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超牛逼的写作技巧!

IEEE(IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition)是国际计算机视觉与模式识别会议,CCF A类,录用率25%左右,并且投稿数量逐年增加,2024投稿ID突破18000。

cvpr的投稿环节中的写作也是重中之重!

所以这次我邀请了在互联网大厂担任算法工程师,担任多个会议以及期刊审稿人的木老师,在11月22日晚20:00,给大家讲一讲cvpr投稿攻略,内容包含如何总结贡献、解析文章结构、设计实验等。

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CVPR投稿最全攻略

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一.投稿写作(实例分析)

  1. 突出贡献(Idea and contribution )

  • 总结贡献

  • 首先总结突出这篇paper的贡献,例如提出了怎样的问题,采用了怎样的方法,实现了怎样的效果;

  • 其次是每一点只强调单一方面的贡献,有识别度,最好不要好几点混合起来等,需要有实验结果支撑贡献......

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  • 强调创新

首选突出不同,尤其是与相关文献的区别,并且最好比较具体,其次相比过于复杂的点, 我们做了哪些改进让它更简单直接。

  • 强调新颖(第一次理论)

  • 强调优势

首先突出为什么这个方法好,讲明白创造优势的关键性原理,其次挖掘在不同方面的优势,可以结合参考文献的缺点,突出优点。

2.文章结构(Paper organization)

  • 简介与贡献-相关文献-动机与问题-提出的方法-实验结果

  • 强调动机motivation

  • 描述方法,先总后分

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3.设计实验(Experiments and results)

  • 提高条理性

✔一系列的实验与对比只为证明某一点的优势,其他方面的优势用其他的实验再去说明

✔避免大部分实验混在一起,结论也混在一起

......

  • Baseline选取

✔不能都是比较久远的baseline,需要有一些近期的baseline

✔实验设定,数据集选取等可以参考近期的baseline

......

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  • Ablation study

✔如果没有,reviewer可能会问

✔方法中如果用到了多项技术,需要讲清楚每项技术的贡献

  • 只用一项技术,用两项技术,......,全部用上,分别是什么结果

  • 去掉这项技术,是什么结果,去掉那项技术,又是什么结果

......

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4.附录(Appendix)

  • 主要的结果或实验放正文中,附录放一些额外的结果,对主要的结果没影响

  • 关键的结论或实验需要在正文中非常明确

  • 如果论证主要结果的实验在正文中都没有,这块内容不要放附录

  • 没有附录,正文也是一篇逻辑严谨、内容详实的文章

......

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5.图片与表格

  • 表格:通过线把区域划分开来,突出不同区域的重点

✔不要所有线都画出来

✔有些线不画,表明这块区域都是同一性质的数据,避免太密集

✔最好的数据最好加粗标出,突出重点比较,便于查找......

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  • 图片

✔简洁,清晰度高,色彩对比不用太强烈,色彩不用太正

✔结构图概括整个方法

✔标题需要介绍图中画了什么,各个部分的功能,最终实现的效果等

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二.Rebuttal

1.Rebuttal的作用是:

  • 发现审稿人有错误,没有理解,没有看到

  • 发现审稿人有疑问

  • 发现审稿人不专业

.......

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2.如何准备rebuttal

  • 确定策略:巩固positive,争取中立,澄清negative

  • 一问一答:

✔态度上要表示感谢,态度需要诚恳谦逊

✔总结每个审稿人的问题,给问题编号,分别回答

✔理解审稿意见的真实意图,直接回答问题或提供结论,之后再提供论据

  • 例如,审稿人关于novelty有concerns,作者强调equation有哪些改变,但没有指出对于整个问题、整个framework有哪些改变,不够深入

    ......

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3.Rebuttal技巧

  • 给问题编号,简略描述问题(概括问题核心),加粗问题

  • 给审稿人编号,不同的审稿人编号用不同颜色的字体,方便查找

  • 色彩不要用的太多,保持整洁素净

  • 如果页面不够,重复出现的单词短语可用缩写

    ......

三.常用工具

  • Latex用于写作

  • Overleaf用于线上分享与编辑

  • 熟练掌握latex 表格编辑功能

  • 熟练掌握latex 公式编辑功能

    ......

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这次我整理了CVPR2022-2023、ICCV2023、ECCV2022、AAAL2023、ICML2023、ACL2023、ICLR2023、EMWLP2022等顶会论文,供需要的同学领取。无套路直接领取对应方向论文。

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ACL,AAAI顶会审稿人+理论提炼| 实践入门

第一部分:导论篇

第1课 科学研究的基本流程

第2课 科学的寻找和总结文献

第3课 寻找研究痛点和研究方向

第4课 常用的机器学习研究平台

第5课 常用论文的写作和绘图工具

第6课 回顾和总结

第二部分:实战篇

第1课:导论—科研论文

第2课:投稿前的准备

第3课:理论篇—论文写作
第4课:实践篇—论文写作(以具体论文为例,进行实践)

第5课:投稿期间Response书写(以 2022IJCAI 为例)

第6课:投稿后的准备

第7课:科研论文写作写作路径+实践(补充版)

第三部分:投稿实战篇

第1课:NLP投稿会议

1. NLP投稿定位

2. NLP的三大顶会介绍(ACL/EMNLP/NAACL)

3. 如何投稿和投稿注意事项

4. NLP论文写作方法

5. 今年投稿流程和时间安排

6. 注意事项

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