Mac 上取代 Alfred 的 AI 生产力工具

我最常用的效率工具就是 Alfred，用了十多年，之前也介绍过好多次，当时说私以为小帽子是 Mac 平台上最为传奇的效率作品，誉为神兵利器毫不为过。 但现在，这个神兵利器坐拥的江山可能要易主了。 可能有朋友还不知道 Alfred，我简单说明一下。Alfred 是 macOS 的一个入口，通过快捷键唤起搜索框，可以帮助你快速抵达自己想去的地方，打开想用的软件，找到想找的人，看最喜欢的电影……这个搜索框对 macOS 的意义，有点像 Google 之于互联网。 但 横空出世的新一代工具 Raycast，好像满足了我之前所有对 Alfred 需求，还能给到更多，尤其在 AI 的加持下 。文浩付费了 Raycast PRO，还写了一篇自己的使用感受。看完收获颇丰。 他讲清楚了一个困扰无数人的问题—— 为什么重新“发明”的旧产品，似乎总有机会打翻市场棋盘，给新的公司和团队出头的机会？ 我整理了文浩写的精彩内容。 AI 浪潮中再次“复活”的新一代产品，典型的就是号称“装机必备”“生产力神器”的 Launcher 类快速启动工具。 大部分程序员，应该都会用一些 Launcher 类工具，Mac 下之前大家最常用的是 Alfred，往往还要搭配上付费的 Alfred Powerpack。Windows 上 也可以用 Wox 这样的替代品。

Launcher 工具的好处，是可以提高很多日常会执行的操作的效率。通过简单的快捷键唤起，就可以使用计算器、查找历史剪贴板里的内容、直接搜索搜索引擎、查字典等等。基本上，我周围的程序员，以及所谓的“Power User”们，都会用上 Launcher 类的工具。 而在前几天，我把 Mac 上的 Launcher 类工具从 Alfred 切换到了新一代工具 Raycast，还花钱订阅了一下 Raycast Pro。 原因也很简单，因为 Raycast Pro 自带了 Raycast AI。 通过 Raycast AI，你可以直接在快捷键唤起之后，调用 ChatGPT 来问 AI 问题 。而且可以自定义一系列的 AI Command 来完成常见的任务，因为很多任务，其实就是一个 Prompt。

有了 Raycast AI，常见的翻译啊、语法检查、文本润色这样的场景都变成了一个个快捷键可以调用的功能了。如果你平时习惯用 Mac，但是还没有用过 Launcher 类型的产品，我推荐你试试 Raycast，如果觉得好用，也不妨可以订阅一下 Raycast Pro。 毕竟，用 Raycast AI 来调用 ChatGPT 没有容易被 Block 的问题，也不用额外再去买 ChatGPT Plus 的账号了。 不过，今天我不是想要来安利 Raycast 这个产品，而是来聊一个有趣的现象： 为什么大家开始用 Raycast 来替代老牌的 Alfred？ 事实上，这样的故事并不是第一次发生。Mac 上最早流行的 Launcher 并不是 Alfred，而是 Quicksilver，不知道 Mac 的老用户们还有没有印象。 Quicksilver 的设计语言还停留在“拟物”风格的时代，虽然仍然会有很多死忠粉喜欢，但是大部分新用户的确会觉得和现在的 Mac 的风格不搭。

