专题征稿 | 齐连永教授向您邀稿：人工智能对齐

客座编辑

齐连永，男，博士，中国石油大学（华东）教授/博士生导师，山东省高等学校青创团队带头人，山东省济宁市自然科学学科带头人， IEEE高级会员/ACM/CCF会员，2021-2022科睿唯安“全球高被引学者”，中国计算机学会协同计算、服务计算专委会委员。目前担任国际期刊Journal of Organizational and End User Computing管理编辑、Intelligent Automation  & Soft Computing副主编、International Journal of Intelligent Systems、Nature Scientific Reports编委，ACM Transactions on Autonomous and Adaptive Systems、IEEE Transactions on Automation Science and Engineering、IEEE Transactions on Big Data、IEEE  Transactions  on Computational Social Systems、ACM Transactions on Recommender Systems、ACM Transactions on  Asian and Low-Resource Language Information Processing的客座编辑，以及IJCAI、AAAI、CIKM、ICSOC、ICWS、ECML-PKDD等国际会议的程序委员。

专题征稿介绍 

人工智能对齐

AI alignment

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将人工智能（AI）与人类和社会价值观对齐的过程，通常被称为AI对齐，这构成了AI研究的基石。AI对齐是一个高度跨学科的领域，包含了计算机科学、伦理学、心理学和工程学，旨在确保新的AI系统的设计和部署能最大化地融入社会并发挥其益处，同时最小化其风险，如：对人类安全或自主权的威胁。这包括确保这些系统的设计能够尊重人类的价值观，透明且可解释，并能对其自身的行为进行推理。

AI对齐问题的解决方式既难以接近，也难以解决，原因有几个；其中主要的挑战之一就是人类价值观和偏好的复杂性。最终，该领域的核心是人类价值，这不仅构成了社会特性的多样性和复杂性，而且随着时间的推移会发生变化，使得定义和形式化成为一项非常要求严格的编码任务。

该领域的其他主要挑战来自于伦理和安全的考虑，这些考虑因素范围从算法训练数据集中的偏见，到决策制定中的解释。最后，随着AI的发展迅速，涵盖了AI研究的理论、计算子领域，以及如机械和电气工程等高度应用的科学，该领域面临着一系列独特的挑战，需要实时应对。

本专辑致力于介绍AI对齐这个多元化领域的最新发展。由于该领域依赖于一系列的技术和工具来实现其增长，从网络物理系统，到隐私，到普适计算，我们欢迎之前未公开的计算机科学、机器学习和工程学的研究，这些研究有可能解决这个激动人心的领域目前面临的许多挑战。

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