生成AI市场正在进入第二阶段
Geek Savvy约 4 分钟AI
BRAIN
人工智能更像是一门人文学科。其本质，在于尝试理解人类的智能与认知。
---塞巴斯蒂安·特伦
一、生成AI的兴起与风暴来临
一年前,我们预见到生成式AI将成为技术领域的重大变革,随后便迎来了风暴时期。
科学家、历史学家与经济学家都在探索创新爆发的最佳时机,就像寒武纪生物大爆发一样。对我们这一代人来说,生成式AI犹如太空竞赛般神奇。
这一时刻酝酿已久,摩尔定律提供了强大的浮点运算能力,互联网规模的数据集成为丰富的训练资源,移动计算与云技术让每个人都拥有超级计算机。简而言之,几十年科技积累奠定了生成式AI起飞的基础。
ChatGPT的出现点燃了创新热情,我们许久未见如此创新密度与活力,或许只有互联网早期可比。在“硅谷”,AI研究者成为新星,每周末的黑客松都聚集着探索新应用的人群。AI研究由车库创业转为亿万资金支持,论文激增,研究者开玩笑要求暂停发表以赶上进度。
但是狂热之后,AI也遭遇质疑。“AI副驾驶”成为公司标榜的新宠,收购竞价再次飙升。我们进入了不可持续的融资、人才与算力争夺中。
果然,出现裂痕。创作者质疑机器生成内容的合法性,伦理、监管与超智能的讨论充斥华盛顿。更令人担忧的是,硅谷流传生成AI实用性不足的传言。用户留存率不佳证明应用价值有限,是否又一个泡沫?
AI的不满之夏使批评者兴高采烈,让人想起互联网早期类似质疑。当时一位著名经济学家宣称,到2005年互联网对经济的影响不会超过传真机。
尽管存在质疑,生成AI的起步已比SaaS更成功,短短几个月创业公司就获得十亿美元收入。一些应用成为明星产品,用户数量爆棚。第一批杀手级应用已经出现。
即使存在狂热、不确定性和波折,生成AI已经成为新兴技术变革的可能性之一。我们正处于一个新兴科技在萌芽时期面临的常见困境,但创新潜力巨大。在保持谨慎和理性的同时,我们也充满希望地等待生成AI带来的可能性。
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生成AI市场的第一阶段与第二阶段
生成AI市场正在从第一阶段向第二阶段转型。
第一阶段主要是技术驱动,我们发现了新的基础模型这一“斧头”,并诞生了许多轻量级的技术Demo。
现在,第二阶段到来,这将是需求驱动的阶段。完整的端到端解决方案将应运而生,而不仅仅是基础模型本身。新的界面与编辑方式会带来更好的用户体验,工作流变得更贴近实际需求。解决方案也会变得多模态化。
市场已经在转型,一些公司代表了第二阶段的产物。他们基于基础模型,定制出面向专业领域的解决方案;他们研发新的界面与交互形式,将AI融入日常工作;他们构建了数字化助手与伴侣,创造了受欢迎的社交娱乐应用。
第一阶段注重技术创新,第二阶段则注重交付实际价值。如果说第一阶段是为用户展示可能性,那么第二阶段则是把可能性转化为现实。从科技感和新奇感,到实用性和粘性,生成AI正在逐步成熟。
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当前生成AI应用的价值与挑战
生成AI应用并不缺乏使用案例或市场需求。用户渴望AI使工作变简单,产出更出色。这解释了应用的热度,尽管存在初始急躁。
但我们仍需问:用户会长期使用吗?数据显示答案更倾向否定。与知名应用相比,生成AI应用的留存率较低,每日活跃用户占比不高,表明用户没从中获得持久价值。
生成AI目前面临的核心问题不是创造需求,而是证明价值。如何通过这些新工具真正改善用户生活,是需要解答的200亿美元的问题。
成功之道在于提升留存,为用户带来深层次价值,使其成为活跃用户。
我们不应因此绝望。生成AI仍处于初期,成长需要时间。我们看到良好的迹象,而失败通常源于可以识别和修正的原因。解决价值问题是我们当前的中心任务。
通过持续优化模型,以及创新界面与交互形式,我们能逐步提升生成AI的实用性。从早期新奇,到可靠解决问题,从个体工具到整体系统,生成AI正在稳步成长。
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第二阶段的路径与建议
当生成AI的新奇感逐渐消退,市场正在从炒作走向真价值。
创始人正在努力优化模型,改进用户体验,将早期的有趣Demo进化为完整的产品。与此同时,基础模型也在不断进步。
一些共识正在形成:
推理技术正在增强模型复杂思考的能力,迁移学习让模型适应特定领域,检索机制为模型提供上下文信息,新的开发工具简化构建AI应用。这些都是缩小期望与现实差距的关键。
与此同时,用户体验也在不断优化:多模式交互、新颖的编辑方式、由个体工具到协作系统,生成AI产品正在从简单走向复杂,从具备潜力到真正用得上。
当炒作平息,共识达成,我们对生成AI的第二阶段保持信心。技术进步和产品优化是驱动发展的双轮。
保持理性,关注产品与用户,这是我们对创始人的建议。技术本身并不足以支撑企业,最终成败在于是否真正解决了用户痛点。客户验证与产品迭代是成功之道。