《自然》系列期刊中国作者论文免费读：国科大、中国矿大、上海技物所
Springer Nature约 5 分钟据不完全统计，近期中国研究机构参与的研究有1篇发表在《自然-气候变化》、1篇发表在《自然-方法》、1篇发表在《自然-通讯》、1篇发表在《自然-纳米技术》上。扫描二维码即可免费阅读论文全文。
发表期刊：Nature Climate Change《自然-气候变化》
论文标题：混烧电厂结合碳捕集与封存实现电力部门减排（Co-firing plants with retrofitted carbon capture and storage for power-sector emissions mitigation）
通讯作者：Shiyan Chang、Xi Lu（清华大学） ，Xian Zhang（中国21世纪议程管理中心）
第一作者：Jing-Li Fan（中国矿业大学（北京））、Jingying Fu（中国科学院地理科学与资源研究所）、Xian Zhang（中国21世纪议程管理中心）
DOI：10.1038/s41558-023-01736-y
发表日期：2023年7月17日
论文导读：
鉴于全球大部分燃煤电厂均为新建电厂，煤-生物质混烧电厂结合碳捕集与封存（CBECCS）被视为一种有前景的CO2减排技术路线。然而，极少有研究探讨CBECCS的有效性。为此，来自中国矿业大学（北京）和中国科学院地理科学与资源研究所等单位的研究团队制定了一个综合评估框架，在宏观电力系统下，将生物质资源空间分布、燃煤电厂与地质封存地结合起来，并应用该框架研究了CBECCS在中国的时空部署情况。结果表明，2025–2060年CBECCS的累积减排贡献可达41.2 GtCO2。这项研究为我国以煤为主导的电力系统改造提供了重要参考。
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发表期刊：Nature Methods《自然-方法》
论文标题：利用CRISPR条形码技术全面绘制小鼠脑内的单细胞时空发育谱系（Comprehensive spatiotemporal mapping of single-cell lineages in developing mouse brain by CRISPR-based barcoding）
通讯作者：Wu Wei（中国科学院上海营养与健康研究所）、Yuejun Chen（中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心）
第一作者：Lianshun Xie（中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心）、Hengxin Liu（中国科学院大学）
DOI：10.1038/s41592-023-01947-3
发表日期：2023年7月17日
论文导读：
绘制脑内完整的单细胞谱系，是发育神经科学的一个重要研究目标。为此，来自中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心和上海营养与健康研究所的研究团队开发了一种基于CRISPR编辑的谱系特异性示踪（CREST）方法。研究团队首先应用基于CREST的“快照”策略，构建了小鼠腹侧中脑（vMB）发育过程中的单细胞时空谱系，发现了六种vMB祖细胞原型。随后，研究人员进一步开发了基于CREST的“连拍”策略，将体内祖细胞转录组与其分化潜能联系起来。CREST技术为全面的单细胞谱系分析提供了新工具，有望为神经特化的分子调控机制带来新见解。
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发表期刊：Nature Communications《自然-通讯》
论文标题：北极植物区系的进化历史（Evolutionary history of the Arctic flora）
通讯作者：Fu-Cai Xia（北华大学），Pamela S. Soltis、Douglas E. Soltis（佛罗里达大学），Wei Wang（中国科学院植物研究所）
第一作者：Jun Zhang、Xiao-Qian Li（中国科学院植物研究所）
DOI：10.1038/s41467-023-39555-6
发表日期：2023年7月18日
论文导读：
北极苔原是一种相对年轻的新型生物群系，对全球变暖尤其敏感。然而，北极植物区系的进化历史仍不清楚。来自中国科学院植物研究所、北华大学和佛罗里达大学的研究团队探讨了32个被子植物类群的起源与进化动态过程。研究表明，外来迁入和本地多样化的变化趋势十分相似，且北极和北美西部之间存在一个长期的生物散布廊道。自晚中新世早期以来，北极植物区系的起源和多样化可能受到地质、古气候和海平面变化的共同驱动。考虑到北极地区急剧变化的气候条件，这项研究对北极生物多样性保护具有重要意义。
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发表期刊：Nature Nanotechnology《自然-纳米技术》
论文标题：可重构、非易失的神经形态光电器件（Reconfigurable, non-volatile neuromorphic photovoltaics）
通讯作者：Jinshui Miao、Weida Hu（中国科学院上海技术物理研究所），Deep Jariwala（宾夕法尼亚大学）
第一作者：Tangxin Li、Jinshui Miao、Xiao Fu、Bo Song（中国科学院上海技术物理研究所）
DOI：10.1038/s41565-023-01446-8
发表日期：2023年7月20日
论文导读：
近期已有研究证明，神经网络图像传感器能同时感知并处理光学图像。然而，高度可调的响应率与神经网络中图像数据的非易失存储并行，将使这些人工神经网络的紧凑性和功能实现巨大飞跃。来自中国科学院上海技术物理研究所和宾夕法尼亚大学的研究团队研制了一种基于二维半导体金属硫化物的感存算一体神经形态器件。研究人员在二端结构中引入硫空位，通过调控硫空位的空间分布，调节肖特基势垒，从而实现了高度可重构的响应率。这项研究为大规模硬件集成以及神经形态视觉应用提供了可能。
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