工行、建行、农行、平安在数据库转型与智能运维上的最新进展与创新实践丨Gdevops北京站
Gdevops约 3 分钟工商银行、建设银行、农业银行、平安银行在数据库转型与智能运维上的最新进展与创新实践；
金融级新型数据库选型评估全维度剖析；
如何安全、高效、透明地进行传统数据库的平滑迁移；
大型银行如何通过数据赋能、场景驱动的方式建立AIOps智能运维体系；
金融级智能运维标准的研制进展。
平安银行数据库转型与运维实践
平安银行 数据库技术总监 王鹏冲
本议题将介绍平安银行的数据库自主可控转型路线规划、数据库重构迁移的具体案例，包括产品架构选型、数据模型转换、数据迁移的工具与方法，应用流量双写与切换的框架，以及遇到的问题和解决方案：
选型新型数据库的评估维度；
如何进行安全、高效、透明的模型转换和数据迁移；
如何建设融合传统与新型数据库的统一自动化运维平台。
工商银行数据库转型实践分享
工商银行 高级金融科技经理 董勇明
工商银行统筹金融业务创新发展和技术体系演进需求，打造平稳、高效、安全、普遍适用的一体化数据库转型解决方案，突破传统数据库转型方面的主要技术瓶颈和实施障碍，有效屏蔽数据库特性差异和业务逻辑，有效降低技术复杂度和转型工作量，解放应用研发生产力，让科技力量更加聚焦于金融业务创新和数字化转型领域。本议题将聚焦传统数据库转型领域，分享工商银行平滑迁移技术方案及具体实践经验。
建设银行在智能运维上的探索与实践
建设银行 业务经理 包航宇
本议题将介绍智能运维的机遇与挑战，建设银行智能运维建设的目标、基本框架、主要创新点、具体实践以及智能运维标准的研制情况等，主要包括以下内容：
数字经济大背景下，智能运维的机遇和挑战有哪些；
国有大型商业银行IT运维数字化、智能化转型的方向及思路是什么；
建设银行在智能运维方面做了哪些研究与实践，取得了怎样的效果；
智能运维标准的研制进展如何。
农业银行AIOps智能运维建设实践经验分享
农业银行 AIOps运维数据分析平台专项负责人 耿鹏
本议题将从AIOps建设背景、落地思路、实践案例、未来方向等四个方面介绍农业银行AIOps智能运维建设之路，主要包括以下内容：
大型银行如何通过数据赋能、场景驱动的方式建立AIOps智能运维体系；
大型银行在AIOps领域开展了哪些场景实践，如何通过场景建设来提升运维效能。
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