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大模型晚报｜百度将在 10 月 17 日发布多款 AI 原生应用

品大模型机动组约 4 分钟

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大模型资讯

百度将在 10 月 17 日发布多款 AI 原生应用

百度近日宣布，将会于10月17日在北京首钢园举办主题为生成未来（PROMPT THE WORLD）的Baidu World 2023 活动。
据悉，百度将会在此次活动中发布多款 AI 原生应用，并介绍百度在大模型技术方面的最新进展，并分享 如何通过AI原生思维，与企业、用户、以及合作伙伴一起，以PROMPT为始，共同抓住新机遇。活动当天，还将有多场面向企业、开发者、合作伙伴、投资人等群体的分论坛活动，设置前沿AI互动体验区，全面展现百度最新成果。
Baidu World 活动是百度的战略、技术、产品发布会，大会自2006年以来已连续举办17年，这也是近四年来首次恢复线下举办。
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AMD 在生成式 AI 领域扳回一城，Radeon 7900 XTX 性价比优于 NVIDIA RTX 4080

据Wccftech报道，英特尔和 AMD 于上周优化了他们的软件堆栈，以大幅提升生成式 AI 的速度，而AMD 的 RTX 7900 XTX 在生成式 AI 方面的性价比比 NVIDIA RTX 4080 更高（特别是使用 A111/Xformers 的稳定扩散）。
考虑到稳定扩散目前占非 SaaS、本地化生成 AI 的绝大多数 - 这是一个重要的里程碑，最终为 NVIDIA 带来了一些竞争。AMD7900XTX 在稳定扩散（具有 DirectML 的 Automatic111）中实现了比 NVIDIA RTX 4080 (xformers) 更高的每秒迭代次数。
据Newegg网站显示，2023年8月19日最便宜的NVIDIA RTX 4080显卡是MSI Ventus GeForce RTX 4080 16GB，而最便宜的AMD Radeon 7900 XTX显卡则是MSI Gaming Radeon RX 7900 XTX 24GB。

网易“恰似chats手机端应用软件”获批登记

天眼查App显示，8月15日，网易（杭州）网络有限公司“网易数帆人工智能算法软件”“恰似chats手机端应用软件”获得登记批准，版本号均为V1.0。
网易公司董事局主席兼CEO丁磊此前曾表示，当前网易的首要任务是，用最快的速度探索AI大模型的创新应用。最近三年，网易研发总投入近400亿。接下来网易会以每年上百亿的力度，突破技术引擎、AI大模型芯片等“卡脖子”领域
资料显示该公司成立于2006年6月，法定代表人为丁磊，注册资本1.376亿美元，由香港网易互动娱乐有限公司全资持股。

快手公布自研大模型最新进展：“快手AI对话”已开放内测

快手公布基于自研大语言模型应用的最新进展：“快手AI对话”功能已经在安卓版本开放内测。
参与测试的用户点击快手搜索首页右上角AI图标即可进入产品首页，选择输入内容对话或点击引导问题便可开启对话，或者触发“搜索智能问答”卡片，通过底部入口可以启用该功能。
据了解“快手AI对话”依托于快手站内社区内容生态，通过互动对话的形式，可以帮助用户快速查找短视频、达人、百科等内容，体验全新的信息获取形态。

用友BIP重磅升级，发布首个企业服务大模型YonGPT

用友主办的2023全球商业创新大会上，用友BIP发布BIP3最新版，其中，新发布的业界首个企业服务大模型YonGPT, 以及融合大模型能力提供的丰富的数据服务和智能服务，引领企业数智化迈入AI普及应用时代，使能企业全面数智商业创新。
用友网络董事长兼CEO王文京在会上创新提出“数智化123”的概念，明确了企业数智化的三大步骤和发展路径。“数智化1”是要推进 “云化连接”，实现业务的云化部署、网络连接和实时感知；“数智化2”是要推进“数据驱动”，实现数据治理、数据中台和数据应用与服务；“数智化3”是要推进“智能运营”，实现业务运营智能化、人机交互自然化和知识与应用生成。

Snap 联手CMU 推出 AI 模型Text2Cinemagraph

据 Arxiv 页面显示，Snap 近日联手 CMU 共同发表论文，公布一款 AI 模型Text2Cinemagraph。
据悉，Text2Cinemagraph可以将图片转换成动画，还可以根据文本内容来调整动画的细节。论文表示，利用现有的自然图像和视频数据集，Text2Cinemagraph可以准确地分割现实图像，并根据语义信息预测合理地运动。

重点论文：

谷歌公布文本生成新方法

据 Arxiv 页面显示，谷歌近日联合密西根大学学者发表论文，推出了一个多阶段和多任务的框架来教授大语言模型进行个性化文本生成。
研究团队表示，他们通过检索、排名、摘要、综合和生成等多个阶段的任务，模型可以学习如何从各种信息中获取、评估、总结、综合和生成个性化的文本。
论文显示，这种方法生成的文本比其他基础模型生成的文本有显著地改善。
论文地址：
https://arxiv.org/pdf/2308.07968.pdf

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