大模型商业化之路：揭秘AI巨头如何实现盈利与创新

目前，大型通用模型平台普遍采用按Token计费的方式。然而，国内外在Token标准方面尚未达成一致。在国内，一些大型模型平台将1个Token定义为1个汉字，而另一些平台则认为是1.5个或1.8个汉字。此外，各家收费计算方法也不尽相同，通常以1000个Tokens为单位进行计价。在这种情况下，价格差距可能高达上百倍，每1000个Tokens的费用在0.008元至0.876元人民币之间不等。

Token是什么？

Token是用于度量大型模型输入和输出的基本单位，可以简单地理解为“字”或“词”。然而，目前并没有统一的计量标准，各大模型平台根据各自的喜好进行定义。例如，腾讯将1个Token定义为约等于1.8个汉字，而通义千问、千帆大模型等则将1个Token定义为1个汉字。对于英文文本，1个Token通常对应3至4个字母。

在进行计价时，大型模型通常以tokens为单位进行计算，同时对输入和输出服务都会产生费用。当前，ChatGPT对输入和输出的费用有所不同，而国内的大模型则对输入和输出收取相同的费用。以千帆大模型为例，其收费说明如下：

一、按tokens计价

各家公司的大型模型tokens计价方式各异，即使是同一家公司也可能推出不同的大模型，收费标准也有所区别。此外，同一个产品在不同时间段使用，收费也可能有所变化。例如，百川智能的Baichuan 53B大模型，在00:00至8:00之间的收费为0.01元/千tokens，而在8:00至24:00之间的收费为0.02元/千 tokens。

具体来说，科大讯飞推出了三个版本的星火大模型：V1.5、V2.0和V3.0，其价格分别为0.18元/万tokens、0.36元/万tokens和0.36元/万tokens。针对个人客户，科大讯飞提供免费试用200万tokens的机会；针对企业客户，提供免费试用500万tokens的机会。对于企业客户，科大讯飞为每个版本的大模型推出了四个收费套餐，其中V3.0和V2.0版本的价格相同，均为V1.5版本的两倍。具体价格如下表所示：

腾讯的混元大模型通过API接入方式提供服务，并采用后付费日结模式。对于已实名认证的腾讯云企业账号，每个在白名单中的账号可获得累计10万tokens的免费调用额度。免费额度用完后，将按照以下价格进行计费：

OpenAI推出了多款商业化大模型，包括GPT-4、GPT-3.5 Turbo、Fine-tuning models和Embedding models等。OpenAI各大模型的定价差异较大，其中GPT-4-32k context输出服务的费用最高，每1000 tokens收费0.12美元，折合人民币约为0.876元。

国内和国外的大模型定价相差很大，例如文心一言和通义千问（qwen-turbo）的价格仅为0.008元/1k token。

按照tokens收费，各大公司部分LLM的输入输出计价：

二、按月收费

除了基于tokens的计费方式外，一些AI助手还采用月度订阅制收费。例如，微软开发的AI编程工具GitHub Copilot已经拥有150万用户。对于个人客户，GitHub Copilot的订阅费用为每月10美元，或每年100美元；而对于企业客户，订阅费用为每月19美元。根据微软最新的财报，这家互联网巨头通过大模型技术推动了周边业务（如Office、搜索引擎Bing和云服务Azure等）的营收大幅增长，这也是一种实现商业化的方法。

同样地，OpenAI推出的ChatGPT也为客户提供了按月付费的服务，目前每人每月的费用为20美元。此外，OpenAI通过分析客户注册账户时使用的企业电子邮箱发现，已经有80%的世界五百强企业员工开始在工作中使用ChatGPT。

11月1日起，文心一言推出了会员制度。单月订阅价格为59.9元/月，连续包月则为49.9元/月。成为付费会员后，用户即可使用文心大模型4.0。此外，文心一言还推出了联合会员服务——“文心一言会员+文心一格白银会员”，定价为99元/月。白银会员可享受AI编辑、图片修改等更多特权。

然而，在C端用户市场，按月收费的模式成本较高，即使微软这样的大公司也面临严重亏损。在今年的前几个月，微软在该项目上的平均每位用户每月亏损超过20美元，部分用户的损失甚至高达80美元。尽管如此，GitHub Copilot的整体收入仍在持续增长。

三、收取广告费

 令人惊讶的是，尽管ChatGPT的知名度最高，但在应用商店中，收入最高的人工智能应用并非ChatGPT，而是一款名为Ask AI的竞争对手。

根据App Store中该应用的介绍，Ask AI旨在简化用户的工作并扩展知识，通过提供精确的答案来帮助用户完成任务。除了每周收取4.99美元的订阅费外，Ask AI还因其超过2500万次的巨大下载量吸引了广告商，每月获得数百万美元的广告收入。根据Appfigures的数据，Ask AI的订阅和广告总收入已超过1600万美元。从今年5月份的648万美元到8月份的655万美元，再到9月份略有下降至551万美元，这一数字仍然高于ChatGPT在应用商店的收入。因此，只要下载量或使用量足够大，未来广告收入也可能成为大型模型商业化的主要收入来源。

四、按调用次数收费

与基于tokens的计费方式有所不同，一些大模型产品采用按调用次数收费的模式。

在2023年钉钉生态大会上，钉钉将大模型商业化与现有服务相结合，推出了按照调用次数收费的落地应用场景商业化方案。具体来说，在钉钉专业版年费9800元的基础上，用户只需额外支付1万元，即可获得20万次大模型调用额度；若支付2万元，则可获得45万次调用额度，相当于每次调用费用约为5分钱。

五、定制化“软件+硬件”服务

针对大型企事业单位，如银行、保险公司、信托公司和高校等，他们更倾向于选择大模型企业提供定制化或一站式服务。这些服务不仅涵盖大模型系统，还涉及服务器等硬件产品的综合解决方案。例如，近期清华大学计划投资700万元，公开招标采购大模型系统教学实践平台。此次采购不仅包括大模型系统，还涉及24台服务器（GPU的FP32计算精度≥80TFLOPS）、4台服务器（GPU的FP32计算精度≥35TFLOPS）以及1台可编程交换机。同样，山东商业职业技术学院云计算产业学院发布的大模型技术赋能中心采购项目，预算为116.466万元，也要求提供相关硬件产品。

同时，市场上的一些公司也推出了人工智能一站式解决方案。例如，华为发布了FusionCubeA3000训/推超融合一体机。该产品支持两种商业模式：昇腾一站式方案和第三方GPU一站式方案。除了自主研发的OceanStorA300高性能存储节点外，其他GPU服务器、交换机和AI平台软件均向合作伙伴开放。这为大模型合作伙伴提供了便捷的开箱即用部署体验，实现一站式交付。

AI

总结

大模型企业在寻求商业变现的过程中面临诸多挑战。针对C端和B端客户采取不同的定价策略，如按月收费和按调用量计价，以实现收入覆盖成本。然而，生成式AI客户参与度较低，用户尚未在这类产品中找到足够的价值。为提高竞争力，大模型企业需优化产品以满足用户需求。

未来，训练成本和芯片采购成本不断上升，尤其是AI芯片成本，成为大模型企业发展的难题。降低芯片成本成为当务之急。面对这一挑战，一些企业开始自主研发芯片或投资芯片公司。然而，国内大模型企业在面临美国收紧AI芯片出口管制的压力下，芯片采购愈发困难且价格飞涨，导致研发支出成倍增长，企业盈利状况恶化。这些不利条件使得国内大模型企业在与国外同行竞争时，面临算力不足、优化升级滞后的困境。