人工智能算力指数报告-从算力发展看 AI 领域的发展

在准备 AIGC 周刊的时候发现了一个 AI 算力指数报告，详细的列举了现在 AI 计算相关的算力分布和相关研究使用的显卡类型及变化。作为 AI 模型训练和运行的基础，算力的分布和芯片流行程度可以帮助我们了解 AI 的发展方向和发展进度。

这个报告只有图表没有结论，所以我就翻译了一下图表，同时尝试总结一些图表表现出的结论。

A100GPU 的数量分布

截止时间为 23 年 9 月 1 日

这张图比较离谱的是，前三个公司我有两个没有听过，比如Leonardo是个意大利的高科技跨国企业，业务经营领域包括航天、防务和安全，主要客户是各国政府，并且他的算力全是政府算力，应该有意大利官方背景。另一个 XTX Markets 是个经营算力交易的公司。

另外，Srability ai 的 A100 数量比 Nvidia  Selene 还多是我没想到的，不过他们都是租的公有云没有那么贵。

而且这图不是很全，像是微软和谷歌这两个庞然大物的数量就没有。

Leonardo： https://www.leonardo.com/en/home XTX Markets： https://www.xtxmarkets.com/#about

AI 论文中引用的芯片使用情况

时间截止到23 年 6 月 2 日

可以看到随着 AI 生态的爆发大部分是 GPU 是缓慢上升的，Nvidia 的上涨速度格外的快，其他的上涨幅度没有那么明显，其中 TPU 还在 22 年到 23 年下降了。华为下降的原因可能跟制裁有关？

在 AI 论文引用中 NVIDIA 不同型号 GPU 的使用情况

时间截止 23 年 6 月 2 号

可以看到 22 年以后 V100 的比例逐渐下降，剩余的份额被 A100 和 3090 瓜分了，同时刚发布的 H100 看起来长势没有那么猛，感觉还是相比 A100 性价比有点低的原因。

AI 芯片初创公司论文被引用数量

时间截止 23 年 6 月 2 号

这张图的主要内容是 AI 芯片初创公司论文的被引用数量，一定程度上代表了相关公司的科研能力，可以看到寒武纪和 Habana 在 22 年以后大幅下降，同时 Cerbras 的数量大幅上升。

这里是 Cerbras 官网： https://www.cerebras.net/product-system/

图表来源： https://www.stateof.ai/compute