日前,国际顶级学术期刊《自然》(Nature)杂志正刊登载了华为云盘古大模型研发团队的研究成果 ——《三维神经网络用于精准中期全球天气预报》(Accurate medium-range global weather forecasting with 3D neural networks)。目前盘古气象大模型能够提供全球气象秒级预报,预报结果包括位势、湿度、风速、温度、海平面气压等多项信息,可直接应用于多个气象研究细分场景。盘古大模型研发团队发现,当前 AI 气象预报模型的精度不足主要有两个原因:一是原有 AI 气象预报模型都是基于 2D 神经网络,无法妥善处理不均匀的 3D 气象数据;二是 AI 方法缺少数学物理机理约束,因此在迭代的过程中会不断积累迭代误差。为此,该团队提出采用适应地球坐标系统的三维神经网络来处理复杂的不均匀 3D 气象数据,并且使用层次化时域聚合策略来减少预报迭代次数,从而减少迭代误差。
中国工程院院士、鹏城实验室主任高文在 WAIC2023 的昇腾人工智能产业高峰论坛上表示,鹏城实验室已启动脑海大模型计划,目标打造国内首个完全自主创新、开源开放的自然语言预训练大模型底座,参数级别达到 2000 亿,性能对标 ChatGPT。高文此前曾提到,ChatGPT 的出现,使得以 AI 算力、大模型、通用人工智能为代表的人工智能技术进入了加速变革的“快车道”。实际上,ChatGPT 之所以对人工智能的发展带来如此大的反响,核心就在于它的 AI 大模型能力,而算力、数据和算法的三者结合正是 AI 大模型的制胜关键,也是通用人工智能发展的前进方向。