Air Street Capital发布最全面的 2023 年人工智能现状报告

Air Street Capital发布了 2023 年的人工智能现状报告，这份 160 多页的报告涵盖了人工智能研究、行业、安全和政治方面的内容，他们每年都会对 AI 行业下一年做10条预测，去年的对了 5 条。

对明年的 10 条预测

1. 一个好莱坞级的制作开始使用生成式AI制作视觉效果（漫威已经开始了）。

2. 一个生成式AI媒体公司因在2024年美国选举期间的误用而被调查。

3. 可以自我改进的AI代理在复杂的环境中超越了行业最高标准（例如AAA游戏、工具使用、科学）。

4. 科技IPO市场开始复苏，我们至少看到一个以AI为重点的公司（例如Databricks）上市。

5. 生成式AI的扩展狂潮导致一个团队花费超过10亿美元来训练一个大型模型。

6. 美国的FTC或英国的CMA基于竞争原因调查微软/OpenAI的交易。

7. 我们在全球AI治理上看到的进展仅限于高级自愿承诺。

8. 金融机构推出GPU债务基金以替代风险资本为计算融资的股权投资。

9. 一个AI生成的歌曲打入了Billboard Hot 100前10名或2024年的Spotify热门歌曲。

10. 随着推断工作负载和成本的显著增长，一个大型AI公司（例如OpenAI）收购了一个以推断为重点的AI芯片公司。

报告内容总结

研究

Open AI能和谷歌这样的大型实验室已经变得越来越封闭，只发布了有关其最新模型的最少信息。与此同时， 开源模型研究大幅增长（Meta 的 Llama 带动）。美国机构仍然是研究的主要提供者（70%以上）。

值得注意的是我们有可能在接下来的两年内耗尽高质量的语言数据库，这促使实验室开始探索替代的训练数据来源。

行业

现在是从事硬件业务的好时机，尤其是对于NVIDIA来说。GPU需求使他们进入了万亿美元市值俱乐部，他们的芯片在AI研究中的使用量比所有其他替代品加起来多19倍。

“芯片战争”也迫使行业进行调整，NVIDIA、英特尔和AMD都在为其庞大的中国客户群创建符合制裁要求的特殊芯片。

用户

Chat-GPT 成为迄今为止增长最快的互联网产品之一。在开发者中逐渐取代了历史悠久的 Stack Overflow，成为寻找编码问题解决方案的首选来源。但根据 Sequoia 的数据，目前有理由对 生成式 AI 产品的持久性表示怀疑，从图像生成到 LLM 应用，用户留存都不稳定。

军事和制药业与传统人工智能相处得更好。随着生成式 AI 的使用，自动驾驶正在不断扩展。金融机构、咨询公司、律师事务所和新闻机构一直渴望采用人工智能工具。

融资

除了 100 亿美元的 Open AI 和 Microsoft 交易之外，《Attention is all you need》（Transformer提出的论文）作者已累计筹集了 8.7 亿+ 美元。所有作者均已离开 Google。百度DeepSpeech2团队的许多成员也离开到其他实验室/创办了自己的公司。

风险投资行业的重任落在了GenAI的肩上，就像阿特拉斯一样撑起了科技私募市场的天空。如果没有生成式的繁荣，人工智能投资将较去年下降40%。

监管

数十亿美元的投资和巨大的技术进步使得人工智能成为政策制定者议程的重中之重。全球正在围绕着几种监管方法进行集聚，从轻触式监管到高度限制性的监管不一而足。

欧盟和中国已经起草了独特的人工智能法案，而其他国家仍处于讨论阶段，但讨论的步伐已经加快。

报告原文：https://www.stateof.ai/^[1]

参考资料