不需要招那么多人，慢慢来。这也是一种新的、符合常识的创业方式。 3、Leap Motion 创业过程中，Holz 积累了很多信任和欣赏他的人脉。当 Midjourney 需要一万个 GPU 时，有朋友慷慨解囊。所以，手艺、影响力和人脉，都很重要。不要厚此薄彼。 4、Holz 说自己离开 Leap Motion 创办 Midjourney，是为了换一个环境，因为他不想继续待在一个由风险投资支持的大公司，希望自己在未来 10 年可以做很酷的项目并且享受乐趣。而小的团队，更能专注在他想要做的事情上，毕竟他们没有销售的压力，也没有成为一家上市公司的想法。大家只是去做自己喜欢的事就好。 5、不依赖融资，就需要团队较早考虑盈利。之前的很多创业团队，一上来都会先做用户增长，等差不多了再做收入。但 Midjourney 没有钱，他们在设计产品时，第一步就是思考怎么才能挣钱。这年头， 不要以创业，我融了多少钱为荣。 6、Midjourney 的盈利模式非常简单，订阅制，按月或者按年付费，一共三档：基础、标准、高级。现在已经没有免费版本。产品的收费模式，越简单越好。 7、不要追求从 0 开始创新。Midjourney 的模型，最早是基于 CLIP 及 Diffusion 的开源模型，抓公开数据训练，然后迅速上线 Open Beta 版本，占领用户心智 。不要有洁癖，快速借鉴别人的经验是一种能力。 8、Midjourney 只有 11 个全职员工。但你知道吗？他们还有 60 多位兼职 Discord 运营。 对于一些可以标准化，没有壁垒的工作，用兼职的方式搞定是一个思路。 如无必要，勿增实体。 9、 知道什么重要，什么不重要，并敢于取舍。 Midjourney 到现在都没有独立 App，也没有网站，和用户的所有交互都在 Discord 上。要是你，敢这样吗？不要眉毛胡子一把抓，不要追求完美。“从长远来看，Midjourney 将拥有自己的网站，自己的用户界面，但现在公司不需要花费时间来构建整个用户界面。”这是 Holz 的判断。 10、但是搭载在 Discord 里，也不是一开始就明确的。用户测试完他们才发现，90% 的人不知道怎么告诉它他们想要什么，于是加入了教学元素。后来发现很多人并不喜欢一个人画，更喜欢跟朋友一起玩，他们才意识到 Midjourney 是社交的东西，加入了社交元素。“构建产品最重要的部分，就是对发现事物的真实本质持开放态度。” 11、 “技术的最大限制不是规模、成本或速度，而是人们如何与之互动，从根本上决定了我们能做什么。” 操作系统以及搭载的各种软件，是我们现在与计算机互动的方式，但看历史，从指令到键盘，到触屏、对话框、语音，甚至手势，人与机器互动的门槛越低，能做的事情越多，生产力的解放越深入。 12、AI 不是现实世界的复刻，而是人类想象力的延伸。Midjourney 做的事情是帮助人们扩展想象力，写 prompt 的指令是“/imagine”。顺着这个方向，我觉得 Midjourney 会成为一个设计领域的生产力工具。 这一波 AIGC 的产品，都应该奔着生产力工具的方向去才有前途。 13、想象力实在太重要了。张一鸣之前说过一段话，“同理心是地基，想象力是天空，中间是逻辑和工具。A/B 测试只是一个工具而已，是测不出用户需求的，同理心才是重要的基础。如果没有同理心，做出的产品肯定没有灵魂，不能满足用户需求。但是光有同理心还不够，这样只能做出有用的产品。想要做出彩的产品，想象力非常重要。” 14、 大模型技术不会替代人类，它是人类的延伸。 15、永远不要试图凭空设计一个完整的产品体验，你只需要找到十个看似无关的体验，选择其中最酷的三个，把它们放在一起，然后在细节上进行完善，让人们觉得它不错并喜欢上它，好的产品就是这样一步步做起来的。 16、 工具要想活的好，活得久，永远要让自己嵌到用户的业务流程里，简单讲，要么帮他赚钱，要么帮他省钱。 生成的图片商业性很强，Midjourney 才能从一众工具里脱颖而出，很简洁的 prompt 就能生成有明显科幻性的精美图片，让用户数大而且付费意愿很强的设计类用户显著提高效率。从影响创造力开始，以影响生产力立足。 最后，继 续推荐我们的 AI 大模型集训班， 本周五早鸟优惠结束 ，会从 ¥299 逐渐涨回原价。 之前，更多人的焦点都是把 GPT 当成工作的提效工具，现在，随着大家理解的深入， 越来越多的企业开始思考，怎么让自己的产品接入大模型的能力。 因此我觉得，身处这个行业之中，我们作为 程序员、产品经理、项目经理等 IT 从业者，应该 对大模型有更纵深的理解。 这门课 不是教你用 GPT 写作和聊天，而 是 具体到技术和产品层 面 ，比如，Langchain 是怎么回事，Embedding 是怎 么回事，怎么让 AI按照自己的材料来回答问题，Generative Agent 是怎么回事，怎么避免发送隐私数据给 ChatGPT？ 怎么基于 LLaMa 部署和调优企业的私有模型？ 截止本周五，集训班还在 早鸟优惠报名阶段， 仅需 ¥299 即可加入，开启 两个月的社群共学 + 4 次直播课 + 助教答疑。 目前班级群已经组建，文浩老师已入群，课前资料持续更新中。早报名，早入群，早开始。