AIGC作品混入央美毕业展，真假难辨

衡宇 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

AI把艺术家逼到悬崖边？

正经学艺术的央美毕业生们好像没在怕的。

今年的 央美毕业展 上，有些嗅觉敏锐的应届生没等AI抢饭碗，就先下手为强，直接喊AI当助手，参与到今年自己的毕业作品制作流程中。 且这类作品数量比前两年更甚，主要集中在 AI绘画 ；用的AI工具也更新，诸如 Stable Diffusion 之类——前几年的毕业展现场，出现过极个别作品让GAN参与设计/制作流程。

有趣的是，比起“用AI做艺术类毕业设计不就是偷懒吗”的零散声音，更多的人因毕业展上的AIGC作品慕名而来，特地打卡。

讨论度最高的AIGC相关毕业作品之一，当属 《提词商店-Prompt lmagine Store》 。

《提词商店》的定位是一款设计工具，它整合设计相关的词汇，用来帮助设计师进行准确的设计语言表达。

根据上手体验，《题词商店》有点类似设计师专用版的Midjourney。

只需要输入想要生成的主体，然后再在风格、视角、材料、光线、情感等门类中一通 瞎 选，就可以生成图片。

比如喂进去马一龙等提示词，就能生成如下所示：

现场可打印生成的图片，还是带prompt的黑白版——据观察，一天大约有150多名参展者会在《题词商店》前驻足和互动。

△ 图源作者金宝 在和作者金宝的交谈中，他阐述了自己的设计理念，毕业作品本身是想构建一种 设计师想象力化身 的交易服务模式。 依托当下AI技术发展的背景，文字 （prompt） 成为了设计想象力的载体，作为一名设计师，如何准确地描述设计需求成为了设计师迫切需要解决的问题。

未来，设计的边界可能不是技术高低，而是想象力的边界。

AI绘画成“主材料”

无独有偶 ，在研究生毕业展和本科生毕业展现场，还能捕捉到不少别的利用AI生成的图画。 譬如艺术与科技艺术学院研究生马志的毕业设计 《1001页》 ，就由1001张Stable Diffusion生成的图像搭建了个帐篷般的巨大圆锥体。

据他本人所说，使用SD是因为它的使用方式更灵活，喂几张图就可以定向一个风格。

具体而言，马志从头到尾只采用了一句prompt： 从第一笔涂鸦到第1001页，在AI编织的画布上涂抹人类之手，共舞灿烂传说 。

利用这句prompt，每次生成20张新图，在新图基础上进行随心所欲的涂鸦，再喂给SD进行风格化训练，然后重复这个过程。

用时2个月，最终生成1001张。

△ 涂鸦前后对比图 用AI参与毕业作品，会不会受到导师的拒绝？ “其实还好，我们算是比较开放的。”马志向量子位解答了这个疑惑，“完成作品时我考虑更多的是‘ 艺术别被技术夺舍 ’。”

他表示，不因AIGC浪潮的扑面而来陷入被动，并且还能深层挖掘SD、Midjourney的媒介属性，“就是好的”。

异曲同工将AI绘画作品作为毕业设计主体的还有系统设计系本科生黎超群的 《AI·I》 ，1000张AI创作的毕业设计占据了那面墙上的大部分面积。

作者把它搭建的AI工作流 （即AI·I） 定义为一个“帮助人建立多模态的发散性思维平台”。

仔细观察能发现，黎超群的中主要涉及两个场景，一个关于组织，一个关于个人。

据他介绍，他收集了很多美术馆、开源数据库的作品信息，包括名称、图片、设计说明等，最后根据设计的需要还额外标注了几个方面。

在进行数据聚类时，背后调用了 GPT-2 ；生成图片时，则调用了 Stabble Diffusion 的API。

被AIGC点缀

上面提到的毕业作品，大多可以归类为央美毕业生们以自己的想法为主，探索AI在艺术领域的上限。

而现场的另一些作品，AIGC诞生的作品只是整个设计中占比极小的一部分。

比如视觉传达专业本科生毕业作品 《小径分叉的花园》 ，“将回忆中的色彩元素进行结构”，最终呈现了一个粉色堆砌的作品展位。

展位上有两本粉色遍布的图片册，有一页引起了注意——那是一幅由AI生成的生长血管的苹果——作者表示，这是她内心记忆花园的一隅。

另一个有AI参与的展台则有关🍊。

（因为简介中AI相关的介绍并不显眼，量子位前后路过几次，险些没注意到《南橘北枳》有AIGC元素） 。

墙上挂着的诸多图片，表面贴着橘色为主，由AI生成的图片；揭开表层，底下则是同一个主题 （即同一句prompt） ，人类所拍摄的图片。

为了方便理解，用其中一张图举一个具体的例子：

作者王悦嘉拍摄了一张大橘睡觉的照片，为这张摄影作品取名为“一片卷曲的橘皮”。

再将这个名字作为prompt输入，得到AI理解的“一片卷曲的橘皮”，而后把AI生成的图片覆盖在小猫睡觉照片之上。

如此一来，参观者就能直接感知到 人类视角和AI视角对同一句话理解的不同 。 △ 《一片卷曲的橘皮》 △ 《一只红通通的橘子》 能够很直观地感受到，无关占比高低，央美毕业展现场有AIGC参与的作品， 作者本人的创作与AI的生成能力交织，难辨主客，但总体而言，艺术成分要高于技术 。

也就是说，毕业生们和AI一起完成了比较肉身的“人机协同”，无论是GPT还是Stable Diffusion，都被视为完成作品的工具、流程甚至是材料。

但与专业人工智能领域的侧重点不同。

设计领域更注重系统的框架、对艺术边界的探索和突破，对准确度的注重 程度 不及计算机学科。

包括一些毕业生自己也表达：“如果AI参与的毕业设计作品要真正落地，还需要AI等专业的人来做。”

One More Thing

这里额外提一个十分有意思的毕业作品，叫做 《欧帕兹2023》 。 作品展位上挂着一个个套装，里面都是 欧帕兹影像修复事务所 接手的破损底片，和修复后的打印出的高清照片。 △ 图源作者孙溥键小红书

作品简介上这样写道：

30年前，有一个照片修复公司欧帕兹，哪怕照片底片破损或者发霉，也能够 根据底片仅有的信息和对照片的口头描述，将底片修复如初 。

拥有这样“穿越”级别技术的欧帕兹从不将技术对外公开，至今是未解之谜。

But！！

在展位背景板最右下角，有一行比广告片中“最终解释权归商家所有”还要小的字——

欧帕兹其实并不存在，照片中的人也不存在。

Bingo～

“伪档案形式”“一个不存在的公司”是作者包裹在这件作品外部的糖衣。

如果没有细心发现这行小字，大概看展的朋友们以后想起，还会惊诧于30年前欧帕兹公司的超前性技术吧 （狗头） 。 — 联系 作者 —

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