中国信通院启动《MLOps工具图谱》编制工作

中国信通院2023年08月09日约 2 分钟

作为AI工程化的重要组成部分，人工智能研发运营体系（MLOps）被誉为AI时代的掘金铲。它面向AI模型全生命周期建设标准化、一体化、体系化的生产运营体系，推动模型生产从分散的小作坊模式过渡到规模化有序的工厂流水线模式，帮助组织提升AI落地质量和效益。

为系统梳理MLOps工具链组成部分，全面洞察产业发展现状，有力辅助应用方技术选型，持续推动产业高质量发展，中国信通院现启动《MLOps工具图谱》编制工作。

一、征集范围

MLOps工具图谱分为3大类：

（一）端到端平台

在模型全生命周期过程中，支持从数据准备到模型上线全流程的MLOps平台。此外，具备一定的资产管理和基础保障能力。

（二）专项工具

细分为过程能力、制品管理、基础保障三类。在模型全生命周期过程中，支持一个或多个细粒度任务（如数据处理、数据质量检验、数据标注、特征管理等）完成的MLOps平台或工具。

（三）LMOps（MLOps for 大模型）

在大模型的研发运营过程中，支持一个或多个细粒度任务（模型调优、模型交付、服务运营等）完成的大模型工程化平台或工具。

MLOps工具图谱征集范围：

二、征集时间

即日起至2023年8月18号。

三、申报方式

详情请联系：

来自同一个声音