投资机构 Coatue 发布 115 页关于人工智能的研究报告 PPT: 《人工智能: 即将 到来的革命》
Geek约 5 分钟引言
正如互联网引发了知识革命，移动创造了按需经济一样，我们相信人工智能是下一个具有有意义改善我们世界潜力的技术超级周期。与我们以前看到的任何东西不同，人工智能的采用已经发展得更快，并开始改变我们的世界，从数据中心到消费者应用程序。Hugging Face上分享了30多万多个模型，50%以上的热门GitHub存储库是关于人工智能的，并且已经创建了8000多个人工智能应用程序。如果2022年是人工智能爆炸的一年，那么2023年是人工智能浪潮开始形成并获得势头的一年，影响了风险生态系统、我们的现代技术堆栈和更广泛的经济。在投资人工智能并支持50多家人工智能相关公司十多年后，Coatue已经确定了几个关键考虑因素，为我们的人工智能投资方法提供了信息。
🔗115页PPT链接：https://drive.google.com/file/d/1gQhYT7j6b2wJmrFZHNeQgTiWPyTsjOfX/view?pli=1
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一、人工智能有潜力突破炒作，有意义地改善我们的世界
虽然尽管向私营人工智能公司投资了200多亿美元，但广泛的人工智能实用性正在萌芽，但我们认为，人工智能有多少机会可以改善我们的世界是无可争议的。我们关于人工智能用例的数据显示了积极的迹象——使用GitHub Copilot的开发人员正在以50%的速度完成任务，人工智能将一家公司的客户支持成本降低了高达95%（用户更快乐，响应时间更快），在一项BCG研究中，我们看到人工智能支持的知识工作质量提高了40%。对约600名企业高管及其对人工智能能力的认识进一步证明，大规模采用人工智能的机会即将到来，60%的高管确认他们计划在新产品和现有产品中采用人工智能。与之前的技术革命相比，人工智能在自主性和实用性方面正在提高的速度尤其令人兴奋。人工智能正在突破，我们认为它值得关注和投资，并期望它对我们的现代经济和日常生活产生影响。
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二、开源是人工智能的心跳，但并非所有开源都是平等创造的
开源研究、数据和社区是人工智能革命的核心。从最初的变压器论文到最新的LLAMA-2版本，开源开发使技术人员能够迭代、改进和调整人工智能，以刺激采用和效用。然而，当我们展望未来时，我们看到的迹象表明，并非所有开源都是真正开放的，在某些情况下，甚至会受到攻击。在过去的12个月里，随着公司意识到其内容的价值，出现了限制发布研究、关闭模型甚至暂停培训数据存储库的运动。尽管如此，我们认为开源人工智能社区充满活力且不断增长。截至2023年11月，超过20万名开发人员正在为GitHub上的人工智能项目做出贡献，超过30万个模型已在Hugging Face上发布，目前有超过1800万人工智能相关Discord频道的成员。我们致力于支持人工智能的开放生态系统，我们认为开源模型与专有模型一起牢牢占有一席之地。
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三、建筑商和投资者需要了解以人工智能为中心的新技术堆栈
人工智能正在改变技术堆栈。为了在新的人工智能浪潮中增加价值，了解每个技术堆栈层的底层动态，它们如何相互作用，以及为什么它们与以前的技术堆栈不同至关重要。虽然人工智能模型层迄今为止获得了最多的关注和投资，但我们看到了从为人工智能提供动力的基础数据中心到可能将人工智能交到每个人手中的最终用户应用程序的所有创新机会。
AI模型：我们认为模型正在开始一个“智能即服务”或IQaaS的时代，获胜者将在人才、数据和计算能力的竞赛中确定。扩展模型性能还意味着扩展高质量的数据集。我们看到，当对30%的修剪和精心策划的数据集进行培训时，模型的性能也很好，这为创新工程团队提供了一个机会。综合数据和用户反馈也是需要探索的潜在前沿。
计算能力和云平台：硬件加速器——主要是GPU（图形处理单元）——是人工智能力量的基础。对GPU的贪得无厌的需求导致了我们整个经济的连锁反应，从强调我们的电网，到支持半导体供应链的增长，再到重新加速对云服务的需求。随着人工智能变得更加主流，我们预计推理工作负载将大大增加计算密集型。为1亿GPT-4用户提供服务每天的计算成本可能是培训该模型花费的4倍。当我们开始在生产中部署人工智能时，人工智能初创公司有机会跨培训和推理堆栈进行创新，并大幅降低成本。
开发人员工具：自2022年人工智能爆发以来的重大转变之一是人工智能的民主化和人工智能工程师的崛起。一种新的AI Ops工具已经出现，这使得不仅培训、微调和部署模型变得非常容易，而且在这些模型的基础上构建以创建有用的应用程序。由于充满活力的AI Ops工具层的出现，世界上约3000万开发人员可以访问人工智能，这在应用层内创造了爆炸的可能性。
人工智能应用程序：我们刚刚看到人工智能应用程序采用的开始，我们预测将出现更多用例。消费者和企业对人工智能的兴趣已经从Runway和Tome等工具的创意领域发展到Replit和Aurora Solar等专业用例。然而，构建人工智能应用程序的初创公司如果想击败现任者，需要快速行动并创造新的行为转变。
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四、Coatue观点：人工智能的精华尚未到来
在我们的一生中，我们希望人工智能变得更加容易访问、可扩展和有用，以便任何人都可以利用其力量。我们预测顶级编码语言将是自然语言（即英语），因为人工智能让更多人更容易编程、调试和部署软件。人工智能的力量有可能从数据中心转移到您的手机，让每个人都能够成为人工智能用户。使用私人数据集训练人工智能可以解锁从医疗保健到零售的新功能。最后，我们希望研究继续创新人工智能模型，使其更加智能和有能力。
人工智能革命并非没有挑战和缺点。在短期内，创始人、建筑商和投资者将需要专注于解决人工智能模型输出幻觉，实现多模式用例，降低使用人工智能的成本，并使人工智能部署更容易、更安全，仅举几个挑战。从长远来看，随着我们寻求在数十亿用户中扩展人工智能，人工智能的发展将日益成为一项工程（与研究）挑战。然而，我们乐观地认为，人工智能创新者将解锁新的能力，使人工智能对我们所有人都有用。