围绕智能报警、异常检测、可观测性、大数据平台的监控体系建设丨直播预告
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deeplus约 3 分钟
deeplus约 3 分钟随着云原生技术的蓬勃发展，数据割裂、工具割裂、业务割裂等问题逐步放大，给原有的传统稳态运维模式带来了巨大挑战，以数据化和智能化驱动运维转型迫在眉睫。
为此，dbaplus社群携手货拉拉三位技术专家，围绕“拒当事后救火员：云原生下的智能监控体系建设”这一主题开展线上直播分享，针对智能报警、异常检测、可观测性、大数据平台等议题进行深入探讨，给大家提供运维监控智能化升级新思路。
观看方式：线上直播间 直播日期：2023年11月11日（周六） 直播时间：14:00-16:30
剖析货拉拉监控报警的服务架构和场景特征，分享建设中切实、可行的经验；
在“领先业务半步”的理念下，货拉拉如何因地制宜并逐步落地无阈值算法、发布检测、模板报警、下钻分析、降噪等智能报警能力？
如何协同可观测性数据为智能报警服务？如何将智能化的工具和算法产品化、透明化？
总结建设过程中的经验教训，并讲述货拉拉智能报警的终极愿景和未来规划。
大前端基础架构组 资深后端工程师
如何提高在前端领域的监控告警准确性？ 前端监控需要关注什么指标？ 如何设计前端监控的架构？ 前端告警需要怎么设置和调试？
货拉拉
大数据技术与产品部
高级数据仓库工程师
《货运场景下指标异常检测与故障拦截》
如何通过指标监控判断哪些指标出现异常，并发出告警？ 在货运场景下，如何快速发现异常情况、定位异常波动根因？ 大数据在平台稳定性中扮演着怎样的角色？如何通过大数据指标进行异常监控及拦截？
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云原生时代下，对运维模式提出了哪些新要求？
7×24小时待命救火和背锅困局如何突破？
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