用可视化的方式「学统计学」！

本次分享一个统计学学习工具：看见统计。

看见统计，致力于用数据可视化 (使用D3.js完成) 让统计概念更容易理解，源于布朗大学几位作者👇看见统计共有6个章节，

下面来看看具体内容，

中心极限定理

对于一个（性质比较好的）分布，如果我们有足够大的独立同分布的样本，其样本均值会（近似地）呈正态分布，样本数量越大，其分布与正态越接近。

贝叶斯公式

动态模拟贝叶斯计算概率所需要的样本信息，

最小二乘法

拖动图中的数据点，观察它们对回归直线的影响，

置信区间

许多频率学派的统计推断侧重于使用一些“性质比较良好”的估计量。但是我们知道这些统计量本身是样本的函数，因此往往比较难分析它们自己的概率分布。而Bootstrap方法则给我们提供了一种方便的近似确定估计量性质的方法。

选择一个t概率分布来生成样本，构造置信区间，

Bootstrap方法

讲义

同时提供PDF讲义，

• 看见统计网站：https://seeing-theory.brown.edu/cn.html
• PDF下载：https://seeing-theory.brown.edu/doc/seeing-theory.pdf

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