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直播预告丨爱奇艺围绕实时计算、数据湖、数据治理的大数据体系建设实践

ddeeplus约 3 分钟

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物联网、云计算和移动技术的普及，让数据量呈现井喷式增长，同时随着企业业务规模的不断扩大，数据分析处理的准确性和实时性要求也逐步提高。因此，建设兼顾效率和质量的大数据体系成为了业界的共同课题。

为此，dbaplus社群携手爱奇艺三位大数据专家，围绕“爱奇艺复杂场景下的大数据体系建设与实践”这一主题开展线上直播分享，针对实时计算、数据湖、数据治理、平台化建设等议题进行深入探讨，给大家提供企业级大数据体系建设管理经验参考。

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  • 观看方式：线上直播间
  • 直播日期：2023年8月18日（周五）
  • 直播时间：14:30-17:00
活动议程

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分享嘉宾及议题
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刘骋昺
爱奇艺
大数据团队 高级经理
《爱奇艺大数据实时化建设与演进》
议题要点及收获：

  1. 分享爱奇艺大数据实时计算技术的演进路径，以及实时计算、实时分析平台建设经验；

  2. 大数据体系如何从离线计算向实时计算过渡？

  3. 如何使用数据湖技术更好地支持实时计算？

  4. 如何进行实时计算相关的平台化建设？

嘉宾介绍：爱奇艺大数据计算组负责人，负责爱奇艺大数据计算服务、实时计算平台、实时分析平台、机器学习平台等系统的建设工作，拥有丰富的大数据领域实战经验。
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杜益凡
爱奇艺
商业智能部 高级经理
《数据湖技术在爱奇艺的应用》
议题要点及收获：
  1. 在愈发复杂的业务发展过程中，大数据应用及对应的体系架构会遇到哪些痛点？
  2. 数据湖适用哪些场景？数据湖技术如何在业务中应用并升级技术架构？
  3. 数据湖应用过程中会碰到哪些问题？有哪些解决方法？
  4. 使用数据湖可能会产生哪些收益？
嘉宾介绍：目前在爱奇艺从事数据中台相关工作，在数据体系建设、数据仓库、大数据平台、数据应用、数据治理相关领域有丰富经验。
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彭涛

爱奇艺

商业智能部 研究员

《爱奇艺数据治理体系实践》
议题要点及收获：
  1. 分享爱奇艺在数据投递、生产、开发、运维等环节的数据治理尝试与实践，及保障爱奇艺数据的质量和时效性的经验；
  2. 如何从源头控制投递的质量？
  3. 如何定位数据的异常？
  4. 如何快速评估数据异常的影响范围？
嘉宾介绍：初期主要负责爱奇艺流量反作弊和渠道反作弊工作。随着爱奇艺数据的爆发式增长，开始参与并推进爱奇艺数据治理的部分工作，覆盖内容包括Pingback质量评估、数据质量平台、数据链路治理等。
报名方式

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