JaCoCo助您毁灭线上僵尸代码
京东物流 周奕儒约 7 分钟随着需求不断迭代，业务系统的业务代码突飞猛进，在你自豪于自己的代码量产出很高时，有没有回头看看线上真正的客户使用量又有多少呢🤔？赶快利用jacoco探针深入分析一行行代码，让您看到线上功能运行最真实的一面，参照代码覆盖情况针对性下线和删除僵尸代码，提升产研效能，降低维护成本！
~费事费力耗费大量人力成本~上线的功能，可能一年没人使用，如果不进行适当的下线，就会增加系统维护成本，此时就需要计划删除无用代码。但是我们怎么知道真实线上的一行行代码层面，是否真实在使用，或者真实没人用，怎么可以放心删除下线功能呢！
•可能是前期产品对业务场景没有分析到位
【 4.1 依赖jacoco.ant 】
<dependency><groupId>org.jacoco</groupId><artifactId>org.jacoco.ant</artifactId><version>0.8.3</version></dependency><dependency><groupId>org.apache.ant</groupId><artifactId>ant</artifactId><version>1.9.9</version></dependency>
【 4.2 赋能Rest请求 】
添加一个url地址，通过ant执行dump task用于Dump Coverage文件，避免使用配置文件且同时需要运维同事帮忙操作的问题。
@RestController@RequestMapping("/coverage")public class CoverageController {@PostMapping("dump")@NoCheckMenuPermissionpublic Result<Boolean> dumpCoverageFile() {DumpTask dumpTask = new DumpTask();// dump文件地址dumpTask.setDestfile(new File("/export/Data/coverage/code-cover.exec"));// 多次dump追加形式dumpTask.setAppend(true);// 选一个空闲接口即可dumpTask.setPort(8840);// 默认本机dumpTask.setAddress("127.0.0.1");dumpTask.execute();return Result.succeed(true);}}
【 4.3 嵌入jacocoagent 】
java启动参数添加如下：存在多个javaagent时比如pfinder之类在其后添加即可。
#decompress file 解压依赖，获得jacocoagent.jar包，避免需要联系运维上传包jar -xvf $BASEDIR/lib/org.jacoco.agent-0.8.3.jar
-javaagent:$BASEDIR/bin/jacocoagent.jar=includes=com.jdwl.*,output=tcpserver,port=8840,address=127.0.0.1 -Xverify:none图1.
premain方法中可以通过Instrumention的addTransformer添加ClassFileTransformer接口的实现类，该接口中仅有一个方法如下，通过实现ClassTransformer我们可以定义自己的代码增强方法。可以使用ASM，亦可以使用javasist等高级类库。
相关实践：Diving Into Bytecode Manipulation: Creating an Audit Log With ASM and Javassist | New Reli（https://newrelic.com/blog/best-practices/java-performance-monitoring）
【 4.4 JDOS资源预留 】
资源预留/export目录自定义处理（http://help.jcd.jd.com/help/jdos_jdd/novice/）
图2.
增加配置脚本 /home/admin/clean_export.sh（脚本默认内容上增加了 && $9 != "coverage"）
输出的文件路径为/export/Data/coverage/code-cover.exec
#! /bin/bashls -lh /export | awk 'NR >1 {print}' | awk '{if ($9 != "Data") print $9}' | xargs -i /bin/rm -rf /export/{} > /dev/null 2>&1ls -lh /export/Data | awk 'NR >1 {print}' | awk '{if ($9 != "jdos.jd.com" && $9 != "coverage") print $9}' | xargs -i /bin/rm -rf /export/Data/{} > /dev/null 2>&1
图3.
【 4.5 下载cover文件 】
图4.
cd /export/Data/coverage curl -s up.bastion.jd.com/file/up | bash【 4.6 分析代码 】
绿色覆盖（活跃代码）
图5.
图6.
Reference
1.JaCoCo - Documentatio（https://www.jacoco.org/jacoco/trunk/doc/index.html）
2.javaagent使用指南 - rickiyang - 博客园 (cnblogs.com）（https://www.cnblogs.com/rickiyang/p/11368932.html）
3.使用Jacoco统计服务端代码覆盖情况实践 - M104 - 博客园 (cnblogs.com）（https://www.cnblogs.com/ccoder/p/15369719.html#4946710）
4.Diving Into Bytecode Manipulation: Creating an Audit Log With ASM and Javassist | New Reli（https://newrelic.com/blog/best-practices/java-performance-monitoring）
【 5.1 需求交付效率提升 】
5.1.1缩短需求交付周期
图7.
5.1.2降低开发阶段停留时长
图8.
【 5.2 人效提升 】
5.2.1 降低研发认知负荷
平均系统重复代码块数从 31 下降至 27 左右，降低了系统维护成本！
图9.
5.2.2提升人均需求吞吐量
自从2023/1月落地实践后，人均需求的吞吐量也大幅度提升，从之前 1.5 提升到 2.5 左右。
图10.
【 5.3 过程质量提升 】
5.3.1减少自动化bug数
随着2023年1月以来的不断实践，自动化发现的bug数也逐月递减，从11个/月 -> 9个/月 -> 6个/月 -> 5个/月。
图11.
5.3.2提升单测覆盖率
自从2023年1月落地实践后，随着删除掉大量僵尸代码，整体代码总量在减少，无效代码被无情下线，同时提升了单测代码覆盖率，呈上升趋势！单测行覆盖率从 51.33% -> 52.28%，提升系统质量！
赶快利用jacoco探针深入分析系统的一行行代码，看到线上功能运行最真实的一面，参照代码的覆盖情况，针对性下线和删除僵尸代码，让系统瘦身，让研发减负！
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