市面上挺缺大模型应用落地的人才

2、纵观这几个月的 AI 大模型领域的变化，我觉得，今天至少我们已经不需要再争论大模型是不是会像元宇宙那样虚晃一枪了。不管是从场景，还是头部公司的投入来看，大模型都是 100% 确定的趋势。

3、但与此同时，大模型正在祛魅。三月时，朋友圈里大家的焦点是怎么能利用 ChatGPT 写文案，Microsoft 365 Copilot 将会怎样颠覆打工人的技能。而现在，我们意识到 Microsoft 365 Copilot 那一套产品并没有想象中的那样酷炫，甚至并不刚需。

4、我们看到用户的交流，越来越多地集中于大模型的落地细节，比如到底怎么接入大模型的能力？向量数据库是怎么回事？LLaMa、Vicuna 等等开源的模型到底怎么样？部署成本高吗？对中文支持好吗？OpenAI 的接口怎么和 LangChain 配合？

5、回过头去看，徐文浩老师的课程把这些内容都涵盖了。因为课程内容非常契合当下程序员人群学习 AI 的需求，所以这段时间，陆续又有 200 多人加入了这个集训班的录播版本——AI 大模型实战视频课。

6、最近，我们和行业里创业者、技术专家交流，大家的判断几乎趋同：接下来的半年时间，将会迎来大模型的应用爆发期。后来我看到百度智能云事业群负责人沈抖的采访，他的判断也类似，“需求确实开始起来了，爆发的话可能要到明年。”

7、现在是大模型落地的早期，我也诚心建议工程师们及早入局。第一，懂不懂大模型可能会成为一个我们和别人的差异化能力。第二，落地的早期，也就意味着各种基础设施都不完善，随处都是机会。

8、如果你之前没怎么关注 AI 大模型这个领域，又想实打实的把这部分能力补上，那我真心向你推荐徐文浩老师的「AI 大模型实战视频课」。10 个多小时视频，给你讲清楚大模型的来龙去脉和关键技术原理，学完后你会知道大模型到底是怎么回事儿，后续再去实操，就不会有“只知道这么做，但不知道为什么”的尴尬了。

9、这门课会具体到技术和产品层面，比如，LangChain 是怎么回事，Embedding 是怎么回事，怎么让 AI 按照自己的材料来回答问题，Generative Agent 是怎么回事，怎么避免发送隐私数据给 ChatGPT？怎么基于 LLaMa 部署和调优企业的私有模型？这些内容，值得每一个想跟上大模型这波技术浪潮的同学认认真真去学几遍。

10、视频课整体 10.5 小时，共计 4 个视频。除此以外，配套的课件、代码、以往积累的Q&A、助教的课堂笔记、延伸的加餐视频和文稿都会给到大家。另外，我们还专门建立了交流群，方便大家日常讨论问题和提问。

11、视频课随到随学，永久可看，并且，只要 299 元。已经结课的同学说“我觉得这门课就是要 2999 元也没问题”。我们也认为，它真的太值了，值得反复学习。

（👇详细课程大纲👇）