活动预告｜AI+智能制造：进一步提升软硬件一体化、智能化

总在最前沿的2023年07月28日约 7 分钟

SOTA AI Devs Park 是专注于生成式 AI 领域的公益开发者社区，由生成式 AI 产业加速营 SOTA AI 支持建设，正在策划举办系列 Meetup 与闭门会，聚焦于同频交流生成式 AI 的前沿趋势与一线技术实践。

随着以ChatGPT为首的生成式AI同工业领域深度融合，工业或将成为大模型重点应用垂直领域。我们认为生成式AI将赋予工业智能化制造更大发展潜力、更强劲增长动能、更广阔应用场景。

看好：

1）研发设计，AI有望增进用户使用EDA/CAD设计及CAE仿真优化等软件的效率；

2）生产制造，AI有望强化工业机器人的信息处理、感知执行等能力；

3）管理服务，AI已经被用于基本办公领域，预计未来将进一步扩展至供应链管理、客服服务和市场营销等其他应用场景。

AI大模型+工业所形成的核心产品、方案与服务，是AI赋能工业的主要载体。其中主要包括四个方面，按层级关系可分为基础软硬件、智能工业装备、自动化与边缘系统、平台/工业软件与方案。

其中，基础软硬件是指各类芯片/计算模块、AI框架、工业相机等相对通用的软硬件产品；智能工业装备是指融合智能算法的机器人、AGV（自动导向机器人）、机床等工业生产制造设备；自动化与边缘系统是指融合了智能算法的工业控制系统；平台/工业软件与方案则是指各类具有AI能力的工业互联网平台及其衍生解决方案和应用服务。

以上应用通过识别类应用、数据建模优化类应用及知识推理决策类应用三种模式被广泛用于工业研发、生产、管理及服务等全环节。

图片来源：各公司官网、华泰研究，SOTA AI加工

#1.

生成式AI从研发设计、生产制造、管理服务等角度为工业全环节赋能

ChatGPT引领AI大模型突破，随着AI技术和工业领域深度融合，工业AI应用或将迎来高速发展窗口。随着2023年3月OpenAI正式发布大型自然语言处理模型ChatGPT-4，同月微软将其旗下Azure云服务Azure、Microsoft365办公软件、Bing搜索引擎、Power Platform低代码开发平台等产品与ChatGPT深度融合，生成式AI在文本、代码、视频等一系列应用领域的前景逐渐明晰。

伴随以ChatGPT为首的生成式AI同工业领域深度融合，工业或将成为大模型重点应用垂直领域。我们认为生成式AI将赋予工业智能化制造更大发展潜力、更强劲增长动能、更广阔应用场景。我们看好：1）研发设计，AI有望增进用户使用EDA/CAD设计及CAE仿真优化等软件的效率；2）生产制造，AI有望强化工业机器人的信息处理、感知执行等能力；3）管理服务，AI已经被用于基本办公领域，预计未来将进一步扩展至供应链管理、客服服务和市场营销等其他应用场景。

#2.

AI+工业研发设计：有效提升芯片设计、机械设计、工程仿真等精度和效率

在工业研发设计环节，生成式AI可以与CAD、EDA、CAE等工业设计软件融合，连接云计算数据库，更好地调用已有的设计模块，有效提升研发效率和开发精度。

例如Cadence公司推出Allegro X AI technology新一代系统芯片设计技术，研发人员运用其生成式AI功能可简化系统设计流程，将PCB设计周转时间缩短至原来的十分之一；

CAD有望借助生成式AI一方面调用大量已有的设计模块生成设计草图，另一方面对设计进行参数优化；工业设计软件与数字孪生结合，一方面可以促进全球工厂协作能力，优化工作效能，另一方面数字孪生生成的大量数据可以反哺AI工业大模型训练。

#3.

AI+工业生产制造：深度强化工业机器人的信息处理、感知执行等能力

在工业生产制造环节，自然语言处理工具ChatGPT可帮助机器逐渐实现像人类一样交流、执行大量任务。随着生成式AI发展，将促进制造环节向智能化和数字化转型，而工业机器人和自动化工厂作为智能制造核心载体，将作为生成式AI与智能制造中间桥梁。

西门子将ChatGPT技术与其现有的自然语言技术相结合，有效实现了操作者与系统自然语言的交互；BMW依靠英伟达Omniverse平台，以虚拟方式优化生产线、机器人和物流系统的布局，加强全球工厂联系，提升服务效率；

国内方面创新奇智发布“奇智孔明”AIGC引擎，该产品将提升工业生产制造环节的生产效率，降低生产成本。

#4.

AI+工业管理与服务：因其通用性或成为可行度最高的工业应用场景

相较于前两个专业性更强的领域，管理服务环节或因其具备更强通用性，成为生成式AI最易突破得到工业应用场景。3月，微软推出GPT互动式AI能力商业产品Dynamics 365 Copilot及Microsoft 365 Copilot，大幅提升用户在经营管理类软件上的工作效率，我们看好后续此模式推广至供应链管理、客服服务和市场营销等其他场景。

国内AI领先企业第四范式也已经上线的企业级4Paradigm SageGPT，将大型生成式语言模型与垂直领域专业知识进行融合，已具备企业级场景下的多模态及Copolit能力；旷视科技已开始在视觉大模型领域开始布局以探索生成式AI在仓储物流领域的可行性。

（以上内容来自华泰证券：《AI大模型如何赋能制造业升级》，2023.04.22)