Top50 榜单中90% 生成AI公司已盈利，大模型「套壳」产品不被看好

Poe ( Quora 开发的对话聊天机器人)

QuillBot ( Course Hero 开发的科学写作工具 )

Pixlr ( 123RF 收购的图像编辑设计软件)

Clipchamp ( Microsoft 微软收购的视频编辑软件）。

根据 PitchBook 的数据，在剩下的名单成员中，高达 48% 的成员完全是自力更生，没有外部资金。这表明，用相对较少的资本快速推出大型人工智能产品是可能的，尽管另外 15% 的公司已经筹集了超过 5000 万美元！

根据我们过去采访中了解到的情况，国内多数与生成 AI 有关的产品都是基于开源模型（特别是羊驼系列）做微调，包括二次训练，属于第二种情况。

第三种情况也不少。这类公司商业模式化很简单，采购大模型能力，再以此为基础进行应用层的研发（比如文案生成的 Jasper，不在本榜单），他们的竞争力在于能否准确把握市场走向。

值得注意的是，前 10 名产品中，有一半是基于自己的基础模型，有 4 款是微调产品，只有 1 个是属于属于「套壳」类别。

除去 ChatGPT（鉴于 OpenAI 筹集了 113 亿美元，该数据存在偏差），拥有自己专有模型的公司确实花钱更多，他们平均筹集了 9800 万美元。相比之下，微调开源模型的公司花费的就少些，平均筹集 2000 万美元。「套壳」公司则为 900 万美元。

Hugging Face 是一个提供自然语言处理和机器学习模型的社区，提供简单易用的API，使开发者可以轻松地使用先进的NLP模型。

消费者通常访问这些网站是为了下载模型以便在本地运行，仅计算网络流量可能低估了这些产品的实际使用量。

除了陪伴类，其他类别应用（比如写作、图片生成），第一和第二之间的流量差距都小于 2 倍。这意味着，这个领域的顶级公司产品获得的访问次数仅仅是老二的两倍（甚至更少）。

比如，同样是图像生成，Leonardo.ai 和 Midjourney 的差异之一是平台可访问性。

Midjourney 通过 Discord 运行，Discord 是一种用户必须在桌面或智能手机上下载的外部工具，整个聊天都在这里运行。Leonardo 是开源的，提供了一个基于 Web 的界面，更容易访问。

虽然 Midjourney 在更广阔的领域占据主导地位，但 Leonardo 的访问量增长也让人印象深刻。下面这张图显示：

虽然没有达到同样的增长规模，但 Midjourney 服务器访问量在持续上升，Leonardo 也已经能够吸引数百万用户。

生成 AI 改变了游戏规则。这个名单上的大多数公司都没有做付费营销。通过 X、 Reddit 、 Discord 和电子邮件，以及口口相传和推荐增长，可以获得大量免费流量。

比如，榜单排名靠后的四分之一公司里，只有 2% 的流量来自付费来源。相比之下，根据 a16z 对 150 种产品的基准测试，非生成 AI 的 AI 公司产品中，排名靠后四分之一的公司 70% 流量来自付费源。

作为比对，以前非生成 AI 的 AI 公司（比如 Calm、Headspace、Duolingo），年订阅费大多低于每年 70 美元，月订阅费平均为10美元。看来，生成式人工智能解锁了新的价值水平，从而提高了消费者的支付意愿。

在图像生成类别中，由于第三方 API，应用程序的「启动门槛」相当低（「套壳」）。比如，Lensa 和 WOMBO 等图像生成的产品的销量急剧上升，但也出现了同样急剧的下降。

为什么没有更多的人工智能公司在移动设备上进行开发？浏览器是接触最广泛消费者群体的自然起点。许多人工智能公司都有小团队，可能不想将他们的注意力和资源分散在 Web、iOS 和 Android 上。因此，目前榜单上只有 15 家公司拥有移动应用程序，而且