PG中的行转列示例

作者：小麦苗

简介

PG有三种行转列写法：

1、group by + sum + case when

2、用postgresql的crosstab函数

3、group by + string_agg + split_part(分组，行转列，字符切割)

环境准备

CREATE TABLE sales (
    year INTEGER,
    quarter INTEGER,
    sales_amount NUMERIC
);
INSERT INTO sales VALUES
(2018,1,100),
(2018,2,200),
(2018,3,300),
(2018,4,400),
(2019,1,500),
(2019,2,600),
(2019,3,700),
(2019,4,800);

我们想将每个季度的销售额作为一列，年份作为行，结果：

 year | q1  | q2  | q3  | q4
------+-----+-----+-----+-----
2018|100|200|300|400
2019|500|600|700|800
(2 rows)

方法1：使用crosstab函数

PostgreSQL中可以使用crosstab函数将行转列，需要使用一个额外的模块“tablefunc”，安装完成后，我们可以使用crosstab函数将行转列。

CREATE EXTENSION tablefunc;
SELECT *
FROM crosstab(
'SELECT year, quarter, sales_amount
     FROM sales
     ORDER BY 1, 2',
'SELECT quarter FROM generate_series(1,4) AS quarter'
) AS sales_pivot(year INTEGER, q1 NUMERIC, q2 NUMERIC, q3 NUMERIC, q4 NUMERIC);

在这个例子中，我们将查询作为第一个参数传递给crosstab函数。查询必须按年份和季度排序。第二个参数是一个子查询，用于生成列名。在本例中，我们使用generate_series函数生成1到4之间的数字作为季度列的名称。

crosstab函数将行转换为列，并返回一个新的表。我们在外部查询中指定每个生成的列的数据类型和名称，以便正确返回结果。

方法2：使用group by + sum + case when

使用GROUP BY + SUM + CASE WHEN 也可以实现将行转列的效果。以下是一个示例：

SELECT
    year,
    SUM(CASE WHEN quarter =1 THEN sales_amount ELSE 0END) AS q1,
    SUM(CASE WHEN quarter =2 THEN sales_amount ELSE 0END) AS q2,
    SUM(CASE WHEN quarter =3 THEN sales_amount ELSE 0END) AS q3,
    SUM(CASE WHEN quarter =4 THEN sales_amount ELSE 0END) AS q4
FROM sales
GROUP BY year
ORDER BY year;

在这个示例中，我们使用了四个不同的CASE WHEN表达式来计算每个季度的销售额。在每个CASE WHEN表达式中，我们检查季度是否等于1、2、3或4，如果是，就将对应的销售额加入到该季度的总计中。否则，我们将0加入到总计中。

在查询中，我们使用GROUP BY子句对年份进行分组，并对每个季度的销售额进行求和。结果与使用crosstab函数得到的结果相同。

方法3：使用group by + string_agg + split_part(分组，行转列，字符切割)

使用GROUP BY + string_agg + split_part 也可以实现将行转列的效果。以下是一个示例：

SELECT
    year,
    split_part(sales_agg,',',1)::numeric AS q1,
    split_part(sales_agg,',',2)::numeric AS q2,
    split_part(sales_agg,',',3)::numeric AS q3,
    split_part(sales_agg,',',4)::numeric AS q4
FROM (
    SELECT
        year,
        string_agg(sales_amount::text,',' ORDER BY quarter) AS sales_agg
    FROM sales
    GROUP BY year
) AS sales_pivot;

在这个示例中，我们使用string_agg函数将每个季度的销售额连接成一个以逗号分隔的字符串（这里一定需要加上order by子句）。然后，我们使用split_part函数将字符串拆分成四个部分，以获取每个季度的销售额，并将其转换为数字类型。最后，我们在外部查询中指定了每个季度的数据类型和名称。

在查询中，我们首先使用GROUP BY子句对年份进行分组，并使用string_agg函数将每个季度的销售额连接成一个以逗号分隔的字符串。然后，我们在外部查询中使用split_part函数将字符串拆分成四个部分，并将其转换为数字类型，以获取每个季度的销售额。结果与使用crosstab函数或GROUP BY + SUM + CASE WHEN得到的结果相同。