MacTalk

AI 项目实战集训班 马上封班

本周四晚上,我们的“AI 大模型项目实战集训班”就要正式开课了。马上要截止报名了,今天继续向你推荐这门课,我还是觉得挺有价值的。我们团队和老师花了很多心思去构思课程结构,打磨项目案例。希望能实打实地帮你了解 AI 大模型能力是怎么和产品结合在一起的。

还记得三月份时,我朋友圈里大家几乎都在讨论 ChatGPT、GitHub Copilot、Office Copilot、Notion AI 等开箱即用的应用,而现在,大家更多关注的是大模型的落地细节,比如向量数据库的选型、私有模型的部署、召回架构的优化、部署成本的优化。

大模型的狂热浪潮已经褪去,我们都在回归该有的冷静。经过这几个月的发展,我想大家已经逐渐理解它到底适合做什么,不适合做什么。

更多的人不再局限于使用某个产品,而是沉下去实操,在具体的应用中落地 AI 大模型,或是通过代码实操,理解具体的大模型技术原理。

问答机器人是当前企业应用大模型的一个高频场景。因此,我们的“AI 大模型项目实战集训班”,就是带着你,直接代码实操,用八周时间,做一个生产环境可用的智能问答机器人。

说到这里,再提一句,现在是大模型落地的早期,我诚心建议工程师们及早入局。第一,懂不懂大模型可能会成为一个我们和别人的差异化能力。第二,落地的早期,也就意味着各种基础设施都不完善,随处都是机会。

你可以看看,在刚刚结束的 YC Demo Day 里,有 70% 的创业项目基于大模型展开——有做中间件的,有做教育产品的,有做物流产品的,有做部署服务的。总之,五花八门。

对于前端、后端工程师而言,大模型落地的门槛并没有那么高,更多还是在工程层面。我们的 AI 大模型项目实战集训班,会通过带你做一个生产环境可用的智能问答机器人,讲清楚落地中具体的技术细节。

一开始是调用 OpenAI 的接口,后面又通过向量数据库植入我们的私有知识库,再后面又考虑到安全问题,部署私有的大模型,以及对大模型进行微调,还要接入业务的 API,引入多媒体的能力……这是它的架构图:

Image

就这一套东西,我们通过「八节」直播课,「两个月」给你讲清楚。课程的设计也很有意思,我们会把智能机器人这个产品,拆为多个递进的版本,v0.1、v0.2、v0.3、v0.4、v0.5、v0.6 这样,每个版本解决不同的问题,呼应不同的知识点,具体知识点可以参考大纲:

Image

如果你还不了解大模型,那可以考虑跟着这门课往前走走。这课也不枯燥,每周花几个小时,学一学,练一练,就当是给自己的未来种下一点点希望, 说不定你在班级群里,会认识一些新朋友,他们也能给你带来新的机会,不是吗?

再说,大模型已经确定是个重要的风口,我们可以试着,用较小的成本,跟上这次新浪潮。

集训班前后共计八周两个月时间,不仅是「全程直播」,还有「社群服务」「讲师答疑」等。社群长期保留,你可以随时和大家一起讨论、交流,我们也会持续关注大模型领域的进展,并第一时间分享在班级群。

开课前封班价仅需 699  元,开课前均可无理由退款。本周四开课后,报名通道关闭,就无法加入了。

一个项目贯穿始终,递进式的交付知识,覆盖大模型开发中的所有知识点。学完之后,你既可以立马在公司实操项目,也可以把它作为简历的加分项。具体课程内容可以戳👇下方商品了解。

Image

报完名之后记得添加班主任的企业微信。瑶瑶会邀请你进班级群,发送课前资料等等,如果关于课程有什么问题,也可以咨询。

Image