Quicksilver 目前作为一个开源的应用，直到今天也还在维护。我特地跑去 Quicksilver 的 GitHub 的代码库里看了一下，最新一次的代码更新在2个月前，虽然早已经不是大家的首选 Launcher，但是也还是有不少忠实的用户。 特别是你只想要一个比起内置的 spotlight 更好一点的 Launcher 的话，Quicksilver 其实也已经足够用了。我自己最早用的也是 Quicksilver，后来不知道哪一天，就切换到 Alfred 上来了。 这其实是一个很有意思的现象，程序员的效率工具类的应用，总是会发生更新换代。即使是已经垄断了市场了，但是隔了个十年八年，就会发生一次更新换代。 比如，曾经 Mac 上最好的轻量级代码编辑器是 Textmate，后来就被 Sublime 替代了，最近又都改用了 VS Code。命令行工具，之前有 iTerm2，最近变成了 Warp。 我相信背后的原因不只有一种，但是有几点原因，我觉得是有共性的。 我认为最核心的因素，是“一代人有一代人”的应用。 即使是效率工具，大家也是喜新厌旧的。特别是每隔一段比较长的时间，主流应用的风格和设计界面也会发生变化。 而“老牌”应用，往往界面的设计风格都停留在上一个时代。如果说老用户习惯了原来的工具，并不容易迁移的话。新的一代年轻用户，则更容易被一个更适合现代风格的界面所吸引和转化。 而且，大部分效率工具，都是个人开发者或者几个人的小团队开发的，从产品层面并没有太大的门槛。之所以能够占据市场主流很长一段时间，固然有一定的产品力的因素。 但是这个产品力，更多是他们最早做出了产品，然后后来者进入在经济上不够合理。当隔了足够长的时间，有了新一代的用户和更高的转化效率，新产品进入市场就有了机会。 而很多优秀的效率工具团队的规模，又做不到像 Adobe 或者微软这样的专业厂商一样，始终对产品进行新时代的迭代，牢牢把住新用户进入的入口。 更何况，每隔十年八年，变化的不只有界面的设计风格。整个效率工具上的应用理念，周围的生态都会发生很大变化。 比如 Quicksilver 时代的卖点在 Launcher 本身。而到了 Alfred 崛起的时代，就变成了 Powerpack 这样能够整合外部工作流的插件了。而 Raycast 虽然前两年就开始冒头，我相信也要随着这一波 AI 的浪潮，才能完成对主流用户的迁移和替代。 而且，要知道，过了十年八年之后，原本的开发团队的年龄也在增长。他们习惯的工具、使用方法虽然也会与时俱进，但是也会带有大量的时代烙印。 就拿我自己来说，我始终不习惯使用手机的输入法，或者语音输入来输入内容，一定要面对一台电脑有一块键盘才能干些正事儿。最好还是一块外置的键盘才能够觉得自己有动力和生产力把东西写了。 不过，这个也给所有的人提了个醒。 在 AI 时代，所有原先的效率工具，特别是十年前个人开发者开发出来的“小而美”的应用，都有了一轮重新“翻新”和“复活”的机会。 有些已经发生了，比如我最近一直在用的阅读工具 Readwise，就替代了 Instapaper、Pocket、Feedly 这样的应用。 还有些虽然还没有发生，但是立刻在我脑子里冒了出来，比如原来 Mac 上最知名的 To-Do 管理类的应用 Things，这个 Mac 下明星级别的 To-Do 应用，也已经有15年的历史了，到了一个“翻新”的时代了。 如果有人利用 AI 做出一个更好的 To-Do List 应用，我相信自然会有很多新的用户选用，而不是仍然跑去用上个时代的产品 Things。 回到个人的效率流程里， 这一轮 AI 的浪潮，其实也是给你一个“翻新”自己工作流的机会。 我虽然之前也是 Alfred 的 Powerpack 的付费用户，回想一下却发现并没有用上多少 Powerpack 的功能。反而是乘着迁移到 Raycast Pro 的时候，增加了不少使用 AI Command 的场景。 而且更多“复活”一些功能的应用场景，其实早就存在了。比如，我最近用手机的时候，也更多提醒自己出门在外可以利用语音输入来记录一些东西。而不是总是要背着电脑，或者强迫自己记在脑子里，回去再用电脑记录下来。 而且如果现实一点、理性一点，做一个小而美能够持续10年的效率工具，也许是个更加经济的决定。比起几十个在一起卷大模型的团队，反而这样的团队才是活的最长最好的。 如果你是一个开发者或者产品经理，不妨去想一想，十年之前最好的独立应用是什么，这个里面一定蕴含着一个“翻新”和“复活”的机会。 这篇文章是徐文浩老师写的。我们和他合作的 AI 大模型集训班 ，马上就要开课了。如果你正在思考 怎么在自己的产品中集成大模型的能力 ，你正在研究 LLaMa、Vicuna、ChatGLM，以及 OpenAI 的接口，你正在思考，到底哪些场景适合用大模型的技术解决，哪些场景适合用传统的机器学习方法解决，那这个集训班可以帮到你。 现在购买，只需要 329 元。本周涨价到 399 元。 直播授课，有共学社群，有助教答疑，有班主任。 一顿饭的价格，我们一起学习，跟上大模型的浪潮吧。进去下方小程序报名即可。 （戳👇小程序查看详细课程大纲）