开源可商用！OpenBuddy发布基于LLaMA2-13B的新一代跨语言对话模型

今天，我们很高兴地发布OpenBuddy-LLaMA2-13B模型，这是一个基于Facebook的LLaMA2基座的全新跨语言对话模型。

LLaMA2：Facebook最新发布的模型基座

LLaMA2，是Facebook最新发布的模型基座，它的数据比前一代模型更为充分，且对月活7亿以下的商用予以支持。这意味着，更多的公司和团队可以使用这个模型进行商业开发，推动各类应用的普及和创新。

然而，和之前的版本相同，LLaMA2仍具备一定的局限性：

LLaMA模型基座以英语训练数据为主，未考虑跨语言场景应用。模型本身在英语上表现较好，但在中文等非英语语系的语言上，模型的输出难以令人满意。

此外，LLaMA2-Chat模型本身的泛化能力、多轮对话能力也存在局限性。

OpenBuddy：专注于跨语言对话能力和思维能力

OpenBuddy团队在模型的能力微调方面积累了丰富经验。

针对LLaMA2的局限性，我们设计并实验了多种微调方案。我们选取了13B作为第一个版本的模型基座，因为它是个人用户可部署且具备涌现潜力的最佳模型大小。

在经过多轮微调和反复试验后，我们成功完成了OpenBuddy-LLaMA2-13B的首个版本的训练工作。

OpenBuddy-LLaMA2-13B：令人满意的测试成果

我们在测试OpenBuddy-LLaMA2-13B的过程中，发现模型涌现出了强大的泛化能力和思辨能力，这是目前我们的研发历程中，最令人满意的13B模型。

模型具备一定的批判性思考能力，不会盲目信任用户给出的信息，且能够指出用户的错误或信息不足之处：

模型还具备一定程度的分析、归纳能力，在部分场景下，能够发现输入信息中的潜在规律，并给出分析结果：

此外，模型的内容创作能力、指令遵循能力也有进一步的提升，能够产生符合用户需求的内容：

同时，我们惊喜地发现，尽管经过了大量跨语言多轮对话训练过程，但模型的英语问答能力同样优秀！

我们参与了HuggingFace的Open LLM Leaderboard测试榜单，并取得了非常靠前的成绩。截至本文写作时，模型在英文综合能力评分上超过了Vicuna、WizardLM 1.0、Meta官方的Llama2-chat等多种13B模型，甚至能够接近MPT-30B等数倍规模的大模型。

加入社区微信群，立刻试用！

对于对OpenBuddy-LLaMA2-13B模型感兴趣的朋友，可以直接关注“开源智友”微信公众号，并在后台回复“加群”，即可加入开源社区微信群，体验模型的强大能力。

欢迎进入我们的ModelScope主页，获得高速、便捷的国内模型下载体验。未来我们会进一步和社区合作，提供更加丰富的模型和应用案例。

ModelScope主页地址：

https://modelscope.cn/models/OpenBuddy

只有实际使用，才能更深入地了解新一代模型的强大之处，体验跨语言对话模型带来的全新体验。

致谢

此外，我们目前正在完成30B、40B模型的收尾阶段，这些模型预计将很快和大家见面！敬请期待。