大模型晚报｜Bing Chat 存在质量问题，微软回应将改善用户体验

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Bing Chat 存在质量问题，微软回应将改善用户体验

据 Windowslatest 报道，针对 Bing Chat 性能下降一事，微软表示公司正在积极监控用户反馈，并计划在不久之后解决这些问题。 此前不少用户通过 Reddit等论坛反映Bing Chat 近期出现性能下降的问题。部分用户表示他们在使用 bing Chat 进行提问时经常会获得没有实质性帮助的答案，甚至出现回避问题的现象。 而微软表示，他们正在积极监测用户的反馈以及他们报告的问题，并将继续改进 Bing Chat 以改善用户的使用体验。

亚马逊将为用户提供AI生成的评论摘要

据 The Verge 报道，亚马逊近日开始在美国市场测试全新的 AI 生成功能，为用户提供由 AI 生成的评论摘要。 据报道，这项功能可以将成百上千条商品评论汇总为一段简介，向顾客展示已购买过的用户对于商品的评价。这项功能此前已经经过了几个月的内部测试，并慢慢向公众开放测试。AI生成的产品评价摘要目前还存在一些问题，除了偶尔出现的语言问题之外，这项功能更倾向于向用户介绍商品的优点，但对缺点的表述较少。

清华大学推出 D-Bot，用 AI 技术协助管理数据库

据 Arxiv 页面显示，清华大学研究团队近日发布一款名为 D-Bot 大语言模型工具，可以帮助对数据库进行管理。 D-Bot可以从文本来源中持续获取数据库维护经验，并为目标数据库提供合理、有根据的及时诊断和优化建议。 论文显示，该研究可以有效解决数据库管理员在管理大量数据库实例时的困难和繁琐问题。

科大讯飞刘庆峰：星火V2.0基于Python和C++进行代码写作能力已高度逼近ChatGPT

据证券时报消息，8月15日，科大讯飞召开“解放生产力，释放想象力”讯飞星火认知大模型V2.0升级发布会。据科大讯飞董事长刘庆峰介绍，讯飞星火V2.0代码能力实现大幅度提升，从业界参考测试集上的效果对比来看，星火V2.0基于Python和C++进行代码写作能力已高度逼近ChatGPT，差距仅为1%和2%。 刘庆峰表示，我们已经定了非常明确的目标，到今年10月24号，各个代码的能力都会超越ChatGPT，明年上半年将正式对标GPT4。

好莱坞将向编剧们提供新协议，结束因 AI 争议引起的纷争

据界面新闻报道，好莱坞的影视制作公司们已经向罢工的编剧们提出了新的协议，并在人工智能使用方面做出了让步。 据报道，新的协议中表示制作公司将会确保人类编剧的剧本作者身份，不会让 AI 来取代人类编剧的工作。此外，制作公司还会向编剧共享观看时长等数据，以供编剧参考。 今年5月，美国编剧工会发动罢工，要求包括迪士尼、网飞在内的电影电视制片人联盟不能用他们的作品来训练AI，同时要求影视剧本应该完全由人类编写，而是由 AI 撰写初稿，再交由人类编剧进行修改。

云从科技AI鼠标众寻V1 PRO正式发售

据云从科技官方消息，云从科技近日推出全新智能产品众寻AI鼠标CD Mouse V1 PRO。 据悉，众寻AI鼠标内置从容大模型、语音识别、机器翻译、自然语言理解等AI技术，可提供一键生成PPT、写作助手、语音检索、个人知识存储等功能。用户可通过鼠标中的 AI 键打开众寻AI助手，完成翻译、文本生成等工作。 云从科技表示，众寻AI鼠标是国内首个支持企业定制化的AI大模型鼠标，支持企业根据自身应用，进行个性化定制。

中国大模型语料数据联盟开源发布高质量多模态语料“书生·万卷”

据上证报报道，继今年7月在2023世界人工智能大会发起成立“中国大模型语料数据联盟”，上海人工智能实验室（上海AI实验室）于8月14日宣布，联合语料数据联盟成员单位，共同开源发布“书生·万卷”1.0多模态预训练语料。“书生·万卷”1.0目前包含文本数据集、图文数据集、视频数据集三部分，本次开源的数据总量超过2TB。该语料数据包含超过5亿个文本，2200万个图文交错文档，1000个节目影像视频，具备多元融合、精细处理、价值对齐、易用高效等四大特征。

小米雷军：小米大模型技术主力突破方向是轻量化本地部署

在小米年度演讲上，雷军表示，小米今年研发投入超过200亿，5G标准专利必要专利声明有效全球专利占比4.1%，未来投入至少1000亿的研发经费。小米大模型技术主力突破方向是轻量化本地部署，即将开启小爱同学大模型版本测试。手机端大模型已经初步跑通。

万兴科技与科大讯飞达成星火大模型战略合作，多产品将入驻星火平台

据证券时报消息，万兴科技与科大讯飞签署星火大模型插件生态战略合作意向协议，万兴科技旗下绘图创意软件亿图图示、亿图脑图以及墨刀，将以插件的方式入驻讯飞星火认知大模型平台，并将结合大模型平台能力，为用户提供强大的AI绘图创意解决方案。据悉，双方未来将进一步发挥各自产品、资源、技术能力优势，积极推进新场景、新模式下的应用合作与推广，共同推进AI大模型生态建设。 重点论文：

LayoutLLM-T2I：高忠实度的文本-图像生成

在文本到图像生成领域，稳定扩散（Stable Diffusion）技术的技术突破，使得生成丰富的新颖逼真图像成为可能。然而，此前的模型在复杂自然场景中仍存在对位错误等问题，制约了文本到图像生成的质量。该研究通过从粗到细的方式，无需手动引导信息，成功合成了与文本提示语义一致的高保真图像。研究者通过大型语言模型进行上下文学习，生成粗粒度布局，并引入细粒度对象交互扩散方法，从而实现了高忠实度图像的生成。实验结果表明，该方法在布局和图像生成方面明显优于现有模型。 论文地址： https://arxiv.org/abs/2308.05095