大模型技术太难啃?来这场论坛高效完成技术升级
以 Llama 2 为首的开源大模型快速进化,带来了一众繁荣的 LLM 开源模型生态,这对大模型技术应用落
地至关重要。但对于大部分开发者和企业而言,开源模型很难开箱即用,总绕不开模型训练、推理、安装部署等技术难点,以及算力成本、数据隐私、训练数据集等方面的现实问题。
基于此,机器之心独家策划了「Llama 2 大模型算法与应用实践」论坛
,助力开发者和企业高效完成理论与实践的双重蜕变
。
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为了输出高质量的专业内容,我们进行了
严格的内容打磨——
针对这些议题内容,我们开展了个小调研,邀请了近十位算法工程师、产品经理和创业者等代表,以下是他们的反馈:
- 基于对行业前沿 和开发者需求的持续追踪,机器之心进行了活动专题的深度策划
- 基于选题,筛选并邀请业内一线大咖专家,全程参与内容设计并现场分享
- 结合嘉宾互评、 专家审核和用户反馈,进行多轮调整与优化 ……
- 正在学习 AI 大模型的研发工程师、项目经理、产品经理等互联网岗位人员
- 来自工业制造业、金融、医疗和农业等传统行业的,正在关注大模型落地的技术研发人员及工程师
- 在自身研究和学习中需要使用大模型的科研人员、老师和学生 ……
- 都是货真价实的大模型领域技术大佬(奋战在技术一线、高产出的那种)
- 体系清晰,覆盖了当前大模型训练实践极具吸引力的几个方向
- 内容扎实、知识点丰富,有正在关注的前沿内容(多位资深开发者反馈) ……